PostgreSQL Administration, Optimization and Replication

Corso

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Descrizione

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PostgreSQL (o Postgres) è uno dei più popolari database relazionali opensource In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti apprenderanno gli aspetti generali e avanzati di PostgreSQL, tra cui amministrazione, performance turning, sviluppo avanzato e replica, mentre passano attraverso una serie di handson, esercizi di livelab che implicano l'installazione, la configurazione, test, implementazione e risoluzione dei problemi Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare tecniche di amministrazione avanzate per configurare e gestire un server PostgreSQL Ottimizza il database e le query per le massime prestazioni Replica e ridimensiona un server PostgreSQL Pubblico Amministratori del database Amministratori di sistema Sviluppatori con esperienza nel database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Questo corso è basato su PostreSQL 9 ma può essere adattato per una versione diversa Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
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Profilo del corso

Experience with SQL
Experience with the Linux command line
Experience with basic UNIX shell programming
Audience
Database administrators
Systems administrators
Developers with database experience

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Opinioni

Materie

  • Server
  • PostgreSQL

Programma

Introduction

PostgresSQL Setup and Configuration

Overview of PostgreSQL Architecture and Advanced Features

PostgreSQL Administration

  • Connecting to the Database
  • Overview of PgAdmin III
  • Configuring the Server
  • Setting up and Managing Users
  • Overview of Database Object Types
  • Setting Permissions & Security
  • Querying the Database
  • Monitoring the Database
  • Ensuring Atomicity and Isolation
  • Backing up and Restoring PostreSQL
  • Migrating Data to Another System
  • Working with PostreSQL Logs

Performance Optimization

  • Reducing I/O with HOT
  • Locking & Concurrency
  • Evaluating the Design of the Database
  • Optimizing SQL Queries with EXPLAIN
  • Inspecting the Workload
  • Benchmarking and Profiling
  • Optimzing Joins
  • Using Indexes Efficiently

PostgreSQL Replication

  • Overview of PostgreSQL Replication
  • High Availability in PostgreSQL
  • Streaming Replication
  • Managing Clusters Using repmgr
  • Running Queries on Database in Hot Standby
  • Synchronous Replication
  • File based Log Shipping
  • Trigger-based Logical Replication with Slony & Londiste
  • Connection Pooling
  • Upgrading PostgreSQL
  • Sharding and Scaling PostgreSQL

Summary and Conclusion

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