Corso Six Sigma per Green BeltsTransazionale

Il corso, progettato secondo gli standard internazionali, ha come obiettivo la formazione delle figure di “Black Belt”, cioè di esperti nella metodologia applicabile al problem solving e più in generale al miglioramento dei processi aziendali.

• Modulo 1: DEFINE, MEASURE e ANALYSE
• I concetti fondamentali del Six Sigma
• DMADV: overview delle cinque fasi della metodologia
• Definizione del problema, degli obiettivi e dell’ambito del progetto
• Voce del Cliente (VOC table) e Modello di Kano
• Albero dei CTQ (Critical to Quality)
• SIPOC: mappa del processo di alto livello
• Struttura del progetto e piano del progetto –Project Charter
• Statistica di base (descrittiva e inferenziale)
• Introduzione a Minitab
• Distribuzione normale – Trasformata Z
• Valutazione Sistema di Misura (MSA per dati continui e dati attributo)
• Esempi ed esercizi pratici
• Come misurare le performance di un processo:
• Process Capability (Cp e Cpk), DPU,DPO, DPMO, Z score, Sigma Level
• Capire la variabilità: cause comuni e cause speciali
• Capability di Short Term e Long Term – Control vs Technology plot
• Le variabili di input e di processo che influenzano gli output (Y): la stratificazione
• La gestione dei dati non normali
• La mappa del processo (tipi i mappe e relativi usi)
• Strumenti filtro per diminuire il numero di input (X): C&E matrix, FMEA
• Gli strumenti grafici
• Test delle ipotesi: rischi alfa e beta – p value
• Test statistici: 1 sample-t , 2 sample-t, paired t, proportion t , Chi-quadro
• ANOVA: Analisi della Varianza
• Numerosità del campione e “potenza statistica” del test
• Correlazione, regressione semplice e multipla
• Esempi ed esercizi con Minitab su diversi contenuti del modulo

• Modulo 2: IMPROVE e CONTROL
• Regole e criteri per ridisegnare un processo
• Introduzione ai concetti di “lean office”
• Cenni sul Process modeling & simulation
• Analisi Costi – Benefici
• Valutare i rischi nell’implementazione di una nuova soluzione: FMEA
• Implementare un progetto pilota
• Il piano di controllo: come consolidare le variabili critiche
• Introduzione al SPC (Statistical Process Control)
• Le carte di controllo (tipi di carte e modalità di utilizzo)
• Standardizzare e documentare
• Concetti di mistake-proofing
• Report del progetto e dei “key learning” da trasferire al Process Owner