Sicurezza e protezione dei dati sensibili.

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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Protezione dati

Programma

Modulo 1: la Sicurezza dei Dati Sensibili Cos'è un dato sensibile e la sua classificazione Normative e leggi relative alla protezione dei dati sensibili (GDPR, CCPA) Implicazioni legali e etiche nella gestione dei dati sensibili Modulo 2: Minacce alla Sicurezza dei Dati Sensibili Tipologie di attacchi informatici (phishing, malware, ransomware) Minacce interne ed esterne alla sicurezza dei dati Come le vulnerabilità nei sistemi possono compromettere la protezione dei dati Modulo 3: Cifratura dei Dati Concetti base della cifratura (simmetrica e asimmetrica) Algoritmi di cifratura comuni (AES, RSA) Cifratura dei dati in transito e a riposo Modulo 4: Autenticazione e Controllo degli Accessi Autenticazione a più fattori (MFA) Sistemi di gestione degli accessi (RBAC, ABAC) Best practices per la gestione delle credenziali e password Modulo 5: Sicurezza nelle Comunicazioni Protezione delle comunicazioni via email (crittografia, firme digitali) Sicurezza nelle comunicazioni VoIP e messaggistica istantanea Protezione delle comunicazioni su reti wireless Modulo 6: Protezione dei Dati nei Sistemi Cloud Rischi legati all'archiviazione e gestione dei dati sensibili nel cloud Modelli di sicurezza per il cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS) Strategie di crittografia e gestione sicura dei dati nel cloud Modulo 7: Protezione dei Dati nei Dispositivi Mobili Rischi legati ai dispositivi mobili (smartphone, tablet) Soluzioni di sicurezza per dispositivi mobili (MAM, MDM) Cifratura e gestione sicura dei dati su dispositivi mobili Modulo 8: Protezione dei Dati nei Sistemi Locali Sicurezza dei dati archiviati su server locali e dispositivi fisici Backup sicuro e protezione contro il furto di dati Utilizzo di software antivirus e firewall Modulo 9: Monitoraggio e Rilevamento delle Minacce Strumenti di monitoraggio della sicurezza (SIEM) Rilevamento delle anomalie e attacchi in tempo reale Analisi dei log di sicurezza per individuare potenziali minacce Modulo 10: Gestione degli Incidenti di Sicurezza Processi di gestione degli incidenti di sicurezza Come rispondere a una violazione dei dati Pianificazione e simulazione di un piano di risposta agli incidenti Modulo 11: Compliance e Normative di Protezione dei Dati Panoramica sulle principali normative di protezione dei dati (GDPR, HIPAA, PCI DSS) Implementazione di politiche aziendali per la protezione dei dati sensibili Audit e monitoraggio per garantire la compliance Modulo 12: Tecnologie Emergenti nella Sicurezza dei Dati Intelligenza artificiale e machine learning nella rilevazione delle minacce Blockchain per la protezione dei dati Autenticazione biometrica e altre tecnologie avanzate Modulo 13: Formazione e Consapevolezza sulla Sicurezza Importanza della formazione continua dei dipendenti Promuovere la consapevolezza sulla sicurezza all'interno dell'organizzazione Creazione di una cultura della sicurezza Modulo 14: Protezione dei Dati Sensibili nell'E-commerce e nei Pagamenti Online Sicurezza delle transazioni finanziarie online Protezione dei dati sensibili degli utenti (informazioni di pagamento, dati personali) Tecnologie per la protezione dei pagamenti elettronici (tokenizzazione, criptovalute) Modulo 15: Best Practices per la Protezione dei Dati Sensibili Politiche di gestione sicura dei dati Approcci alla protezione dei dati nelle diverse fasi del ciclo di vita Strumenti di protezione e prevenzione più efficaci

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