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La figura dell“insegnante” è un professionista che si occupa dell'educazione e della formazione degli studenti, trasmettendo loro conoscenze, competenze e valori. Utilizza diverse metodologie didattiche per facilitare l'apprendimento, stimolare il pensiero critico e favorire lo sviluppo delle capacità individuali. L'insegnante guida, supporta e motiva gli studenti, adattando il proprio approccio alle esigenze della classe e promuovendo un ambiente di apprendimento positivo e inclusivo
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Apprendimento
PLC
Programmazione
Produzione
Programma
Modulo 1: Revisione dei Fondamenti di Robotica Industriale
Ripasso dei concetti base: tipi di robot industriali, architettura del robot e componenti principali (braccio robotico, motori, controller)
Introduzione ai linguaggi di programmazione dei robot industriali (RAPID, KRL, ISO 10218)
Rilevanza dei robot industriali in ambito produttivo: applicazioni e benefici
Modulo 2: Programmazione Avanzata con Teach Pendant
Programmazione avanzata tramite teach pendant: gestione dei movimenti più complessi (traiettorie avanzate)
Definizione di operazioni più complesse: velocità, accelerazione, e pianificazione dei movimenti
Introduzione a operazioni avanzate come pick-and-place con coordinamento multi-punto
Modulo 3: Cinematica Avanzata e Cinematica Inversa
.la cinematica inversa: calcolo delle posizioni e dei movimenti dei bracci robotici
Ottimizzazione dei movimenti per ridurre il tempo di ciclo e aumentare la precisione
Applicazione pratica della cinematica inversa per il controllo di robot articolati
Modulo 4: Sensori Avanzati e Controllo di Feedback
Utilizzo avanzato dei sensori nei robot industriali: sensori di forza, sensori di posizione, sensori di visione e LIDAR
Programmazione di un sistema di controllo a feedback per migliorare la precisione e la sicurezza
Come i sensori migliorano la capacità di un robot di adattarsi a cambiamenti nell'ambiente (per esempio, evitare ostacoli, eseguire operazioni delicate)
Modulo 5: Integrazione dei Robot con Altri Sistemi Automati
Come integrare i robot industriali con altre macchine e sistemi automatizzati (PLC, sistemi di visione, nastri trasportatori)
Creazione di una rete di comunicazione tra robot e altri dispositivi (ad esempio, tramite protocollo Modbus o EtherCAT)
Applicazioni pratiche: coordinamento di robot con macchine CNC o altre linee di assemblaggio automatizzate
Modulo 6: Programmazione per Operazioni di Assemblaggio e Manipolazione
Programmazione avanzata per compiti di assemblaggio e manipolazione (inserimento di viti, saldatura, incollaggio)
Creazione di sequenze per operazioni ripetitive di assemblaggio con elevata precisione
.la gestione dei tool e degli utensili per compiti specifici (ad esempio, utensili di saldatura)
Modulo 7: Ottimizzazione dei Processi di Produzione e Automazione
Analisi del tempo di ciclo e ottimizzazione dei percorsi per aumentare l'efficienza
Tecniche di simulazione per la verifica della velocità e precisione del robot in scenari di produzione complessi
.la Lean Manufacturing: come i robot industriali possono ridurre gli sprechi e migliorare la produttività
Modulo 8: Robot Collaborativi (Cobot) e Lavoro con gli Umani
Approfondimento sui robot collaborativi (cobot): differenze rispetto ai robot industriali tradizionali
Programmazione di un robot collaborativo per lavorare in sicurezza e cooperazione con gli esseri umani
Creazione di ambienti di lavoro sicuri: gestione del rischio, sensibilità ai contatti, e regolazioni per il lavoro condiviso
Modulo 9: Sistemi di Visone e Riconoscimento degli Oggetti
Introduzione ai sistemi di visione avanzati: telecamere, sensori 3D, LIDAR
Programmazione di un sistema di visione per il riconoscimento degli oggetti e la loro manipolazione
Applicazioni pratiche: controllo qualità, posizionamento preciso di oggetti, e guida autonoma del robot
Modulo 10: Robot per Operazioni di Saldatura e Manipolazione di Materiali
Programmazione di robot per applicazioni industriali come la saldatura (saldatura a filo, MIG/TIG)
Utilizzo di sensori per il monitoraggio della qualità della saldatura
Controllo della temperatura, della velocità di avanzamento e della posizione del robot per garantire la qualità
Modulo 11: Simulazione Avanzata e Ottimizzazione dei Robot
Utilizzo di software di simulazione (ad esempio, RoboDK, VREP, Simulink) per progettare, testare e ottimizzare programmi di robot
Come testare i percorsi del robot, verificare il comportamento in scenari realistici e ottimizzare i cicli di lavoro
Tecniche di simulazione per il miglioramento delle prestazioni (e.g., riduzione dei tempi di ciclo, aumentare la precisione)
Modulo 12: Diagnostica e Manutenzione del Robot Industriale
Tecniche di diagnostica avanzata per rilevare malfunzionamenti nei robot industriali
Monitoraggio delle prestazioni del robot e dei suoi sensori tramite software di diagnostica
Esercitazioni pratiche su come eseguire la manutenzione preventiva e risolvere guasti comuni nei sistemi robotici
Modulo 13: Progettazione di Sistemi Robotici Complessi
Creazione di progetti complessi che integrano più robot e sistemi automatizzati (ad esempio, un’isola di lavoro automatizzata)
Coordinamento di robot per eseguire una serie di operazioni in sequenza
Progettazione di un sistema robotico completo per un'applicazione industriale (e.g., produzione di massa, assemblaggio di componenti)
Modulo 14: Gestione e Monitoraggio della Produzione con Robot Industriali
Creazione di sistemi di monitoraggio in tempo reale per tracciare lo stato di produzione (monitoraggio di efficienza, guasti e tempi di ciclo)
Integrazione dei robot con sistemi MES (Manufacturing Execution Systems) e ERP (Enterprise Resource Planning)
Programmazione di sistemi di feedback per l’adattamento della produzione e ottimizzazione dinamica dei processi
Modulo 15: Progetto Finale e Presentazione
Sviluppo di un progetto finale che combina le competenze apprese: progettazione, programmazione e integrazione di un sistema robotico per un'applicazione industriale
Presentazione del progetto finale: descrizione del problema, soluzione proposta, tecnologie utilizzate, e risultati ottenuti
Discussione su come integrare la robotica industriale nei programmi educativi e come applicarla in contesti didattici