Programmazione in Python per principianti

Modulo 1: Programmazione in Python per principianti Il corso fornisce le basi per imparare a programmare in Python, spiegando i concetti fondamentali del linguaggio in modo chiaro e graduale. Si parte da nozioni semplici per arrivare a costruire piccoli programmi funzionanti, stimolando la logica e la capacità di risoluzione dei problemi. Modulo 2: Installazione e configurazione di Python Gli studenti imparano a installare Python sul proprio computer e a configurare l’ambiente di sviluppo. Vengono illustrate le differenze tra le versioni del linguaggio e l’utilizzo di IDE come PyCharm o VS Code. Modulo 3: Sintassi di base e primi comandi Si introducono le regole fondamentali della sintassi di Python, spiegando come scrivere ed eseguire semplici istruzioni. Attraverso esempi pratici si comprendono i primi concetti legati alla programmazione. Modulo 4: Variabili e tipi di dati Viene spiegato come dichiarare e utilizzare variabili in Python, analizzando i principali tipi di dati disponibili. Si affrontano interi, stringhe, booleani e numeri decimali, mostrando il loro utilizzo in diversi contesti. Modulo 5: Operatori matematici e logici Gli studenti apprendono come utilizzare gli operatori per eseguire calcoli e confronti all’interno dei programmi. Si sperimentano operazioni aritmetiche, logiche e di confronto con esercizi mirati. Modulo 6: Strutture di controllo – if e else Viene illustrato come inserire condizioni nei programmi per eseguire azioni differenti a seconda delle situazioni. Si propongono esempi pratici per comprendere il funzionamento delle istruzioni condizionali. Modulo 7: Cicli for e while Si analizzano i cicli di ripetizione, spiegando come iterare istruzioni e blocchi di codice. Attraverso esercizi guidati gli studenti acquisiscono dimestichezza con i loop. Modulo 8: Funzioni in Python Il modulo introduce il concetto di funzione, utile per organizzare e riutilizzare il codice. Si impara a definire funzioni personalizzate, con parametri e valori di ritorno. Modulo 9: Liste e tuple Viene spiegato come creare e gestire insiemi di dati ordinati con liste e tuple. Si affrontano le principali operazioni disponibili, come aggiungere, rimuovere e modificare elementi. Modulo 10: Dizionari e insiemi Gli studenti imparano a lavorare con strutture di dati avanzate per associare chiavi a valori. Si evidenziano le differenze tra dizionari e insiemi e il loro utilizzo pratico. Modulo 11: Gestione delle stringhe Il modulo approfondisce le operazioni sulle stringhe, come concatenazione, formattazione e slicing. Attraverso esempi si mostra come manipolare testi e dati testuali. Modulo 12: Input e output dei dati Si spiega come interagire con l’utente tramite l’inserimento e la visualizzazione di dati. Vengono proposti esempi di programmi che leggono input e stampano risultati a video. Modulo 13: Gestione dei file Il modulo affronta la lettura e scrittura di file con Python, utile per gestire dati salvati localmente. Si impara ad aprire, modificare e salvare documenti di testo in modo sicuro. Modulo 14: Eccezioni ed errori Gli studenti scoprono come gestire errori e imprevisti all’interno dei programmi. Si introducono i blocchi try-except e le buone pratiche per rendere il codice più robusto. Modulo 15: Moduli e librerie standard Si analizza l’utilizzo dei moduli interni di Python per ampliare le funzionalità di base. Gli studenti imparano a importare e usare librerie per semplificare le operazioni più comuni. Modulo 16: Installazione di librerie esterne Viene spiegato l’uso di pip per installare pacchetti e librerie aggiuntive. Si mostrano esempi di librerie utili per progetti pratici come NumPy e Requests. Modulo 17: Strutture dati avanzate Gli studenti approfondiscono concetti come stack, code e matrici, applicandoli a semplici esercizi. Queste strutture vengono confrontate in termini di funzionalità e utilizzo. Modulo 18: Introduzione alla programmazione a oggetti Si introduce il paradigma della programmazione orientata agli oggetti con esempi pratici. Gli studenti imparano i concetti di classe, oggetto, attributo e metodo. Modulo 19: Costruzione di classi e oggetti Il modulo spiega come definire classi personalizzate e creare oggetti. Si affrontano esempi di modellazione della realtà attraverso il codice. Modulo 20: Ereditarietà e polimorfismo Si studiano i meccanismi che permettono di estendere e personalizzare classi esistenti. Gli studenti comprendono come rendere il codice più flessibile e riutilizzabile. Modulo 21: Python e i database Il modulo affronta la connessione a database relazionali con Python. Si spiega come eseguire query e gestire i dati tramite SQLite. Modulo 22: Programmazione funzionale Si introducono concetti avanzati come funzioni anonime, map, filter e reduce. Gli studenti vedono come applicare queste tecniche a casi concreti. Modulo 23: Librerie per l’elaborazione dei dati Il modulo presenta Pandas e NumPy per la gestione e l’analisi di dati numerici. Si propongono esercitazioni pratiche di manipolazione e trasformazione dei dataset. Modulo 24: Visualizzazione dei dati con Python Gli studenti imparano a rappresentare graficamente i dati con Matplotlib e Seaborn. Si sperimentano diversi tipi di grafici per analizzare le informazioni. Modulo 25: Automazione di attività semplici Il modulo mostra come automatizzare compiti ripetitivi con script Python. Si spiegano esempi di rinomina file, estrazione dati e generazione report. Modulo 26: Creazione di interfacce grafiche Si introduce Tkinter per realizzare piccole interfacce utente. Gli studenti apprendono a progettare finestre e pulsanti interattivi. Modulo 27: Lavorare con le API Il modulo insegna a interagire con servizi esterni tramite richieste API. Vengono mostrati esempi pratici con dati reali provenienti da Internet. Modulo 28: Sviluppo di piccoli progetti pratici Gli studenti mettono in pratica le conoscenze realizzando applicazioni complete. Si propongono esempi come calcolatrici, giochi semplici o strumenti di utilità. Modulo 29: Buone pratiche di programmazione Si affrontano principi come leggibilità, riuso del codice e gestione delle versioni. Gli studenti imparano ad adottare uno stile di programmazione ordinato e professionale. Modulo 30: Preparazione a progetti più complessi Il modulo conclusivo fornisce le basi per affrontare progetti più strutturati. Si indicano percorsi di approfondimento per chi vuole proseguire nello studio avanzato.