Descrizione

Tipologia

Laurea Magistrale
Luogo

Milano

Inizio

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Il Corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche intende fornire le conoscenze teoriche, le competenze operative e le abilità pratiche indispensabili per descrivere, interpretare e spiegare i fenomeni statistici ed economici, per formulare previsioni e per gestire i processi decisionali.
funzione in un contesto di lavoro:
Il Corso di laurea magistrale in Scienze statistiche ed economiche può proporre diversi percorsi a scelta dello studente; a seconda del percorso, può formare laureati con competenze avanzate negli ambiti della metodologia statistica e della statistica computazionale con particolare riguardo all’analisi di basi di dati di elevata dimensione e complessità, ovvero con competenze nell’ambito della statistica aziendale, dell’analisi quantitativa dei mercati dei prodotti o ancora nell’ambito della gestione del rischio finanziario e di mercato, dell’economia finanziaria e della finanza quantitativa e dell’econometria della finanza.
competenze associate alla funzione:
Tra le attività che i laureati del corso di laurea magistrale in Scienze statistiche ed economiche potranno svolgere si indicano:
- applicazioni avanzate di metodologie statistiche di particolare complessità prevalentemente in ambito economico in aziende pubbliche e private;
- l’analisi e la soluzione di problemi di gestione, programmazione e controllo delle risorse umane, della produzione, della qualità dei beni e dei servizi, etc., in uffici statistici sia di imprese private (industriali, bancarie, assicurative, finanziarie, etc.), sia di aziende ed enti pubblici;
- l’attività di libera professione e di consulenza alle imprese in tutti i campi sopra citati;
- funzioni manageriali e direttive nelle aziende pubbliche e private di qualsiasi settore economico;
- ricerca scientifica e insegnamento, nelle università e negli enti di ricerca; codice Ateco: K64.3);
- altre attività di servizi finanziari (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)...

Sedi e date

Milano

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Piazza dell'Ateneo Nuovo, 1, 20126

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche fornisce le conoscenze teoriche, le competenze operative e le abilità pratiche indispensabili per:
- descrivere, interpretare e spiegare i fenomeni e i processi statistici ed economici propri della realtà locale, nazionale e internazionale, e formulare previsioni metodologicamente fondate, accurate e affidabili sull’evoluzione delle variabili economiche rilevanti per la comprensione di tali fenomeni e processi
- gestire i processi decisionali caratteristici dei sistemi organizzativi complessi e contribuire, con le competenze specifiche fornite dalla teoria e dalla metodologia statistica ed economica, alla soluzione dei problemi informativi e decisionali propri delle diverse realtà aziendali e professionali
- gestire ed analizzare grandi moli di dati (big data) tramite le più moderne metodologie statistiche al fine di elaborare le informazioni fondamentali per i processi decisionali
Il corso di laurea magistrale Scienze Statistiche ed Economiche è strutturato in maniera tale da assicurare ai propri laureati:
- una solida conoscenza della metodologia statistica e dei suoi aspetti applicativi in campo economico, finanziario, assicurativo e previdenziale
- competenze approfondite, di carattere avanzato, nell’area delle discipline statistico-economiche, economico-politiche ed economico-aziendali
- una sicura padronanza delle teorie e delle tecniche di analisi di dati qualitativi e quantitativi, di previsione economica e di stima econometrica, di aggiornamento e uso dei sistemi informativi-statistici (nazionali, territoriali, aziendali) e dei relativi database tecniche statistiche per dati complessi, quali data mining, statistical learning e statistica spaziale.
Per l'area tematica Mercati assicurativi e finanziari le competenze sono negli ambiti della gestione del rischio finanziario e di mercato, dell’ economia finanziaria e della finanza quantitativa, dell’econometria della finanza e...

