Corso Programmazione R
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Laboratorio intensivo
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Metodologia
Online
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Inizio
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Il Corso Programmazione R di MAC Formazione ti introduce all’analisi dei dati con R: importazione, trasformazione, visualizzazione e modelli statistici di base. Con lezioni live a taglio pratico impari a usare RStudio, a lavorare con vettori, data frame e liste, a pulire e trasformare i dati con approccio “tidy”, a creare grafici chiari e pubblicabili, e a stimare modelli semplici (regressione, classificazione basilare) con validazioni essenziali. Lavorerai su script riproducibili e report, imparando a organizzare progetti e a documentare i passaggi chiave. Il percorso è personalizzato su casi d’uso (business, ricerca, marketing); al termine avrai notebook, script e visual pronti a essere inseriti nel portfolio o in contesti professionali.
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Profilo del corso
Pulire e trasformare dati; creare visual efficaci; stimare modelli base; produrre script e report riproducibili.
Analyst, studenti e professionisti che desiderano introdurre R nel proprio lavoro di data analysis.
Conoscenze informatiche di base; non è richiesta statistica avanzata: teoria essenziale e molta pratica.
Certificato di formazione professionale numerato e tracciabile (ISO 9001:2015 EA 37)
Lezioni live, programma personalizzato e project‑based; focus su chiarezza, riproducibilità e casi reali.
Sì: dai fondamentali ai primi modelli.
Sì: con best practice di leggibilità.
Sì: project work con dati realistici.
Certificato numerato e tracciabile (ISO 9001:2015 EA 37).
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
8 anni del centro in Emagister.
Materie
- Programmazione
- R studio
- Informatica
- Data
- Statistica
Programma
Modulo 1 – Ambiente & Fondamenti: R/RStudio, oggetti base, pacchetti e workflow.
Modulo 2 – Dati & Pulizia: import, tidy data, trasformazioni e join.
Modulo 3 – Visualizzazione: grafici, temi e buone pratiche di leggibilità.
Modulo 4 – Statistica & Modelli: regressione, classificazione semplice e valutazione.
Modulo 5 – Report & Riproducibilità: script, notebook e progetti strutturati.
Modulo 6 – Project Work: analisi end‑to‑end su dataset reale.
Ulteriori informazioni
Calendario flessibile; Consulenza didattica; Possibilità in aula/online/on-site
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