Principi di Statistica applicata alla Chimica Analitica

08:45 Registrazione partecipanti Metodologie statistiche parametriche
• La distribuzione Normale
• Concetto di intervallo fiduciale (o di confidenza) e come si calcola (media, deviazione standard, rapporto di varianze)
• Cenni agli Intervalli di predizione e di tolleranza
• Outliers Confronto fra più serie di misure
• Ipotesi nulla e alternativa: errori di I e II specie
• Significatività della differenza tra le medie: test t di Student (test unilaterale e bilaterale; campioni dipendenti o indipendenti); test ANOVA (modello completamente randomizzato: one-way, two-way)
• Significatività della differenza tra varianze : test F, test di Bartlett, test di Chocran
• L’alternativa ai test di significatività: test di equivalenza
• Componenti della varianza per stime di precisione
13:15 Pausa pranzo
• Regressione lineare
• Metodo dei minimi quadrati
• Test di linearità (lack-of-fit, test di Mandel)
• Analisi dei residui
• Interpretazione dell’ANOVA test sul modello lineare
• t-test per intercetta e pendenza
• Regressione lineare e comparazione dei modelli di calibrazione (test tradizionali vs Akaike Information Criterion (AICc), TOST per il bias)
17:30 Conclusione giornata