Power BI e strumenti di data analytics

Modulo 1: Power BI e strumenti di data analytics Il corso introduce Power BI e gli strumenti principali per l’analisi e la visualizzazione dei dati. Viene spiegato come trasformare i dati grezzi in informazioni utili per decisioni aziendali strategiche. Modulo 2: Concetti fondamentali di data analytics Si analizzano i principi base dell’analisi dei dati e delle metriche aziendali. L’obiettivo è comprendere l’importanza dei dati per ottimizzare processi e performance. Modulo 3: Introduzione a Power BI Desktop Il modulo presenta l’interfaccia di Power BI Desktop e le sue funzionalità principali. Si approfondisce la gestione dei dati, delle tabelle e delle connessioni ai database. Modulo 4: Importazione e trasformazione dei dati Si mostra come importare dati da diverse fonti e pulirli per l’analisi. Le operazioni di trasformazione consentono di ottenere dataset coerenti e pronti all’uso. Modulo 5: Modellazione dei dati Il modulo approfondisce la creazione di modelli dati relazionali e tabelle collegate. Si evidenzia l’importanza della struttura corretta per analisi accurate. Modulo 6: Funzioni DAX base Viene introdotto il linguaggio DAX per calcoli e misure personalizzate. Si spiegano formule essenziali per aggregare e manipolare dati in modo avanzato. Modulo 7: Creazione di report interattivi Si insegna a costruire report chiari e dinamici utilizzando tabelle, grafici e matrici. L’obiettivo è presentare informazioni complesse in modo facilmente interpretabile. Modulo 8: Visualizzazioni avanzate Il modulo approfondisce grafici complessi, mappe e KPI per analisi approfondite. Si illustrano strumenti per rendere i report più intuitivi e coinvolgenti. Modulo 9: Filtri e segmentazioni Si mostrano tecniche di filtraggio dei dati per analisi mirate. I segmentatori e i filtri rendono interattivo il report per l’utente finale. Modulo 10: Dashboard dinamiche Il modulo spiega come progettare dashboard integrate con più visualizzazioni. Le dashboard permettono di monitorare KPI e performance in tempo reale. Modulo 11: Collegamento con Excel e altri strumenti Si analizzano le integrazioni con Excel, SQL e altre fonti di dati esterne. Questa connessione facilita l’aggiornamento e l’armonizzazione dei dataset. Modulo 12: Power Query avanzato Il modulo approfondisce l’uso di Power Query per pulizia e trasformazione dei dati complessi. Si evidenziano tecniche per automatizzare processi ripetitivi. Modulo 13: Funzioni DAX avanzate Si introducono formule complesse per calcoli temporali, filtri avanzati e aggregazioni. Queste funzioni consentono analisi più dettagliate e precise. Modulo 14: Gestione dei dati temporali Il modulo affronta l’analisi di trend e serie storiche. Si mostra come confrontare periodi e misurare l’andamento delle metriche nel tempo. Modulo 15: Creazione di KPI e indicatori di performance Si spiegano le metodologie per definire e monitorare indicatori chiave. I KPI aiutano a valutare l’efficienza dei processi e le performance aziendali. Modulo 16: Condivisione e pubblicazione dei report Il modulo illustra come pubblicare report su Power BI Service. Si approfondiscono le opzioni di accesso e collaborazione tra team. Modulo 17: Aggiornamento automatico dei dati Si mostra come programmare refresh automatici dei dataset collegati. Questa funzionalità garantisce report sempre aggiornati e affidabili. Modulo 18: Sicurezza dei dati e ruoli utente Il modulo spiega come impostare ruoli e permessi per proteggere le informazioni. Si analizzano strategie per garantire sicurezza e riservatezza nei report condivisi. Modulo 19: Analisi predittiva di base Si introducono strumenti e tecniche per previsioni e scenari futuri. L’obiettivo è anticipare trend e supportare le decisioni strategiche. Modulo 20: Visualizzazione geografica dei dati Il modulo illustra mappe e strumenti GIS integrati in Power BI. Si mostrano esempi di analisi territoriale e geolocalizzata. Modulo 21: Analisi comparativa e benchmarking Si spiegano tecniche per confrontare dati tra periodi, filiali o prodotti. Questo aiuta a individuare punti di forza e aree di miglioramento. Modulo 22: Automazione dei report con template Il modulo mostra come creare modelli standard per report ricorrenti. L’automazione permette risparmio di tempo e uniformità nella presentazione dei dati. Modulo 23: Analisi dei dati finanziari Si approfondiscono strumenti per monitorare costi, ricavi e margini aziendali. Viene spiegato come generare report utili alla pianificazione economica. Modulo 24: Analisi di vendite e marketing Il modulo affronta KPI commerciali, tassi di conversione e performance campagne. Si mostrano tecniche per supportare strategie di vendita basate sui dati. Modulo 25: Power BI mobile e fruizione remota Si analizzano le funzionalità per visualizzare report su dispositivi mobili. Questa modalità consente monitoraggio e decisioni anche fuori sede. Modulo 26: Integrazione con Power Automate Il modulo mostra come collegare Power BI con processi automatizzati. Si illustrano scenari di notifiche e aggiornamenti automatici dei dati. Modulo 27: Analisi dati complessi con script Si introduce l’uso di linguaggi come R e Python per analisi avanzate in Power BI. Questo consente di trattare dataset più complessi e ottenere insights approfonditi. Modulo 28: Storytelling con i dati Il modulo insegna a costruire report e presentazioni chiare e persuasive. Si evidenzia l’importanza di comunicare i dati in modo efficace per supportare decisioni. Modulo 29: Controllo qualità dei dati Si spiegano tecniche per verificare accuratezza e coerenza dei dataset. Il controllo qualità riduce errori e aumenta l’affidabilità delle analisi. Modulo 30: Progetto finale di analisi e reportistica L’ultimo modulo prevede la realizzazione di un progetto completo di analisi dati con Power BI. Lo scopo è consolidare le competenze acquisite e simulare un contesto operativo reale.