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Descrizione
La figura professionale che si occupa di Valorizzazione dei dati aziendali è il data analyst o business intelligence analyst. Questo professionista si occupa di raccogliere, analizzare e interpretare i dati aziendali per trasformarli in informazioni strategiche utili per migliorare le decisioni aziendali.
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6 anni del centro in Emagister.
Materie
E-business
Programma
Modulo 1: Introduzione alla Valorizzazione dei Dati Aziendali
Concetti di base sulla gestione dei dati in azienda e sull'importanza di estrarre valore dai dati aziendali.
Modulo 2: Tipologie di Dati Aziendali
Differenziazione tra dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, e come ogni tipo viene utilizzato.
Modulo 3: Raccolta e Acquisizione dei Dati
Strategie per raccogliere e acquisire dati da fonti interne ed esterne all'azienda in modo efficiente.
Modulo 4: Archiviazione e Gestione dei Dati
Soluzioni per l'archiviazione sicura e la gestione dei dati aziendali, con focus su database e sistemi di gestione.
Modulo 5: Qualità dei Dati e Data Cleansing
Come assicurarsi che i dati siano accurati, completi e coerenti, e le tecniche per pulirli da errori e incoerenze.
Modulo 6: Strumenti di Analisi dei Dati
Panoramica degli strumenti più comuni per l'analisi dei dati aziendali, come Excel, Power BI, e software di Business Intelligence.
Modulo 7: Big Data e Analytics
Introduzione al concetto di Big Data e alle tecniche avanzate di analisi dei dati su larga scala.
Modulo 8: Business Intelligence e Data Warehousing
Come costruire e implementare sistemi di Business Intelligence e Data Warehouse per centralizzare e analizzare i dati.
Modulo 9: Visualizzazione dei Dati
Tecniche per presentare i dati in modo chiaro e comprensibile, utilizzando grafici, dashboard e report.
Modulo 10: Previsioni e Analisi Predittiva
L'uso di modelli statistici e machine learning per fare previsioni basate sui dati aziendali.
Modulo 11: Decisioni Aziendali Basate sui Dati
Come utilizzare i dati per prendere decisioni informate che supportano la crescita e l'efficienza aziendale.
Modulo 12: Data Governance e Sicurezza dei Dati
Politiche e pratiche per garantire la protezione, l'integrità e la privacy dei dati aziendali, e il rispetto delle normative.
Modulo 13: Valorizzare i Dati con l'Intelligenza Artificiale
L'applicazione dell'IA e del machine learning per estrarre valore dai dati aziendali e ottimizzare i processi aziendali.
Modulo 14: Monetizzazione dei Dati Aziendali
Come trasformare i dati aziendali in una risorsa economica, esplorando modelli di business basati sui dati.
Modulo 15: Innovazione e Strategie di Crescita con i Dati
Come utilizzare i dati per innovare, identificare nuove opportunità di mercato e sviluppare strategie aziendali sostenibili.
