Programmazione con Strumenti di Intelligenza Artificiale

Musa Formazione
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CUM LAUDE

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello intermedio

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    10h

  • Durata

    Flessible

  • Inizio

    Scegli data

  • Campus online

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

Sai come sfruttare l’AI per programmare meglio?

Sai come sfruttare l’AI per programmare meglio e più velocemente?

L’Intelligenza Artificiale non è più solo una tecnologia del futuro: oggi è il partner ideale per ogni sviluppatore. Questo corso ti mostra come l’AI può diventare un alleato concreto nello sviluppo software quotidiano, aiutandoti a automatizzare task ripetitivi, ridurre gli errori e accelerare la realizzazione dei tuoi progetti.

Il percorso è pensato per chi vuole programmare più velocemente, migliorare la qualità del codice e portare i propri progetti ad un livello superiore grazie agli strumenti AI più avanzati. Imparerai – attraverso un approccio pratico e hands-on – ad integrare assistenti conversazionali come ChatGPT, Gemini e Claude e strumenti per lo sviluppo come GitHub Copilot e Cursor direttamente nel tuo workflow.

Ogni concetto viene applicato praticamente: realizzerai una web application completa usando l’AI in ogni fase, dalla progettazione al deployment.

Questo corso ti fornirà competenze immediatamente spendibili, rendendoti un programmatore più efficiente, innovativo e competitivo nel mercato del lavoro.

Sedi e date

Luogo

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Profilo del corso

Gli obiettivi formativi di questo corso sono pensati per guidare i partecipanti nell’acquisizione di competenze concrete e immediatamente applicabili nello sviluppo software assistito dall’Intelligenza Artificiale. Attraverso l’apprendimento e l’uso di strumenti AI avanzati, i partecipanti impareranno a integrare l’AI nel workflow di programmazione, automatizzare task ripetitivi, ottimizzare la scrittura del codice e realizzare progetti completi, garantendo efficienza, precisione e qualità nel proprio lavoro.
Saper integrare strumenti di Intelligenza Artificiale nel workflow di sviluppo software;

Automatizzare task ripetitivi e ottimizzare la scrittura del codice;

Utilizzare assistenti conversazionali come ChatGPT, Gemini e Claude per supportare la progettazione e lo sviluppo;

Sfruttare editor di codice potenziati dall’AI come GitHub Copilot e Cursor;

Realizzare una web application completa con l’AI in ogni fase: progettazione, sviluppo, testing e deployment;

Utilizzare assistenti conversazionali come ChatGPT, Gemini e Claude per supportare la progettazione e lo sviluppo.

Sviluppatori front e backend.
Programmatori in generale
Chi ha qualche conoscenza basilare di programmazione e vuole realizzare i primi progetti in autonomia grazie all’aiuto dell’AI

Per praticità all’interno del corso si utilizzerà JavaScript, in quanto sarà possibile effettuare esempi per il frontend e il backend. Le tematiche trattate saranno tuttavia trasversali e potranno essere di aiuto a programmatori di qualunque linguaggio.
Non occorre essere programmatori esperti, basta avere conoscenze di base di almeno un linguaggio di programmazione
Trattandosi di esempi basati sullo sviluppo web, si richiede una minima conoscenza delle logiche di funzionamento dei siti web

1. Approccio pratico e orientato al lavoro
A differenza di molti corsi teorici, questo percorso è pensato per fornire competenze immediatamente spendibili nel mondo del lavoro, con esercitazioni pratiche, project work e simulazioni.

2. Senior Trainer esperti e attivi nel settore
I formatori non sono solo docenti, ma professionisti attivi nel settore, che portano in aula casi reali e aggiornamenti costanti dal mondo del lavoro.

3. Percorso personalizzato
Offriamo tutoraggio individuale con la possibilità di costruire un piano formativo personalizzato.


4. Modalità flessibile
Puoi seguire il corso in modalità on demand, con materiali sempre disponibili, oppure partecipare a lezioni live e interattive. Ideale anche per chi lavora.

5. Community e networking
Entrare in Musa Formazione significa anche entrare in una community attiva, con eventi, webinar e opportunità di confronto tra studenti e docenti..

