Statistico

"Modulo 1: Introduzione alla Statistica Concetti fondamentali della statistica Ruolo e importanza del professionista della statistica Storia e evoluzione della statistica Modulo 2: Raccolta dei Dati Metodi di raccolta dati Campionamento e survey Gestione e archiviazione dei dati Modulo 3: Analisi Descrittiva Statistiche descrittive Visualizzazione dei dati Interpretaazione dei risultati Modulo 4: Probabilità e Distribuzioni Concetti di probabilità Distribuzioni di probabilità Teoria dei campioni casuali Modulo 5: Statistica Inferenziale Campionamento e stime puntuali Intervallo di confidenza Test di ipotesi Modulo 6: Regressione e Correlazione Analisi di regressione Correlazione statistica Interpretazione dei risultati Modulo 7: Statistica Multivariata Analisi dei dati multivariati Analisi dei cluster Analisi delle componenti principali Modulo 8: Statistica Sperimentale Progettazione di esperimenti Analisi delle varianze Ottimizzazione sperimentale Modulo 9: Statistica Bayesiana Concetti di statistica bayesiana Stime bayesiane Applicazioni in ambito decisionale Modulo 10: Statistica Computazionale Utilizzo di software statistici Programmazione in R o Python Analisi di big data Modulo 11: Statistica Applicata Statistica nell'industria Statistica nell'ambito medico Statistica nelle scienze sociali Modulo 12: Etica e Responsabilità Professionale Etica nella ricerca statistica Rispetto della privacy e protezione dei dati Normative e linee guida professionali Modulo 13: Comunicazione dei Risultati Presentazione grafica dei dati Rapporti statistici Comunicazione efficace ai non statistici Modulo 14: Progetto di Ricerca Statistica Sviluppo di un progetto statistico completo Ricerca e raccolta dati Analisi e presentazione dei risultati Modulo 15: Carriera nel Campo della Statistica Opportunità di lavoro per statistici Sviluppo di competenze richieste Networking e avanzamento di carriera"