Visualizzazione dei risultati e reporting alle funzioni aziendali.

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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Comunicazione aziendale
  • E-learning
  • Management
  • Servizi
  • E-business

Programma

Modulo 1: la visualizzazione dei risultati e reporting aziendale Cos'è il reporting aziendale? Panoramica e importanza Obiettivi della visualizzazione dei risultati: chiarezza, decisioni informate, comunicazione efficace Il ruolo del reporting nelle diverse funzioni aziendali Modulo 2: Principi di base della visualizzazione dei dati Cos'è la visualizzazione dei dati? Tipi di dati e relazioni Come scegliere la visualizzazione giusta in base al tipo di dati Principi di design: chiarezza, semplicità, uso coerente dei colori e delle forme Modulo 3: Tipi di visualizzazioni comuni Grafici: barre, linee, a dispersione, a torta Mappe termiche e heatmaps Diagrammi di flusso e alberi decisionali Visualizzazione di dati temporali e geospaziali Modulo 4: Strumenti di visualizzazione dei dati Panoramica degli strumenti di visualizzazione dei dati: Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio Vantaggi e svantaggi di ciascuno strumento Introduzione a strumenti open source come D3.js e Plotly Modulo 5: Creazione di dashboard interattive Cos'è una dashboard e perché è utile per il reporting aziendale Strutturazione di una dashboard: componenti chiave e layout Creazione di dashboard interattive per analisi in tempo reale Modulo 6: Raccolta e preparazione dei dati per il reporting Fonti di dati aziendali: CRM, ERP, fogli di calcolo, database Pulizia e preparazione dei dati per una visualizzazione accurata Importanza della qualità dei dati per la validità dei risultati Modulo 7: Analisi e sintesi dei risultati Come analizzare i dati per estrapolare insight significativi Sintesi dei risultati per un pubblico aziendale: evidenziare le tendenze chiave Creazione di riepiloghi esecutivi e punti salienti Modulo 8: Tecniche avanzate di visualizzazione per la business intelligence Visualizzazione di dati complessi: grafici combinati, mappe geografiche Rappresentazione delle relazioni tra i dati con diagrammi di rete Analisi predittiva e tendenze: come mostrare previsioni future Modulo 9: Reporting per diverse funzioni aziendali Differenze tra reporting per il management, il marketing, le vendite, la finanza Personalizzazione del report in base alle necessità del destinatario Come adattare il linguaggio e i formati in base alla funzione aziendale Modulo 10: Comunicazione visiva dei risultati: tecniche e best practices Creare storie con i dati: storytelling visivo per coinvolgere il pubblico Uso di narrazione per spiegare il contesto e le implicazioni Come utilizzare i dati per supportare decisioni aziendali strategiche Modulo 11: Reporting finanziario e analisi dei dati economici Creazione di report finanziari: bilanci, profitto e perdita, flusso di cassa Visualizzazione di indicatori finanziari chiave: ROI, margine di profitto, tassi di crescita Tecniche di analisi dei dati finanziari con strumenti visivi Modulo 12: Reporting delle performance aziendali Monitoraggio delle performance: KPI, metriche di successo, obiettivi strategici Creazione di report sulle performance aziendali in tempo reale Analisi delle performance e visualizzazione dei risultati in modo comprensibile Modulo 13: Presentazione e condivisione dei report aziendali Tecniche di presentazione efficace: come comunicare i risultati in modo chiaro e conciso Strumenti per la condivisione dei report (email, presentazioni, software di collaborazione) Creazione di report in formati diversi: PDF, presentazioni, report dinamici interattivi Modulo 14: Best practices per il reporting delle analisi di mercato e dei clienti Visualizzazione dei dati di mercato: tendenze, segmentazione, analisi competitiva Reporting sui comportamenti dei clienti: preferenze, feedback, e analisi dei dati di vendita Creazione di report di marketing per supportare decisioni strategiche Modulo 15: Conclusioni e riflessioni sul reporting aziendale Riepilogo delle tecniche di visualizzazione e reporting trattate L'importanza di una comunicazione chiara e orientata agli obiettivi aziendali Come migliorare continuamente i processi di reporting e visualizzazione dei dati

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