Corso advanced level con SPSS

SPSS PSCORE -Propensity Score

SPS

Corso

A Milano

501-1000 €

Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Livello

    Livello avanzato

  • Luogo

    Milano

  • Ore di lezione

    14h

  • Durata

    2 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Descrizione

Durante il corso presenteremo la tecnica del Propensity Score matching con Statistics for Data Analysis powered by IBM SPSS. Questa tecnica serve per rendere dati osservazionali “assimilabili” a dati randomizzati ed è utile per casistiche numerose e con numerose variabili esplicative.

Sedi

Luogo

Inizio

Milano
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Inizio

Scegli dataIscrizioni aperte

Da tener presente

I corsi SPS consentono di apprendere le tecniche di analisi dati più diffuse applicate all'uso di Statistics for Data Analysis. Per maggiori informazioni : https://www.spss.it/pscore

Il corso è diretto a tutti coloro che lavorano nell'ambito sanitario, medico e di ricerca, che hanno a che fare con dati biostatistici.

E prerequisito aver frequentato un corso introduttivo all'utilizzo di Statistics (corsi INTRO e TSC). E' inoltre consigliata la frequenza al corso REG.

Il contatto diretto con il commerciale di riferimento di SPS.

PSCORE fa parte del percorso formativo per la ricerca medica e scientifica Maggiori informazioni ai link: https://www.spss.it/health.

Per informazioni sul prezzo consultare il link: https://www.spss.it/training

Domande e risposte

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Materie

  • SPSS
  • Statistica
  • IBM
  • Analisi dati
  • Data science
  • Biostatistica
  • Dati medici
  • Ricerca clinica
  • Ricerca medica
  • Ricerca scientifica
  • Regressione logistica
  • Matching
  • Rischio relativo
  • Indici di rischio
  • Tabelle di contingenza
  • Coefficienti di rischio
  • Variabili

Professori

Docente SPSS

Docente SPSS

Docente

Programma

Le tabelle di contingenza

Gli indici di rischio:

  • Rischio relativo

  • Odds ratio

  • Hazard ratio

Il modello di regressione logistica:

  • binomiale

  • multinomiale

Il Propensity score:

  • sue finalità

  • le diverse maniere di applicazione

  • i diversi tipi di matching

  • come analizzare i dati matched

Ulteriori informazioni

Il numero massimo di partecipanti è pari a 12

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