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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda
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Materie
Web master
Server
Security
Programmazione
E-business
Programma
Modulo 1: la Business Intelligence
Cos'è la Business Intelligence (BI).
Il ruolo della BI nelle decisioni aziendali.
Strumenti di BI: panoramica generale e confronto tra Tableau e Power BI.
Vantaggi nell'adozione della BI per analizzare i dati aziendali.
Modulo 2: Fondamenti di Tableau
Cos'è Tableau: Introduzione e panoramica.
Tipologie di licenze Tableau.
Interfaccia utente di Tableau.
Connessione e importazione dei dati da fonti diverse (Excel, database, file CSV, ecc.).
Modulo 3: Fondamenti di Power BI
Cos'è Power BI: Introduzione e panoramica.
Tipologie di licenze Power BI.
Interfaccia utente di Power BI.
Connessione ai dati in Power BI (Excel, database, Web, e altre fonti).
Modulo 4: Preparazione dei Dati per l'Analisi
Pulizia e trasformazione dei dati: tecniche di base.
Uso di strumenti di data wrangling in Tableau.
Uso di Power Query in Power BI.
Gestione delle tabelle, filtri e relazioni.
Modulo 5: Creazione di Visualizzazioni in Tableau
Tipi di visualizzazioni in Tableau: grafici a barre, a dispersione, mappe geografiche, ecc.
Come creare un dashboard interattivo.
Personalizzazione delle visualizzazioni.
Uso di filtri e parametri in Tableau.
Modulo 6: Creazione di Visualizzazioni in Power BI
Tipi di visualizzazioni in Power BI: grafici, tabelle, mappe, KPI, ecc.
Creazione di report e dashboard in Power BI.
Personalizzazione delle visualizzazioni.
Creazione di filtri e slicers per interattività.
Modulo 7: Analisi Avanzata dei Dati in Tableau
Uso di calcoli personalizzati in Tableau (calcoli di riga, aggregazioni, LOD – Level of Detail).
Analisi temporale e aggregazioni nei dati.
Analisi delle tendenze e previsione dei dati.
Tableau Prep: strumenti avanzati per la preparazione dei dati.
Modulo 8: Analisi Avanzata dei Dati in Power BI
Uso di DAX (Data Analysis Expressions) in Power BI per calcoli avanzati.
Creazione di misure e colonne calcolate.
Analisi temporale in Power BI.
Integrazione di Power BI con Microsoft Excel e altre applicazioni.
Modulo 9: Integrazione dei Dati e Relazioni in Tableau
Creazione di relazioni tra diverse tabelle di dati.
Uso delle unioni, join e blend in Tableau.
Integrazione con fonti di dati in tempo reale e cloud.
Connessione a database SQL, NoSQL e altre fonti di dati esterne.
Modulo 10: Integrazione dei Dati e Relazioni in Power BI
Creazione di relazioni tra tabelle e gestione dei dati in Power BI.
Uso di Power Query per la fusione dei dati.
Integrazione con database esterni e API.
Gestione dei dati in tempo reale e in cloud in Power BI.
Modulo 11: Creazione di Report Dinamici in Tableau
Creazione di report interattivi con filtri e drill-down.
Uso delle azioni in Tableau (azione di filtro, azione di URL, azione di highlight).
Integrazione di report Tableau con altre applicazioni aziendali.
Distribuzione dei report su Tableau Server o Tableau Online.
Modulo 12: Creazione di Report Dinamici in Power BI
Creazione di report interattivi con drill-through, drill-down e azioni personalizzate.
Uso delle funzionalità di navigazione e interattività in Power BI.
Distribuzione di report tramite Power BI Service e Power BI Embedded.
Condivisione e collaborazione su Power BI con team e stakeholder.
Modulo 13: Sicurezza e Condivisione dei Dati in Tableau
Impostazione della sicurezza a livello di utente e di dati in Tableau.
Gestione delle autorizzazioni in Tableau Server e Tableau Online.
Creazione di report sicuri e accessibili a specifici gruppi di utenti.
Esportazione dei report in formato PDF, Excel, o come immagine.
Modulo 14: Sicurezza e Condivisione dei Dati in Power BI
Gestione delle autorizzazioni e sicurezza in Power BI Service.
Sicurezza a livello di riga (Row-Level Security) in Power BI.
Condivisione dei report con utenti interni ed esterni.
Pubblicazione e condivisione dei dashboard in Power BI.
Modulo 15: Tendenze e Futuro della Business Intelligence
Le nuove tendenze nella BI e nelle visualizzazioni dei dati.
l’intelligenza artificiale e al machine learning applicati alla BI.
Integrazione della BI con l’analisi predittiva.
Conclusioni sul futuro degli strumenti BI come Tableau e Power BI nel contesto aziendale.
