Corso advanced level con SPSS
SPS

SPSS PSCORE -Propensity Score

SPS
A Milano

501-1000 €
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Informazioni importanti

Tipologia Corso intensivo
Livello Livello avanzato
Luogo Milano
Ore di lezione 14h
Durata 2 Giorni
Inizio 25/07/2019
  • Corso intensivo
  • Livello avanzato
  • Milano
  • 14h
  • Durata:
    2 Giorni
  • Inizio:
    25/07/2019
Descrizione

Durante il corso presenteremo la tecnica del Propensity Score matching con Statistics for Data Analysis powered by IBM SPSS. Questa tecnica serve per rendere dati osservazionali “assimilabili” a dati randomizzati ed è utile per casistiche numerose e con numerose variabili esplicative.

Strutture (1)
Dove e quando
Inizio Luogo Orario
25 lug 2019
Milano
Milano, Italia
Visualizza mappa
dalle 9 alle 13 e dalle 14 alle 17
Inizio 25 lug 2019
Luogo
Milano
Milano, Italia
Visualizza mappa
Orario dalle 9 alle 13 e dalle 14 alle 17

Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

I corsi SPS consentono di apprendere le tecniche di analisi dati più diffuse applicate all'uso di Statistics for Data Analysis. Per maggiori informazioni : https://www.spss.it/pscore

· A chi è diretto?

Il corso è diretto a tutti coloro che lavorano nell'ambito sanitario, medico e di ricerca, che hanno a che fare con dati biostatistici.

· Requisiti

E prerequisito aver frequentato un corso introduttivo all'utilizzo di Statistics (corsi INTRO e TSC). E' inoltre consigliata la frequenza al corso REG.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Il contatto diretto con il commerciale di riferimento di SPS.

· Fa parte di un percorso formativo?

PSCORE fa parte del percorso formativo per la ricerca medica e scientifica Maggiori informazioni ai link: https://www.spss.it/health.

· Qual è il prezzo dell'intero percorso formativo per la ricerca medica e scientifica?

Per informazioni sul prezzo consultare il link: https://www.spss.it/training

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Cosa impari in questo corso?

SPSS
Statistica
IBM
Analisi dati
Data science
Biostatistica
Dati medici
Ricerca clinica
Ricerca medica
Ricerca scientifica
Regressione logistica
Matching
Rischio relativo
Indici di rischio
Tabelle di contingenza
Coefficienti di rischio
Variabili

Professori

Docente SPSS
Docente SPSS
Docente

Programma

Le tabelle di contingenza

Gli indici di rischio:

  • Rischio relativo

  • Odds ratio

  • Hazard ratio

Il modello di regressione logistica:

  • binomiale

  • multinomiale

Il Propensity score:

  • sue finalità

  • le diverse maniere di applicazione

  • i diversi tipi di matching

  • come analizzare i dati matched

Ulteriori informazioni

Il numero massimo di partecipanti è pari a 12