Tecnici gestori di basi di dati

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Descrizione

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La figura professionale del Tecnico gestore di basi di dati è specializzata nella gestione, protezione e organizzazione delle basi di dati aziendali. I tecnici gestori di basi di dati sono responsabili per l'archiviazione sicura dei dati, la loro integrità e l'ottimizzazione delle performance delle basi di dati. Utilizzano software di gestione per assicurare che i dati siano facilmente accessibili e fruibili, e svolgono un ruolo fondamentale nella progettazione e manutenzione dei sistemi informativi aziendali. Lavorano in ambito IT, in aziende e istituzioni che trattano grandi volumi di dati.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Qualità dei dati
  • Archiviazione
  • Analisi dati
  • SQL
  • Protezione dati

Programma

Modulo 1: Tecnici gestori di basi di dati Introduzione al ruolo cruciale dei tecnici gestori di basi di dati nella gestione, archiviazione e protezione delle informazioni aziendali e organizzative. Esplorazione delle competenze necessarie per progettare, implementare e mantenere basi di dati efficienti e sicure. Modulo 2: Fondamenti di basi di dati Panoramica sui concetti base delle basi di dati, inclusi tipi di dati, tabelle, chiavi primarie e relazioni. Introduzione ai modelli di dati più comuni come il modello relazionale e il modello entità-relazione (ER). Modulo 3: Progettazione di basi di dati Tecniche e metodologie per progettare basi di dati efficienti, considerando la normalizzazione, le relazioni tra tabelle e l’integrità dei dati. Introduzione alla progettazione concettuale, logica e fisica delle basi di dati. Modulo 4: Linguaggio di query SQL Introduzione al linguaggio SQL (Structured Query Language) per la gestione e manipolazione dei dati in una base di dati. Studio delle principali istruzioni SQL come SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE e JOIN. Modulo 5: Ottimizzazione delle performance delle basi di dati Tecniche per ottimizzare le performance delle basi di dati, inclusi gli indici, le query ottimizzate e la gestione delle risorse. Esplorazione di come bilanciare l'efficienza delle operazioni con l'integrità dei dati. Modulo 6: Gestione delle transazioni nelle basi di dati Introduzione al concetto di transazioni e come garantire la coerenza, l'affidabilità e l'isolamento delle operazioni sui dati. Tecniche di gestione delle transazioni, compreso l'uso di comandi come COMMIT, ROLLBACK e SAVEPOINT. Modulo 7: Sicurezza delle basi di dati Studiare le tecniche per proteggere le basi di dati da accessi non autorizzati, attacchi e perdita di dati. Introduzione alla crittografia, autenticazione, autorizzazione e politiche di backup per garantire la sicurezza delle informazioni. Modulo 8: Gestione dei dati non strutturati Analisi delle sfide nella gestione di dati non strutturati, come immagini, video, documenti e social media. Introduzione a tecniche di archiviazione e indicizzazione per migliorare l'accesso e la gestione di dati non strutturati. Modulo 9: Amministrazione di basi di dati Esplorazione delle attività quotidiane di un tecnico gestore di basi di dati, incluse la manutenzione, il monitoraggio e l’aggiornamento delle basi di dati. Tecniche di backup, recovery e disaster recovery per proteggere i dati e garantire la continuità operativa. Modulo 10: Basi di dati distribuite Introduzione alle basi di dati distribuite e alle sfide legate alla loro gestione, come la sincronizzazione e la consistenza dei dati. Esplorazione dei concetti di replica, partizionamento e sharding nelle basi di dati distribuite. Modulo 11: Data warehousing e big data Tecniche e strumenti per l'archiviazione e l’analisi di grandi volumi di dati, tipici dei data warehouse e dei sistemi di big data. Introduzione a piattaforme come Hadoop e NoSQL per la gestione dei big data. Modulo 12: Integrazione dei dati Studiare le tecniche per integrare dati provenienti da fonti eterogenee, incluse basi di dati relazionali e non relazionali. Tecniche di ETL (Extract, Transform, Load) per migliorare l'accessibilità e la qualità dei dati. Modulo 13: Basi di dati NoSQL Introduzione ai sistemi di basi di dati NoSQL, che offrono soluzioni alternative alle basi di dati relazionali. Esplorazione dei principali tipi di basi di dati NoSQL, come document-based, key-value, column-family e graph databases. Modulo 14: Analisi dei dati e reporting Studio delle tecniche per l’analisi dei dati archiviati nelle basi di dati e la generazione di report. Introduzione agli strumenti di business intelligence e di visualizzazione dei dati per prendere decisioni basate sulle informazioni contenute nelle basi di dati. Modulo 15: Tendenze future nella gestione delle basi di dati Esplorazione delle tendenze emergenti nella gestione delle basi di dati, come l'intelligenza artificiale, il cloud computing e le tecnologie blockchain. Discussione su come questi sviluppi stanno influenzando il ruolo del tecnico gestore di basi di dati e le future direzioni della professione.

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