SPSS Tourism Pack

SPS

Corso

A Milano

2001-3000 €

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Luogo

    Milano

  • Ore di lezione

    63h

  • Durata

    9 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Percorso formativo composto da 4 corsi con SPSS

Questo percorso formativo è rivolto a tutti coloro che svolgono ricerche e indagini statistiche sui movimenti turistici, sulle tendenze in atto, sulle risposte all’offerta culturale o turistica sia territoriale sia nazionale sia internazionale o su come venga percepita la qualità dell’esperienza turistica.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
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Profilo del corso

L’obiettivo di questo percorso formativo è quello di fornire ai partecipanti le principali nozioni per interpretare ed esplorare la grande mole di dati legati alle attività e ai servizi turistici.

è richiesta minima familiarità con il PC, con Windows e con i più diffusi strumenti di office automation.

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

Sarete ricontattati dal commerciale di riferimento di SPS.

Il percorso formativo per le attività e i servizi turistici è composto da 4 corsi:
INTRO ( 3 giorni)
TSC (2 giorni)
MULTI (2 giorni)
REG ( 2 giorni)
Per maggiori informazioni: https://www.spss.it/tourism-pack

per maggiori informazioni: https://www.spss.it/tourism-pack

E' possibile acquistare i corsi singolarmente su Emagister e anche sul nostro sito: https://www.spss.it/training

A Roma sono presenti i seguenti corsi che fanno parte di questo percorso formativo:
- INTRO (2 giorni)
- TSC (3 giorni)
Per tutte le date dei nostri corsi è possibile consultare la nostra pagina : www.spss.it/training

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Opinioni

Materie

  • IBM
  • SPSS
  • Analisi dei dati
  • Test statistici
  • Analisi di fenomeni multidimensionali
  • Regressione lineare semplice
  • Regressione lineare multipla
  • Statistica multivariata
  • Analisi discriminante
  • Gestione e trasformazione dei dati
  • Calcolo di nuove variabili
  • Cluster analysis
  • Introduzione agli alberi decisionali
  • Analisi Fattoriale
  • Scaling ottimale
  • Introduzione ai modelli non lineari
  • Regressione logistica
  • Stima su base campionaria
  • Associazione tra due variabili categoriali

Professori

Docente SPSS

Docente SPSS

Docente

Programma


• Introduzione all'analisi dei dati statistici:accesso ai dati, trasformazioni propedeutiche all'analisi statistica, individuazione e correzione di errori, gestione (aggregazioni, raggruppamenti, selezione con filtri) e trasformazione dei dati (ricodifiche, calcolo di nuove variabili, ecc.). Tecniche statistiche univariate e bivariate, indicatori di sintesi, interdipendenza tra due variabili .
• Test statistici parametrici e non parametrici, analisi della varianza, calcolo della significatività del test.
• Principali tecniche statistiche per l'analisi di fenomeni multidimensionali (regressione lineare, modelli lineari generalizzati, modelli non lineari)
• Tecniche di analisi statistica multivariata per la segmentazione (cluster analysis), la classificazione (analisi discriminante, alberi decisionali) e per il perceptual mapping (analisi fattoriale, analisi delle corrispondenze, multidimensional scaling).

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