Statistica e gestione delle informazioni

Laurea Triennale

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Laurea Triennale

  • Luogo

    Milano

  • Inizio

    Scegli data

Uno statistico con una solida preparazione informatica e la capacità di trattare grandi quantità di dati
funzione in un contesto di lavoro:
Capacità di analizzare problemi economici, sociali, demografici, medici, elaborare modelli statistico-interpretativi, raccogliere dati per costruire analisi empiriche anche attraverso strumenti informatici, interpretare i risultati in collaborazione con esperti delle diverse materie.
competenze associate alla funzione:
Gestione base dati, conoscenza e utilizzo indicatori statistici univariati, bivariati, modelli multivariati, metodi di stima e di verifica di ipotesi, utilizzo pacchetti statistici, capacità di risoluzione problemi empirici con partecipazione e coordinamento di team multidisciplinari.
sbocchi professionali:
* pianificazione e gestione del territorio e delle dinamiche della popolazione
* ricerca sperimentale ed osservazionale
* proiezioni elettorali e sondaggi d'opinione
* gestione dei sistemi informativi e delle basi di dati
* consulenza statistica
* data mining
* coordinamento/collaborazione con uffici statistici pubblici e privati: Istat, Società italiana di statistica, Agenas, Invalsi, Anvur, Isfol, Centri per l'impiego, Uffici statistici comunali e regionali, camere di Commercio, Uffici studi regionali, Uffici studi associazioni di categoria.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
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Piazza dell'Ateneo Nuovo, 1, 20126

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Il corso di laurea in Statistica e gestione delle informazioni è ad accesso libero. Per potersi immatricolare al corso di laurea è necessario essere in possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado o di un titolo conseguito all’estero ritenuto idoneo.
Le nozioni elementari di matematica di cui è richiesta la conoscenza sono le seguenti:
Simboli e linguaggio matematico
Insiemi numerici
Disequazioni razionali e irrazionali
Equazioni e disequazioni esponenziali e logaritmiche
Equazioni e disequazioni goniometriche
Equazioni e sistemi algebrici

Per la prova finale sono possibili due alternative, ciascuna delle quali comporta l’acquisizione di 6 CFU. La scelta tra le due dipende dalla presenza o meno dello stage nel piano di studio.
E' prevista la discussione di un elaborato, realizzato sotto la guida di un docente del corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni, o di un altro docente di materie statistiche dell'ateneo.
Per gli studenti che abbiano effettuato uno stage è possibile, in alternativa, la discussione di una relazione scritta concernente l’esperienza di stage, predisposta con l’assistenza di un docente del corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni, o di un altro docente di materie statistiche dell'ateneo.
In ogni caso, la discussione ha luogo in seduta pubblica, di fronte ad una Commissione composta da professori e ricercatori del corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni, o da altri docenti di materie statistiche dell'ateneo. La valutazione finale è espressa in centodecimi, con eventuale lode, tenendo conto sia dello svolgimento della prova finale sia dell’intera carriera universitaria dello studente. L’eventuale attribuzione della lode, in aggiunta al punteggio massimo di 110 punti, è subordinata alla valutazione unanime della Commissione.

Il corso di laurea in Statistica e gestione delle informazioni è ad accesso libero. Per potersi immatricolare al corso di laurea è necessario essere in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore o di un titolo conseguito all'estero ritenuto idoneo.
Per l'anno accademico 2017/2018 è previsto un test di ingresso che si svolge online, volto a fornire allo studente informazioni utili ai fini della autovalutazione della propria preparazione in matematica. Il test sarà disponibile on line alla pagina del corso di studio (sgi.dismeq.unimib.it) e consiste in domande a risposta multipla.
Il test sarà disponibile dalla metà di luglio a fine settembre. Le date saranno indicate sul sito del corso di laurea e sul portale di ateneo.
Lo studente, indipendentemente dall'esito del test, potrà immatricolarsi e iscriversi alle prove d'esame. In caso di esito negativo del test, verrà attribuito un debito formativo e sarà richiesto di sostenere un colloquio di orientamento con un docente del corso di laurea che fornirà indicazioni su quali lacune colmare con lo studio individuale.
Ulteriori informazioni in merito agli aspetti organizzativi del test si trovano nella pagina web sopra indicata, mentre informazioni sulla modalità di recupero del debito formativo verranno indicate in sede di colloquio.

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Opinioni

Successi del Centro

2018

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

17 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Statistica
  • Data Mining
  • Strumenti di analisi
  • Algebra
  • Calcolo matematico
  • Calcolo delle probabilità
  • Informatica
  • Demografia
  • Data science
  • Data

Programma

Per le regole di scelta degli insegnamenti non obbligatori consultare il Regolamento didattico
* = obbligatorio

Anno di corso: 1

ALGEBRA LINEARE * - 6 CFU

ANALISI MATEMATICA I * - 9 CFU

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ * - 9 CFU

DEMOGRAFIA * - 9 CFU

INFORMATICA * - 9 CFU

LABORATORIO DI INFORMATICA * - 3 CFU

LINGUA FRANCESE - 3 CFU

LINGUA INGLESE - 3 CFU

LINGUA SPAGNOLA - 3 CFU

LINGUA TEDESCA - 3 CFU

STATISTICA I * - 6 CFU

STATISTICA MEDICA * - 6 CFU

Anno di corso: 2

ANALISI DEI DATI * - 6 CFU

ANALISI MATEMATICA II * - 6 CFU

ANALISI STATISTICA MULTIVARIATA * - 15 CFU

BASI DI DATI * - 6 CFU

STATISTICA I - COMPLEMENTI * - 6 CFU

STATISTICA II * - 12 CFU

STATISTICA SOCIALE * - 9 CFU

Anno di corso: 3

ATTIVITA' A SCELTA SVOLTE IN ERASMUS - 12 CFU

COMPLEX DATA ANALYSIS - 6 CFU

DATA MINING E STATISTICA COMPUTAZIONALE * - 15 CFU

DATA SCIENCE E MODELLI STATISTICI PER IL TRATTAMENTO DEI DATI NON STRUTTURATI - 6 CFU

DEMOGRAFIA SOCIALE (MOBILITÀ E MIGRAZIONI) - 6 CFU

DEMOGRAFIA SOCIALE (PAESI IN VIA DI SVILUPPO) - 6 CFU

ELEMENTI DI BIOSTATISTICA - 6 CFU

EPIDEMIOLOGIA - 6 CFU

MODELLI LINEARI GENERALIZZATI IN EPIDEMIOLOGIA E MEDICINA - 6 CFU

PIANO DEGLI ESPERIMENTI - 6 CFU

POPOLAZIONE, TERRITORIO E SOCIETA' I - 6 CFU

PROVA FINALE * - 6 CFU

SISTEMI INFORMATIVI * - 9 CFU

STAGE - 12 CFU

STATISTICA SPAZIALE E AMBIENTALE - 6 CFU

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