Corso su Tecnologie e Strumenti utilizzati per urbanistica

Modulo 1: l’Urbanistica Digitale Definizione di urbanistica digitale e il suo impatto sulla pianificazione urbana. L’evoluzione della progettazione urbana: dal cartaceo al digitale. L’importanza dell'innovazione tecnologica per un'urbanistica più efficiente e sostenibile. Obiettivi del corso e panoramica degli strumenti trattati. Modulo 2: Sistemi Informativi Geografici (GIS) Cos’è un GIS e come viene utilizzato nell’urbanistica. Principali software GIS: ArcGIS, QGIS, e le loro applicazioni. Creazione e gestione di mappe tematiche. Analisi spaziale e geostatistica per la pianificazione urbana. Modulo 3: Modellazione 3D per l’Urbanistica Cos’è la modellazione 3D e come si applica alla progettazione urbana. Strumenti di modellazione 3D: SketchUp, Rhino, AutoCAD. Vantaggi della visualizzazione 3D nella pianificazione del territorio. Creazione di modelli urbani per simulazioni e analisi. Modulo 4: Software per la Pianificazione e Gestione del Territorio Strumenti digitali per la gestione del territorio: AutoCAD, Revit, ArchiCAD. Pianificazione e progettazione di aree residenziali, commerciali e industriali. Gestione delle risorse naturali e della sostenibilità urbana con software di pianificazione. Interoperabilità tra software di progettazione e GIS. Modulo 5: Sistemi di Modellazione delle Infrastrutture Urbane (BIM) Cos’è il Building Information Modeling (BIM) e come si applica all’urbanistica. Strumenti BIM per la progettazione urbana: Autodesk Revit, ArchiCAD. Vantaggi del BIM nella gestione delle infrastrutture e dei servizi urbani. Integrazione di dati BIM con GIS per una gestione più efficiente del territorio. Modulo 6: Big Data e Analisi Predittiva per l’Urbanistica Cos’è il Big Data e come può essere utilizzato nella pianificazione urbana. Raccogliere e analizzare grandi volumi di dati per migliorare la progettazione urbana. Analisi predittiva per la gestione del traffico, dell’inquinamento e delle risorse. Utilizzo di sensori e dispositivi IoT (Internet of Things) per raccogliere dati in tempo reale. Modulo 7: Tecnologie di Remote Sensing (Telerilevamento) telerilevamento e alle sue applicazioni per l'urbanistica. Strumenti di telerilevamento: satelliti, droni e sensori aerei. Applicazioni del telerilevamento per la gestione del suolo, analisi delle risorse naturali e monitoraggio urbano. Interpretazione dei dati di telerilevamento per la pianificazione urbana. Modulo 8: Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) Cos’è un Sistema di Supporto alle Decisioni (DSS) e come aiuta nella pianificazione urbana. Applicazione dei DSS in contesti di urbanistica e gestione del territorio. Software DSS per l'analisi di scenari di crescita urbana e pianificazione dei trasporti. Esempi di utilizzo di DSS per la gestione del rischio e la pianificazione sostenibile. Modulo 9: Piattaforme di Urbanistica Partecipativa l’urbanistica partecipativa e al coinvolgimento dei cittadini nella pianificazione. Strumenti digitali per la partecipazione: piattaforme online, app e social media. Software di crowdsourcing e mappatura collaborativa: OpenStreetMap, Mapillary. Come raccogliere e analizzare il feedback della comunità in tempo reale. Modulo 10: Simulazioni e Analisi del Traffico Urbano Strumenti per la simulazione del traffico urbano: VISSIM, AIMSUN. Come utilizzare la simulazione per ottimizzare la mobilità urbana. Analisi dei flussi di traffico e delle problematiche di congestione. Tecnologie per la gestione del traffico in tempo reale. Modulo 11: Smart Cities e Tecnologie per l’Urbanistica Intelligente Cos’è una Smart City e come le tecnologie possono rendere una città più intelligente. Tecnologie chiave per le Smart Cities: sensori, IoT, connettività 5G. Sistemi di monitoraggio e gestione intelligente delle risorse urbane. L’uso dei dati per migliorare la qualità della vita urbana. Modulo 12: Piani Urbanistici Digitali e Georeferenziazione Creazione di piani urbanistici digitali e l’importanza della georeferenziazione. Software per la creazione di piani urbanistici digitali: Urban Plan, ArcGIS Urban. La georeferenziazione dei dati e l’uso delle coordinate spaziali. Vantaggi della pianificazione digitale per la gestione urbana a lungo termine. Modulo 13: Intelligenza Artificiale e Urbanistica l’intelligenza artificiale (AI) e alle sue applicazioni nell’urbanistica. Algoritmi di AI per l’analisi dei dati urbani e la pianificazione predittiva. Ottimizzazione dei processi decisionali attraverso l’AI. Esempi di città che utilizzano AI per la gestione delle risorse e dei servizi urbani. Modulo 14: Sistemi di Monitoraggio Ambientale per le Città Strumenti per il monitoraggio ambientale: qualità dell’aria, rumore, biodiversità. Tecnologie di monitoraggio in tempo reale: sensori, droni, IoT. Utilizzo dei dati ambientali per la pianificazione urbana sostenibile. Monitoraggio e gestione dei cambiamenti climatici nelle aree urbane. Modulo 15: Futuro delle Tecnologie in Urbanistica Le prossime frontiere tecnologiche per l’urbanistica: realtà aumentata (AR), realtà virtuale (VR). L'evoluzione dei software di progettazione urbana e le tendenze emergenti. Integrazione di nuove tecnologie nell’urbanistica per città più sostenibili e vivibili. Le sfide etiche e legali nell’uso delle nuove tecnologie per la pianificazione urbana.