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La figura professionale che si occupa di Programmare con Python è il Python developer o software engineer specializzato in Python. Questo professionista è esperto nel sviluppo di applicazioni utilizzando il linguaggio Python, noto per la sua sintassi semplice e leggibile, che lo rende ideale per una vasta gamma di applicazioni, dai progetti di data analysis e machine learning allo sviluppo di web app e automazione.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Web master
E-learning
Python
Programmazione
Programmazione web
Programma
Modulo 1: Introduzione a Python e all'Ambiente di Sviluppo
Panoramica di Python come linguaggio di programmazione e configurazione dell'ambiente di sviluppo (IDLE, Visual Studio Code, Jupyter).
Modulo 2: Sintassi di Base di Python
Introduzione alla sintassi di Python, variabili, tipi di dati, operatori e dichiarazioni fondamentali.
Modulo 3: Controllo del Flusso: Condizioni e Cicli
Uso delle strutture di controllo come if, else, elif, while e for per gestire il flusso del programma.
Modulo 4: Funzioni e Moduli
Creazione e utilizzo di funzioni, passaggio di parametri, valori di ritorno e modularizzazione del codice con moduli e pacchetti.
Modulo 5: Gestione delle Liste e delle Collezioni
Gestione delle liste, tuple, set e dizionari per organizzare i dati in modo strutturato e performante.
Modulo 6: Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP)
Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti in Python: classi, oggetti, costruttori, metodi e incapsulamento.
Modulo 7: Eredità e Polimorfismo
Come utilizzare l’ereditarietà e il polimorfismo in Python per riutilizzare il codice e migliorare la flessibilità delle classi.
Modulo 8: Gestione delle Eccezioni
Come gestire gli errori in Python utilizzando try, except, else e finally per rendere il codice più robusto.
Modulo 9: Comprehensions e Lambda Functions
Utilizzo delle list, set e dictionary comprehensions per scrivere codice conciso e leggibile. Introduzione alle funzioni lambda.
Modulo 10: Moduli e Librerie Python
Panoramica su come utilizzare le librerie standard di Python (come os, sys, math, datetime) e installare librerie esterne tramite pip.
Modulo 11: File I/O e Gestione dei Dati
Come leggere e scrivere su file (txt, csv, json), manipolare i dati e gestire i file in modo efficiente.
Modulo 12: Programmazione Funzionale in Python
Introduzione alla programmazione funzionale con Python, uso di funzioni di ordine superiore e moduli come itertools e functools.
Modulo 13: Lavorare con API e Web Scraping
Come interagire con API RESTful utilizzando requests e fare web scraping con BeautifulSoup per estrarre dati da pagine web.
Modulo 14: Gestione della Concorrenza e Threading
Introduzione al threading in Python per la programmazione concorrente, con focus su threading, asyncio e multiprocessing.
Modulo 15: Sviluppo di Applicazioni con Python
Costruzione di applicazioni complete con Python, con focus su applicazioni GUI usando Tkinter o web development con Flask o Django.