SPSS Environment pack
Corso
A Milano
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Luogo
Milano
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Ore di lezione
63h
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Durata
9 Giorni
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Inizio
Scegli data
Questo percorso formativo è rivolto a tutti coloro che hanno a che fare con dati relativi ai parchi naturali, dati sulle caratteristiche del territorio, dati sulle acque, sui rifiuti, sulle emissioni, sul tasso di motorizzazione, sulla produzione di energia da rinnovabili o informazioni che sono il risultato dei monitoraggi ambientali: rilevamenti metereologici, dati idro-pluviometrici (relativi cioè non solo alle precipitazioni ma anche al livello dei fiumi), dati della qualità dell’aria. Ma è anche utile a coloro che si occupano di dati ambientali in termini di agricoltura, industria e servizi e trasporti.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
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Profilo del corso
L’obiettivo di questo percorso formativo è quello di fornire ai partecipanti le principali nozioni per esplorare i dati sperimentali al fine di:
a. Descrivere in forma sintetica le informazioni
b. Evidenziare le strutture di relazione implicite (pattern) che li percorrono
c. Ricavare modelli interpretativi e predittivi della realtà
Sarete ricontattati dal commerciale di riferimento di SPS
Il percorso formativo Abientale, è composta da 4 corsi :
INTRO (3 giorni)
TSC (2 giorni)
MULTI (2 giorni)
REG (2 giorni)
Per maggiorni informazioni: https://www.spss.it/environment-pack
Per maggiori informazioni: https://www.spss.it/environment-pack
I corsi possono essere acquistati separatamente su Emagister e anche sul nostro sito : https://www.spss.it/training
A Roma è possibile frequentare i seguenti corsi che fanno parte di questo pacchetto formativo:
- INTRO (3 giorni)
- TSC (2 giorni)
Per tutte le date dei nostri corsi è possibile consultare la nostra pagina : www.spss.it/training
Opinioni
Materie
- IBM
- Statistics
- SPSS
- Comprensione e preparazione dei dati
- Trasformazioni e operazioni sulle variabili
- Statistica descrittiva
- Creazione di report grafici
- Teoria della stima e dell'inferenza
- Verifica di un'ipotesi statistica
- Teoria dei campioni
- Associazione tra due variabili categoriali
- Modelli di segmentazione
- Cluster analysis
- Modelli di classificazione
- Analisi discriminante
- Introduzione agli alberi decisionali
- Regressione lineare semplice
- Regressione lineare multipla
- Regressione logistica
Professori
Docente SPSS
Docente
Programma
- Introduzione all'analisi dei dati statistici:accesso ai dati, trasformazioni propedeutiche all'analisi statistica, individuazione e correzione di errori, gestione (aggregazioni, raggruppamenti, selezione con filtri) e trasformazione dei dati (ricodifiche, calcolo di nuove variabili, ecc.). Tecniche statistiche univariate e bivariate, indicatori di sintesi, interdipendenza tra due variabili .
- Test statistici parametrici e non parametrici, analisi della varianza, calcolo della significatività del test.
- Principali tecniche statistiche per l'analisi di fenomeni multidimensionali (regressione lineare, modelli lineari generalizzati, modelli non
lineari) - Tecniche di analisi statistica multivariata per la segmentazione (cluster analysis), la classificazione (analisi discriminante, alberi decisionali) e per il perceptual mapping (analisi fattoriale, analisi delle corrispondenze, multidimensional scaling).
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