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PostgreSQL Developer for developer of other DBMS

Corso

Online

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609 € IVA inc.

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello avanzato

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    24h

  • Durata

    3 Giorni

Il corso vuol presentare a chi lavora su altri DBMS commerciali le differenze per poter lavorare e sviluppare in PostgreSQL.

Nel corso verranno svolte diverse esercitazioni a supporto della teoria

Profilo del corso

Sviluppatore

Conoscenza del linguaggio SQL e di sviluppo di procedure interne su altri DBMS commerciali.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2021
2020
2019
2018

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • PostgreSQL
  • DBMS
  • SQL
  • Qualità dei sistemi informativi
  • Progetti informatici
  • Informatica per adulti
  • Ingegneria informatica gestionale
  • Informatica e tecnologia
  • Gestione dei protocolli informatici
  • Didattica informatica
  • Information tecnology
  • Programmazione informatica
  • Informatica

Professori

Corpo  Docente PCS

Corpo Docente PCS

Docente Senior (min. 5 anni)

Programma

Client Interfaces

  • Command Line Interface – psql
  • Graphical Interface - pgadmin4

Understanding PostgreSQL Data Types

  • Numeric data types
  • Character types
  • Binary data types
  • Date & time types
  • Boolean values
  • Array types
  • Other data types

Working with array values

Performing type casting and conversion

Transactions and Concurrency

  • Transactions and Isolations
  • Multi-Version Concurrency Control

Server Programming

  • Extending SQL
  • Triggers
  • The Rule System
  • Procedural Languages
  • PL/pgSQL - SQL Procedural Language
  • Error Handling
  • Cursors

Foreign Data Wrappers

  • Extension in PostgreSQL
  • Adding FDW in a Database
  • postgres_fdw
  • file_fdw
  • Other FDWs

SQL Tuning

  • Logging in PostgreSQL
  • Query Plans
  • Optimizing Queries
  • Statistics
  • Planner Parameters
  • Parallel Query Scans
  • SQL Best Practices
  • Indexes
  • Table Partitioning

Ulteriori informazioni

INFO

Materiale didattico e relativo prezzo da concordare

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