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Descrizione
La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda
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Successi del Centro
2023
2022
2020
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Privacy
Sicurezza della rete
Reti
Protezione dati
Firewall
Programma
Modulo 1: la Sicurezza dei Dati
Definizione di sicurezza dei dati e importanza per le organizzazioni
Rischi legati alla sicurezza dei dati e conseguenze di violazioni
Evoluzione delle normative sulla privacy e sicurezza dei dati
Modulo 2: Le Minacce alla Sicurezza dei Dati
Tipologie di minacce (virus, malware, ransomware, attacchi DDoS)
Come le minacce evolvono nel tempo
I rischi associati all'accesso non autorizzato e alla perdita di dati
Modulo 3: Fondamenti di Criptografia
Cos'è la criptografia e perché è importante
Principali tecniche di criptografia (simmetrica, asimmetrica, hashing)
Come applicare la criptografia per proteggere i dati sensibili
Modulo 4: Autenticazione e Controllo degli Accessi
Principi di autenticazione (password, biometria, autenticazione a due fattori)
Sistemi di controllo accessi basati su ruolo
Best practices per la gestione delle credenziali
Modulo 5: Gestione dei Rischi: Concetti Fondamentali
la gestione del rischio
Ciclo di vita del rischio: identificazione, valutazione, gestione
Rischi accettabili vs. rischi inaccettabili
Modulo 6: Identificazione e Valutazione dei Rischi
Tecniche per identificare i rischi (analisi SWOT, brainstorming)
Metodi di valutazione dei rischi (probabilità, impatto, rischio residuo)
Creazione di una matrice del rischio
Modulo 7: Strategie di Mitigazione dei Rischi
Strategie di riduzione del rischio (controlli tecnici, formazione, policy)
Controlli fisici e logici
Pianificazione per la gestione delle crisi
Modulo 8: Gestione delle Vulnerabilità
Identificazione delle vulnerabilità nei sistemi e nelle applicazioni
Tecniche di scansione e monitoraggio delle vulnerabilità
Patching e aggiornamenti per ridurre il rischio di sfruttamento delle vulnerabilità
Modulo 9: Gestione dei Dati Sensibili
Tipologie di dati sensibili (personali, finanziari, sanitari)
Normative e regolamenti (GDPR, HIPAA, ecc.)
Politiche aziendali per la gestione dei dati sensibili
Modulo 10: Monitoraggio e Rilevamento delle Minacce
Tecniche di monitoraggio dei sistemi
Sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS) e prevenzione delle intrusioni (IPS)
Analisi dei log per identificare attività sospette
Modulo 11: Business Continuity e Disaster Recovery
Principi di continuità operativa
Pianificazione del disaster recovery: fasi e componenti chiave
Test e manutenzione del piano di continuità aziendale
Modulo 12: Privacy e Protezione dei Dati Personali
Leggi e regolamenti sulla protezione dei dati (GDPR, CCPA, ecc.)
Principi fondamentali della privacy dei dati
Come gestire il consenso e i diritti degli interessati
Modulo 13: Sicurezza delle Reti e Comunicazioni
Fondamenti di sicurezza delle reti (firewall, VPN, segmentazione della rete)
Protezione delle comunicazioni tramite crittografia
Gestione dei rischi legati alle reti wireless
Modulo 14: Formazione e Consapevolezza sulla Sicurezza
L'importanza della formazione continua per dipendenti e collaboratori
Tecniche per sensibilizzare il personale ai rischi di sicurezza
Promozione di una cultura aziendale orientata alla sicurezza
Modulo 15: Riflessioni Finali e Trend Futuri nella Sicurezza dei Dati
Le sfide future nella sicurezza dei dati (AI, IoT, blockchain)
L'evoluzione delle minacce e le soluzioni emergenti
Conclusioni e suggerimenti per un'implementazione sicura e una gestione proattiva dei rischi