A Practical Introduction to NoSQL Databases

I database relazionali sono stati la tecnologia di scelta per l'archiviazione, il recupero e l'interrogazione dei dati I database relazionali consentono agli utenti di organizzare i propri dati utilizzando un insieme di modelli strutturati e ben definiti (modello) Mentre questo approccio funziona bene per la memorizzazione di dati standardizzati e ben definiti in anticipo (si pensi a un'applicazione di controllo ospedaliero che registri i record del paziente con lo stesso insieme coerente di campi predefiniti ID paziente, nome, cognome, data dell'ultima visita , ecc), ci sono limitazioni a questo modello Per le organizzazioni i cui dati in entrata non sono ben definiti (si pensi a un modulo di richiesta online per una startup che sta ancora sperimentando diversi campi per la raccolta dei dati dei visitatori, rimuovendo e aggiungendo campi mentre si adattano alla natura mutevole dell'attività) ogni definizione consolidata di come i dati dovrebbero inserirsi in un database esistente dovrebbe essere ridefinita regolarmente Ciò richiederebbe ricreare il modello di dati (schema) che detta la struttura dei dati e i suoi tipi di dati consentiti per supportare diversi tipi di input di dati, ecc, Prima che qualsiasi nuovo dato possa essere salvato nel database Immettere i database NoSQL (non solo SQL) I database NoSQL liberano gli utenti dal dover predefinire la struttura dei dati in arrivo, consentendo loro di inserire e aggiornare nuovi dati al volo I database NoSQL sono spesso più veloci dei database relazionali e possono gestire facilmente grandi quantità di dati I database NoSQL scalano meglio dei database relazionali, grazie alla loro capacità di partizionare in modo efficiente i dati su molti server (cluster) e bilanciare il carico dell'accesso a questi dati I database NoSQL si integrano particolarmente bene con le applicazioni che supportano analisi in tempo reale, personalizzazione del sito, IoT e app mobili In questo corso di formazione dal vivo, istruito,...