SPSS Tourism Pack
Corso
A Milano
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Luogo
Milano
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Ore di lezione
63h
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Durata
9 Giorni
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Inizio
Scegli data
Questo percorso formativo è rivolto a tutti coloro che svolgono ricerche e indagini statistiche sui movimenti turistici, sulle tendenze in atto, sulle risposte all’offerta culturale o turistica sia territoriale sia nazionale sia internazionale o su come venga percepita la qualità dell’esperienza turistica.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
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Profilo del corso
L’obiettivo di questo percorso formativo è quello di fornire ai partecipanti le principali nozioni per interpretare ed esplorare la grande mole di dati legati alle attività e ai servizi turistici.
è richiesta minima familiarità con il PC, con Windows e con i più diffusi strumenti di office automation.
Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.
Sarete ricontattati dal commerciale di riferimento di SPS.
Il percorso formativo per le attività e i servizi turistici è composto da 4 corsi:
INTRO ( 3 giorni)
TSC (2 giorni)
MULTI (2 giorni)
REG ( 2 giorni)
Per maggiori informazioni: https://www.spss.it/tourism-pack
per maggiori informazioni: https://www.spss.it/tourism-pack
E' possibile acquistare i corsi singolarmente su Emagister e anche sul nostro sito: https://www.spss.it/training
A Roma sono presenti i seguenti corsi che fanno parte di questo percorso formativo:
- INTRO (2 giorni)
- TSC (3 giorni)
Per tutte le date dei nostri corsi è possibile consultare la nostra pagina : www.spss.it/training
Opinioni
Materie
- IBM
- SPSS
- Analisi dei dati
- Test statistici
- Analisi di fenomeni multidimensionali
- Regressione lineare semplice
- Regressione lineare multipla
- Statistica multivariata
- Analisi discriminante
- Gestione e trasformazione dei dati
- Calcolo di nuove variabili
- Cluster analysis
- Introduzione agli alberi decisionali
- Analisi Fattoriale
- Scaling ottimale
- Introduzione ai modelli non lineari
- Regressione logistica
- Stima su base campionaria
- Associazione tra due variabili categoriali
Professori
Docente SPSS
Docente
Programma
• Introduzione all'analisi dei dati statistici:accesso ai dati, trasformazioni propedeutiche all'analisi statistica, individuazione e correzione di errori, gestione (aggregazioni, raggruppamenti, selezione con filtri) e trasformazione dei dati (ricodifiche, calcolo di nuove variabili, ecc.). Tecniche statistiche univariate e bivariate, indicatori di sintesi, interdipendenza tra due variabili .
• Test statistici parametrici e non parametrici, analisi della varianza, calcolo della significatività del test.
• Principali tecniche statistiche per l'analisi di fenomeni multidimensionali (regressione lineare, modelli lineari generalizzati, modelli non lineari)
• Tecniche di analisi statistica multivariata per la segmentazione (cluster analysis), la classificazione (analisi discriminante, alberi decisionali) e per il perceptual mapping (analisi fattoriale, analisi delle corrispondenze, multidimensional scaling).
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