SPSS PSCORE -Propensity Score
SPS501-1000 €
Informazioni importanti
| Tipologia | Corso intensivo |
| Livello | Livello avanzato |
| Luogo | Milano |
| Ore di lezione | 14h |
| Durata | 2 Giorni |
| Inizio | 25/07/2019 |
- Corso intensivo
- Livello avanzato
- Milano
- 14h
- Durata:
2 Giorni - Inizio:
25/07/2019
Durante il corso presenteremo la tecnica del Propensity Score matching con Statistics for Data Analysis powered by IBM SPSS. Questa tecnica serve per rendere dati osservazionali “assimilabili” a dati randomizzati ed è utile per casistiche numerose e con numerose variabili esplicative.
| Inizio | Luogo | Orario |
|---|---|---|
|
25 lug 2019 |
Milano
Milano, Italia Visualizza mappa |
dalle 9 alle 13 e dalle 14 alle 17 |
| Inizio |
25 lug 2019 |
| Luogo |
Milano
Milano, Italia Visualizza mappa |
| Orario | dalle 9 alle 13 e dalle 14 alle 17 |
Domande più frequenti
· Quali sono gli obiettivi del corso?
I corsi SPS consentono di apprendere le tecniche di analisi dati più diffuse applicate all'uso di Statistics for Data Analysis. Per maggiori informazioni : https://www.spss.it/pscore
· A chi è diretto?
Il corso è diretto a tutti coloro che lavorano nell'ambito sanitario, medico e di ricerca, che hanno a che fare con dati biostatistici.
· Requisiti
E prerequisito aver frequentato un corso introduttivo all'utilizzo di Statistics (corsi INTRO e TSC). E' inoltre consigliata la frequenza al corso REG.
· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?
Il contatto diretto con il commerciale di riferimento di SPS.
· Fa parte di un percorso formativo?
PSCORE fa parte del percorso formativo per la ricerca medica e scientifica Maggiori informazioni ai link: https://www.spss.it/health.
· Qual è il prezzo dell'intero percorso formativo per la ricerca medica e scientifica?
Per informazioni sul prezzo consultare il link: https://www.spss.it/training
Opinioni
Opinioni sul corso
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Cosa impari in questo corso?
SPSS | Statistica | IBM | Analisi dati | ||||||
Data science | Biostatistica | Dati medici | Ricerca clinica | ||||||
Ricerca medica | Ricerca scientifica | Regressione logistica | Matching | ||||||
Rischio relativo | Indici di rischio | Tabelle di contingenza | Coefficienti di rischio | ||||||
Variabili |
Professori
Programma
Le tabelle di contingenza
Gli indici di rischio:
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Rischio relativo
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Odds ratio
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Hazard ratio
Il modello di regressione logistica:
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binomiale
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multinomiale
Il Propensity score:
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sue finalità
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le diverse maniere di applicazione
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i diversi tipi di matching
-
come analizzare i dati matched
