Test di ipotesi e intervalli di confidenza.

Modulo 1: la statistica inferenziale Cos'è la statistica inferenziale? Differenza tra statistica descrittiva e inferenziale Il concetto di inferenza statistica e la sua applicazione La relazione tra campioni e popolazione Modulo 2: Fondamenti di probabilità Concetti base di probabilità Spazi campionari, eventi e probabilità Probabilità condizionata e indipendenza Distribuzioni di probabilità più comuni (normale, binomiale, t di Student) Modulo 3: Cos'è un test di ipotesi? Definizione di test di ipotesi I due tipi principali di ipotesi: ipotesi nulla (H0) e ipotesi alternativa (H1) Il concetto di errore di tipo I e tipo II Fasi di un test di ipotesi Modulo 4: Formulazione di un test di ipotesi Stabilire la formulazione di un test Come impostare un'ipotesi nulla e alternativa Definizione del livello di significatività (α) La scelta della statistica del test Modulo 5: Il valore p e la sua interpretazione Cos'è il valore p? Significato del valore p e come interpretarlo L'interpretazione dei risultati del test basata sul valore p Connessione tra valore p e livello di significatività Modulo 6: Test di ipotesi per la media di una popolazione Test per la media di una popolazione Test Z per la media (quando la deviazione standard è nota) Test t di Student per la media (quando la deviazione standard è sconosciuta) Come calcolare la statistica di test e confrontarla con il valore critico Modulo 7: Test di ipotesi per la differenza tra due medie Test per la differenza tra due medie Test t per campioni indipendenti Test t per campioni appaiati Quando e come scegliere il test giusto Modulo 8: Test di ipotesi per la proporzione di una popolazione Test per la proporzione Test Z per una proporzione Test per la differenza tra due proporzioni Calcolare la statistica di test per la proporzione e interpretare i risultati Modulo 9: Test chi-quadro Test chi-quadro per l'indipendenza e la bontà di adattamento Cos'è un test chi-quadro e quando utilizzarlo Ipotesi nulla e alternativa nel test chi-quadro Calcolare e interpretare il valore chi-quadro Modulo 10: Introduzione agli intervalli di confidenza Cos'è un intervallo di confidenza? Definizione e significato di un intervallo di confidenza La relazione tra intervallo di confidenza e test di ipotesi Il livello di confidenza e la sua interpretazione Modulo 11: Calcolo degli intervalli di confidenza per la media Intervallo di confidenza per la media Calcolare l'intervallo di confidenza per una media (quando la deviazione standard è nota e sconosciuta) La differenza tra intervallo di confidenza con Z e con t Interpretare un intervallo di confidenza Modulo 12: Calcolo degli intervalli di confidenza per la proporzione Intervallo di confidenza per la proporzione Calcolare l'intervallo di confidenza per una proporzione Determinare la dimensione del campione per ottenere un intervallo di confidenza specifico Interpretare i risultati di un intervallo di confidenza per una proporzione Modulo 13: Relazione tra intervalli di confidenza e test di ipotesi Connessione tra intervalli di confidenza e test di ipotesi Come un intervallo di confidenza può essere usato per testare ipotesi Utilizzare un intervallo di confidenza per prendere decisioni statistiche Interpretazioni e implicazioni pratiche Modulo 14: Errore tipo I e tipo II nei test di ipotesi Comprendere gli errori nei test di ipotesi Errore tipo I (falso positivo) e tipo II (falso negativo) La relazione tra livello di significatività (α), potenza del test e probabilità di errore Come ridurre gli errori e migliorare l'affidabilità dei test Modulo 15: Applicazioni pratiche e best practices Strategie per condurre test di ipotesi efficaci Come scegliere il test statistico appropriato La corretta interpretazione dei risultati Errori comuni da evitare nella conduzione dei test di ipotesi e nell'interpretazione degli intervalli di confidenza