Python Programming for Finance
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Descrizione
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Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato enorme popolarità nel settore finanziario Adottato dalle più grandi banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di specifici problemi finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione Python Scarica, installa e mantieni i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python Seleziona e utilizza i pacchetti Python più idonei e le tecniche di programmazione per organizzare, visualizzare e analizzare dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc) Crea applicazioni che risolvono problemi legati all'asset allocation, all'analisi dei rischi, alle performance degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare, distribuire e ottimizzare un'applicazione Python Pubblico Sviluppatori Gli analisti quants Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza Tuttavia, se hai un particolare argomento, strumento o tecnica che desideri aggiungere o approfondire, ti preghiamo di contattarci per organizzare .
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Profilo del corso
An understanding of finance (securities, derivatives, etc.)
A general understanding of probability and statistics
Elementary differential and integral calculus
Opinioni
Materie
- Web master
- Python
- Programmazione
Programma
Introduction
Setting up the Development Environment
- Programming locally vs online: Anaconda and Jupyter
Python Programming Fundamentals
- Control structures, data types, functions, data structures and operators
Extending Python's Capabilities
- Modules and Packages
Your first Python Application
- Estimating beginning and ending dates and times
Accessing External Data with Python
- Importing and exporting, reading and writing CSV data
- Accessing data in an SQL database
Organizing Data Using Arrays and Vectors in Python
- NumPy and vectorized functions
Visualizing Data with Python
- Matplotlib for 2D and 3D plotting, pyplot, and SciPy
Analyzing Data with Python
- Data analysis with scipy.stats and pandas
- Importing and exporting financial data (Excel, website data, etc.)
Simulating Asset Price Trajectories
- Monte Carlo simulation
Asset Allocation and Portfolio Optimization
- Performing capital allocation, asset allocation, and risk assessment
Risk Analysis and Investment Performance
- Defining and solving portfolio optimization problems
Fixed-Income Analysis and Option Pricing
- Performing fixed-income analysis and option pricing
Financial Time Series Analysis
- Analyzing time series data in financial markets
Taking Your Python Application into Production
- Integrating your application with Excel and other web applications
Application Performance
- Optimizing your application
- Parallel Computing and Multiprocessing
Troubleshooting
Closing Remarks
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