Compila il form e ricevi subito un orientamento gratuito di un nostro orientatore didattico esperto: ti guiderà passo passo verso il percorso formativo più adatto a te, senza alcun impegno.

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Opinioni

Successi del Centro

2025
2017

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

9 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Intelligenza artificiale
  • Programmazione
  • Programmatore
  • Web master
  • AI
  • IA
  • Chatbot
  • Chatbot marketing
  • Deploy
  • Testing
  • QUALITÀ E DEBUGGING
  • Sviluppatori

Professori

Docenti  Qualificati

Docenti Qualificati

Docente universitario

I docenti dei corsi di Laurea organizzati dall'Università Telematica Pegaso e Unimercatorum vantano un'esperienza pluriennale nel campo della didattica oltre ad occupare ruoli apicali nelle realtà aziendali di successo.

Programma

MODULO 1: Fondamenti e Strumenti AI per lo Sviluppo 1.1: Panoramica dell'ecosistema AI per sviluppatori


Contenuti:

  • Stato dell'arte dell'IA nello sviluppo software 2025
  • Tipologie di strumenti: LLM, editor AI-native, plugin
  • ChatGPT vs Gemini vs Claude e altri: confronto e use case
  • produttività e limitazioni degli strumenti AI
  • Considerazioni etiche e best practices

Attività pratica:

  • Demo comparativa: risoluzione dello stesso problema con diversi assistenti AI
  • Discussione esperienze

1.2: Editor di codice potenziati dall'IA


Contenuti:

  • GitHub Copilot: setup, funzionalità avanzate, prompt engineering
  • Cursor: introduzione funzionalità chiave
  • Workflow di sviluppo ottimizzato per AI


Attività pratica:

  • Configurazione Copilot in VSCode
  • Esempio utilizzo Cursor
  • Sviluppo guidato con assistenza AI

MODULO 2: Sviluppo End-to-End di Progetti con IA 2.1: Pianificazione, architettura e database


Contenuti:

  • Generazione di specifiche tecniche e design di architetture software
  • Creazione automatica di diagrammi e documentazione tecnica
  • Progettazione e ottimizzazione di schemi database con l'IA
  • Scelta intelligente delle tecnologie e stack


Attività pratica:

  • Progettazione di una web application
  • Generazione automatica dello schema database e documentazione
  • Implementazione del layer di accesso ai dati

2.2: Implementazione fullstack accelerata


Contenuti:

  • Sviluppo backend: API endpoints, autenticazione, validazione
  • Frontend con AI: componenti React automatici
  • CSS e styling assistito, responsive design e accessibility
  • Integrazione con librerie UI moderne (Tailwind, Material-UI)


Attività pratica:

  • Sviluppo completo della web application
  • Implementazione CRUD con autenticazione JWT
  • Creazione interfaccia utente

2.3: Testing, qualità e debugging


Contenuti:

  • Generazione automatica di unit test e integration test
  • Test-Driven Development assistito dall'IA
  • Code review e controllo allucinazioni dell’IA
  • Security vulnerability scanning e performance optimization


Attività pratica:

  • Creazione suite di test
  • Audit di sicurezza e performance dell'applicazione
  • Implementazione di correzioni suggerite dall'IA
  • Correzione manual di eventuali errori dell’IA

MODULO 3: Automazione, Deploy e Casi Avanzati


3.1: DevOps e automazione del ciclo di sviluppo

Contenuti:

  • Introduzione ai concetti di CI/CD
  • Esempi di CI/CD (GitHub Actions / Vercel)
  • Generazione automatica di pipeline CI/CD

Attività pratica:

  • Setup completo ambiente di produzione per l'applicazione
  • Configurazione pipeline CI/CD automatizzata
  • Deploy su piattaforma SaaS

3.2: Integrazione AI avanzata e futuro


Contenuti:

  • Integrazione di servizi AI esterni (OpenAI API, Google AI, AWS AI)
  • Trend emergenti e tecnologie future nell'AI per sviluppatori


Attività pratica:

· Integrazione di un chatbot AI nella web application

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