Python: Machine Learning with Text
Corso
A Milano
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Descrizione
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Tipologia
Corso
-
Luogo
Milano
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare le giuste tecniche di apprendimento automatico e le tecniche di PNL (Natural Language Processing) per estrarre valore dai dati basati su testo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Risolvi problemi di data science basati su testo con codice riutilizzabile di alta qualità Applicare diversi aspetti di scikitlearn (classificazione, clustering, regressione, riduzione della dimensionalità) per risolvere i problemi Costruire modelli di apprendimento automatico efficaci utilizzando dati basati su testo Creare un set di dati ed estrarre le caratteristiche dal testo non strutturato Visualizza i dati con Matplotlib Costruisci e valuta i modelli per ottenere informazioni dettagliate Risolvi errori di codifica del testo Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
Machine Translated
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Experience with Python
An understanding of machine learning
Experience with scikit-learn and pandas
Opinioni
Materie
- E-learning
- Apprendimento
- Python
Programma
Introduction
- The value of text-based data
Workflow for a Text-Based Data Science Problem
Choosing the Right Machine Learning Libraries
Overview of NLP Techniques
Preparing a Dataset
Visualizing the Data
Working with Text Data with scikit-learn
Building a Machine Learning Model
Splitting into Train and Test Sets
Applying Linear Regression and Non-Linear Regression
Applying NLP Techniques
Parsing Text Data Using Regular Expressions
Exploring Other Machine Language Approaches
Troubleshooting Text Encoding Issues
Closing Remarks
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Python: Machine Learning with Text