Requisiti

Possono accedere al corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche i laureati in possesso di un diploma di laurea appartenente a una delle seguenti classi di laurea previste dal

Titolo

Per il conseguimento della laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche è richiesta l’ elaborazione di una tesi di laurea magistrale, sotto la guida e con l’assistenza di (almeno) un docente relatore scelto tra i professori e i ricercatori appartenenti al Consiglio di Coordinamento Didattico o al Dipartimento cui il corso di studio afferisce.
La tesi consiste in un elaborato scritto, contenente i contributi e/o i risultati conseguiti dallo studente mediante un’attività di ricerca riguardante tematiche coerenti con gli obiettivi formativi del corso di laurea magistrale e con lo specifico percorso eventualmente scelto dallo studente. La prova finale consiste nell’elaborazione e nella presentazione della tesi, con discussione in seduta pubblica, di fronte a una Commissione composta da professori e/o ricercatori del Consiglio di Coordinamento Didattico o del Dipartimento cui il corso di studio afferisce o eventualmente di altri Dipartimenti e/o Università. La Commissione esprime la valutazione finale in centodecimi con eventuale attribuzione della lode. La trasformazione in centodecimi dei voti conseguiti nelle attività formative che danno origine a votazione in trentesimi comporterà una media ponderata rispetto ai relativi crediti formativi universitari acquisiti.
La tesi di laurea magistrale può essere redatta e discussa in lingua inglese.
Allo scopo di agevolare la fase di progettazione ed elaborazione della tesi di laurea, il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche prevede che lo studente svolga una tra le seguenti attività di supporto:
1) stage/tirocini direttamente collegati agli argomenti oggetto della tesi di laurea, organizzati presso enti/istituzioni pubblici o privati;
2) partecipazione a seminari direttamente collegati agli argomenti oggetto della tesi di laurea, organizzati presso enti/istituzioni pubblici o privati. A tali attività, vengono attribuiti 2 CFU come dettagliato al punto 7.3.

Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Per gli studenti in possesso dei requisiti di accesso è previsto un test di valutazione inteso ad accertare l’idoneità della preparazione iniziale in Matematica e Statistica. Nel test possono essere previste anche domande di natura orientativa nell'ambito dell'Economia.
Per l’ammissione all’anno accademico 2017-2018 sarà possibile sostenere il test in due date, il 19 luglio 2017 e il 15 settembre.
Il test è lo strumento attraverso cui sono verificate le conoscenze necessarie per intraprendere il corso di studio. In caso lo studente non superi il test nella prima prova di luglio, potrà ripeterlo a settembre. Nel caso di esito negativo in entrambe le prove, lo studente non potrà immatricolarsi al corso di laurea magistrale non avendo una idonea preparazione personale.

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Materie

Microeconomia
Analisi di mercato
Statistica economica
E-learning
Macroeconomia
Servizi
Statistica
Data Mining
Strumenti di analisi

Programma

Per le regole di scelta degli insegnamenti non obbligatori consultare il Regolamento didattico
* = obbligatorio

