Corso in statistica

"Modulo 1: Introduzione alla Statistica Concetti fondamentali della statistica, dati e variabili Tipi di dati e misure di tendenza centrale e dispersione Modulo 2: Raccolta e Organizzazione dei Dati Metodi di campionamento, popolazione e campione Organizzazione dei dati attraverso tabelle, grafici e distribuzioni Modulo 3: Probabilità e Distribuzioni di Probabilità Concetti di probabilità e eventi casuali Introduzione alle distribuzioni di probabilità discrete e continue Modulo 4: Distribuzione Normale e Z-Score Proprietà della distribuzione normale e la sua importanza Calcolo dello z-score e interpretazione dei risultati Modulo 5: Campionamento e Distribuzioni Campionarie Distribuzione campionaria e teorema del limite centrale Stimatore e errore standard della media campionaria Modulo 6: Intervallo di Confidenza e Test di Ipotesi Calcolo degli intervalli di confidenza per la media e la proporzione Principi dei test di ipotesi e decisioni di accettazione o rifiuto Modulo 7: Analisi della Varianza (ANOVA) Utilizzo dell'ANOVA per confrontare medie di più gruppi Interpretazione dei risultati e analisi post-hoc Modulo 8: Regressione Lineare e Correlazione Modelli di regressione lineare e relazioni tra variabili Calcolo del coefficiente di correlazione e interpretazione Modulo 9: Analisi dei Dati Categorici Utilizzo di tabelle di contingenza e test del chi-quadro Misura di associazione e interpretazione dei risultati Modulo 10: Analisi dei Dati Non Parametrici Concetti e applicazioni di test non parametrici Uso di test di Mann-Whitney, Wilcoxon e Kruskal-Wallis Modulo 11: Analisi di Regressione Multipla Estensione della regressione lineare a più variabili indipendenti Interpretazione dei coefficienti e valutazione del modello Modulo 12: Statistiche Bayesiane e Decisioni Introduzione all'approccio bayesiano e teorema di Bayes Utilizzo delle probabilità posteriori nelle decisioni statistiche Modulo 13: Statistiche Descrittive Avanzate Analisi di cluster e analisi delle componenti principali (PCA) Tecniche di riduzione dimensionale e raggruppamento dei dati Modulo 14: Statistiche e Scienza dei Dati Ruolo della statistica nella scienza dei dati Applicazioni di analisi esplorativa e predittiva dei dati Modulo 15: Etica e Interpretazione dei Risultati Statistici Considerazioni etiche nell'analisi e nella presentazione dei dati Corretta interpretazione dei risultati statistici e comunicazione efficace"