Corso Programmatore Intelligenza Artificiale
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Laboratorio intensivo
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
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Inizio
Scegli data
Il Corso Programmatore Intelligenza Artificiale di MAC Formazione è progettato per chi vuole sviluppare soluzioni software che integrano algoritmi di machine learning e componenti AI in applicazioni reali. Con lezioni live a taglio pratico, inizi dai fondamenti di programmazione per l’AI (gestione dei dati, ambienti e librerie), prosegui con i principali algoritmi supervisionati e non supervisionati, basi di reti neurali e pipeline di addestramento/valutazione. Impari a preparare dataset, costruire feature, addestrare e validare modelli, eseguire tuning essenziale e gestire errori/overfitting. Lavorerai su integrazione in applicazioni e servizi (API, batch), su metriche e monitoraggio, su principi etici e di conformità di base; vedrai flussi per deployment e versioning dei modelli. Il percorso è personalizzato sugli obiettivi: esercizi, notebook e un project work capstone ti consentiranno di costruire un portfolio credibile. Al termine avrai un metodo replicabile per passare dal dato alla soluzione, con buone pratiche di qualità e manutenzione.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
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Profilo del corso
Preparare dati e addestrare modelli ML; integrare componenti AI in applicazioni; valutare e monitorare prestazioni con un approccio responsabile.
Aspiranti developer AI/ML, data practitioner e professionisti che vogliono integrare l’AI nel software.
Conoscenze informatiche di base e PC idoneo; basi di programmazione utili ma non indispensabili: percorso personalizzato.
Certificato di formazione professionale numerato e tracciabile (ISO 9001:2015 EA 37)
Lezioni live, programma personalizzato e project‑based; focus su casi pratici, integrazione applicativa e qualità del modello.
Sì: dai fondamentali a un progetto completo.
No: l’approccio è pratico, con teoria essenziale.
Sì: introduzione a servizi e API.
Certificato di formazione professionale numerato e tracciabile (ISO 9001:2015 EA 37).
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
8 anni del centro in Emagister.
Materie
- Intelligenza artificiale
- Algoritmi
- Python
- Programmazione
- IA
- Deep Learning
Professori
MAC Formazione
docente
Programma
Modulo 1 – Setup & Dati: ambienti, librerie, gestione dataset, split e metriche.
Modulo 2 – ML Fondamentale: regressione, classificazione, validazione e tuning base.
Modulo 3 – Non Supervisionato: clustering, riduzione dimensionale e feature engineering.
Modulo 4 – Reti Neurali Intro: percettroni, MLP, training loop e overfitting.
Modulo 5 – Pipeline & MLOps Intro: versioning, deployment semplice e monitoraggio.
Modulo 6 – Integrazione: API, servizi batch e consumatori applicativi.
Modulo 7 – Etica & Conformità: principi, dataset bias e linee guida.
Modulo 8 – Project Work: caso reale end‑to‑end con revisione del docente.
Ulteriori informazioni
Calendario flessibile; Consulenza didattica; Possibilità in aula/online/on-site
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