MERCATI ASSICURATIVI E FINANZIARI

Anno di corso: 1

ANALISI DELLE SERIE ECONOMICHE TEMPORALI E LONGITUDINALI M * - 12 CFU

ECONOMIA DELLE ASSICURAZIONI M - 6 CFU

INTRODUZIONE ALL'INFERENZA STATISTICA M - 6 CFU

INTRODUZIONE ALLE SERIE STORICHE M - 6 CFU

MACHINE LEARNING M - 6 CFU

MATEMATICA PER L'ECONOMIA M - 6 CFU

METODI PER LE INDAGINI CAMPIONARIE M - 6 CFU

MICROECONOMIA M * - 6 CFU

PROBABILITA' E STATISTICA COMPUTAZIONALE M * - 12 CFU

PROCESSI STOCASTICI M - 6 CFU

STATISTICA AVANZATA M * - 12 CFU

STATISTICA ECONOMICA M * - 6 CFU

Anno di corso: 2

ALTRE ATTIVITA' FORMATIVE * - 2 CFU

ANALISI DI MERCATO M - 12 CFU

ATTIVITA' A SCELTA SVOLTE IN ERASMUS - 12 CFU

DATA MINING M - 6 CFU

DATA SCIENCE M - 12 CFU

ECONOMIA APPLICATA M - 6 CFU

ECONOMIA FINANZIARIA M - 9 CFU

ECONOMICS FOR DATA SCIENCE M - 6 CFU

FINANZA MATEMATICA M - 6 CFU

GESTIONE DEL RISCHIO M - 12 CFU

MACROECONOMIA M - 9 CFU

MODELLI ECONOMICI M - 12 CFU

MODELLI STATISTICI M - 12 CFU

PROVA FINALE * - 10 CFU

STATISTICA AZIENDALE M - 6 CFU

STATISTICA BAYESIANA M - 6 CFU

STATISTICA SPAZIALE M - 6 CFU

STATISTICAL LEARNING M - 6 CFU

STATISTICA E DATA SCIENCE

Anno di corso: 1

ANALISI DELLE SERIE ECONOMICHE TEMPORALI E LONGITUDINALI M * - 12 CFU

ECONOMIA DELLE ASSICURAZIONI M - 6 CFU

INTRODUZIONE ALL'INFERENZA STATISTICA M - 6 CFU

INTRODUZIONE ALLE SERIE STORICHE M - 6 CFU

MACHINE LEARNING M - 6 CFU

MATEMATICA PER L'ECONOMIA M - 6 CFU

METODI PER LE INDAGINI CAMPIONARIE M - 6 CFU

MICROECONOMIA M * - 6 CFU

PROBABILITA' E STATISTICA COMPUTAZIONALE M * - 12 CFU

PROCESSI STOCASTICI M - 6 CFU

STATISTICA AVANZATA M * - 12 CFU

STATISTICA ECONOMICA M * - 6 CFU

Anno di corso: 2

ALTRE ATTIVITA' FORMATIVE * - 2 CFU

ANALISI DI MERCATO M - 12 CFU

ATTIVITA' A SCELTA SVOLTE IN ERASMUS - 12 CFU

DATA MINING M - 6 CFU

DATA SCIENCE M - 12 CFU

ECONOMIA APPLICATA M - 6 CFU

ECONOMIA FINANZIARIA M - 9 CFU

ECONOMICS FOR DATA SCIENCE M - 6 CFU

FINANZA MATEMATICA M - 6 CFU

GESTIONE DEL RISCHIO M - 12 CFU

MACROECONOMIA M - 9 CFU

MODELLI ECONOMICI M - 12 CFU

MODELLI STATISTICI M - 12 CFU

PROVA FINALE * - 10 CFU

STATISTICA AZIENDALE M - 6 CFU

STATISTICA BAYESIANA M - 6 CFU

STATISTICA SPAZIALE M - 6 CFU

STATISTICAL LEARNING M - 6 CFU

STATISTICA PER LE IMPRESE

Anno di corso: 1

ANALISI DELLE SERIE ECONOMICHE TEMPORALI E LONGITUDINALI M * - 12 CFU

ECONOMIA DELLE ASSICURAZIONI M - 6 CFU

INTRODUZIONE ALL'INFERENZA STATISTICA M - 6 CFU

INTRODUZIONE ALLE SERIE STORICHE M - 6 CFU

MACHINE LEARNING M - 6 CFU

MATEMATICA PER L'ECONOMIA M - 6 CFU

METODI PER LE INDAGINI CAMPIONARIE M - 6 CFU

MICROECONOMIA M * - 6 CFU

PROBABILITA' E STATISTICA COMPUTAZIONALE M * - 12 CFU

PROCESSI STOCASTICI M - 6 CFU

STATISTICA AVANZATA M * - 12 CFU

STATISTICA ECONOMICA M * - 6 CFU

Anno di corso: 2

ALTRE ATTIVITA' FORMATIVE * - 2 CFU

ANALISI DI MERCATO M - 12 CFU

ATTIVITA' A SCELTA SVOLTE IN ERASMUS - 12 CFU

DATA MINING M - 6 CFU

DATA SCIENCE M - 12 CFU

ECONOMIA APPLICATA M - 6 CFU

ECONOMIA FINANZIARIA M - 9 CFU

ECONOMICS FOR DATA SCIENCE M - 6 CFU

FINANZA MATEMATICA M - 6 CFU

GESTIONE DEL RISCHIO M - 12 CFU

MACROECONOMIA M - 9 CFU

MODELLI ECONOMICI M - 12 CFU

MODELLI STATISTICI M - 12 CFU

PROVA FINALE * - 10 CFU

STATISTICA AZIENDALE M - 6 CFU

STATISTICA BAYESIANA M - 6 CFU

STATISTICA SPAZIALE M - 6 CFU

STATISTICAL LEARNING M - 6 CFU

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