Swarm Intelligence e Algoritmi Ispirati alla Natura
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
15h
Il corso analizza i sistemi intelligenti ispirati al comportamento collettivo osservabile in natura, studiando come semplici regole locali possano generare dinamiche emergenti altamente efficaci. Gli studenti approfondiranno algoritmi genetici, evolutivi, di ottimizzazione collettiva e swarm intelligence, come ant colony optimization e particle swarm optimization. Verranno sviluppate applicazioni in robotica multi-agente, logistica, gestione delle flotte, clustering e ottimizzazione di rete. Il percorso unisce biologia, matematica, informatica e fisica dei sistemi complessi per progettare soluzioni decentralizzate, resilienti e adattive.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Algoritmi
- Fisica
- Scienze
- Matematica
- Robotica
Programma
Programma del corso:
- Concetti di swarm intelligence e sistemi collettivi emergenti;
- . Algoritmi genetici e operatori evolutivi;
- Particle Swarm Optimization e dinamiche di sciame;
- Ant Colony Optimization per problemi di percorso;
- Bee Algorithm e strategie ispirate agli insetti sociali;
- Evoluzione artificiale e selezione di soluzioni;
- Sistemi decentralizzati senza controllo centrale;
- Self-organization e adattamento emergente;
- Applicazioni robotiche con sciami di agenti;
- Ottimizzazione combinatoria in logistica e scheduling;
- Analisi multi-obiettivo e compromessi tra metriche;
- Simulation frameworks per testare sciami virtuali;
- Adaptive behavior e robustezza agli imprevisti;
- Etica dei sistemi collettivi autonomi;
- Progetto swarm con modello simulato e analisi dei risultati.
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Swarm Intelligence e Algoritmi Ispirati alla Natura