Statistica medica per professioni sanitarie
Corso
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Studentesse e studenti di Professioni sanitarie della Federico II di Napoli intenzionati a frequentare un corso in Statistica Medica pensato specificamente per loro, in conformità agli argomenti previsti per il superamento dell’esame.
Sedi e date
Luogo
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Inizio del corso
Profilo del corso
Aiutarti ad ottenere conoscenze approfondite su ciascun argomento presente nel programma d’esame al fine di garantirti una corso completo in orari comodi per smetterla di preoccuparti di cosa, come e quanto studiare per ottenere il voto che desideri.
Opinioni
Materie
- Calcolo
- Statistica
Programma
LA RICERCA SCIENTIFICA E IL PARADIGMA QUANTITATIVO IN MEDICINA
Teoria della misura. Principali tipi di variabili statistiche. Rappresentazioni tabellari e grafiche. Indicatori descrittivi per variabili qualitative e quantitative. Misure di associazione.
INTRODUZIONE AL CALCOLO DELLA PROBABILITA'
I diversi approcci alla probabilità. Applicazione del calcolo della probabilità alla diagnosi clinica e alla ricerca di base. Specificità, sensibilità, valori predittivi. Curve ROC.
TEORIE DELLE VARIABILI CASUALI
Variabili casuali discrete e continue. Legge di Probabilità e Funzione di Densità 114. Valore Atteso e Varianza di una Variabile Casuale.
VARIABILE CASUALE NORMALE
Caratteristiche del Modello Normale. Variabilità biologica nel contesto clinico e di laboratorio. La teoria degli errori. Variabile casuale normale standardizzata. Normalità statistica e normalità clinica. Valori di riferimento. Percentili e curve di crescita.
INTRODUZIONE ALL'INFERENZA STATISTICA
Popolazioni e Campioni. Principali tecniche di campionamento. Stimatori e distribuzioni campionarie delle stime. Proprietà degli stimatori. Teorema Centrale del Limite
TEORIA DELLA STIMA PERINTERVALLI
Intervalli Casuali e Intervalli di Confidenza. Intervalli di confidenza su una singola proporzione e su una singola media. La distribuzione T di Student. Intervalli di Confidenza su due medie e su due Proporzioni. Intervalli di Confidenza sull’Odds Ratio.
VERIFICA DELLE IPOTESI
Struttura probabilistica di un test statistico. Errori di I° e II°° tipo. Costruzione della regola decisionale. P-value e valore critico. Significatività statistica e rilevanza clinica.
PRINCIPALI TEST STATISTICI PER IL CONFRONTO TRA GRUPPI
Test sul confronto tra due medie - Test sul confronto tra due proporzioni - Test del chi quadrato per lo studio dell’associazione tra due variabili qualitative - Test di significatività sull’Odds Ratio
STUDIO DELLA RELAZIONE TRA DUE VARIABILI QUANTITATIVE
La distribuzione normale bivariata. Covarianza. Correlazione lineare. Paradossi e misconcezioni. Gli errori più comuni.
«CURVE FITTING»
La regressione lineare. Il concetto di controllo sulla variabile indipendente. Il concetto di omoscedasticità. Test sui coeffícienti d¡ regressione lineare. Curve dose risposta e rischi ambientali.
APPROCCIO DI NEYMAN-PEARSON ALLA VERIFICA DELLE IPOTESI
Potenza di un test e numerosità campionaria. Calcolo del sample size per le principali procedure di verifica delle Ipotesi.
CENNI SUI MODELLI LINEARI
Il modello di regressione lineare multipla. Fattori confondenti e tecniche di aggiustamento. Interazione tra variabili e analisi di sottogruppo.
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