Implementing Data Models and Reports with SQL Server 2012 (MS 10778)

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Descrizione

La Business Intelligence sta diventando un elemento sempre più importante per aziende di diversa dimensione e tipologia in ragione del vantaggio competitivo che può determinare.Questo corso presenta agli allievi come gli utenti possano essere messi in grado di assumere decisioni più incisive e veloci grazie agli strumenti di self-service analytics e di reporting. Gli allievi imparano a implementare soluzioni di analisi multidimensionale, a creare PowerPivot e data models, a distribuire viste con PowerView e Sql Server Reporting Services.Questo corso è propedeutico alla preparazione dell'esame di certificazione Microsoft n.70-466 Implementing Data Models and Reports with Microsoft Sql Server 2012.

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Domande più frequenti

· A chi è diretto?

IT professional

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Cosa impari in questo corso?

Server
SQL

Programma

IL CENTRO PRESENTA IL PROGRAMMA PENSATO PER MIGLIORARE LE TUE COMPETENZE E PERMETTERTI DI REALIZZARE GLI OBIETTIVI STABILITI. NEL CORSO DELLA FORMAZIONE SI ALTERNERANNO DIFFERENTI MODULI CHE TI PERMETTERANNO DI ACQUISIRE LE CONOSCENZE SULLE DIFFERENTI TEMATICHE PROPOSTE.


  • descrivere componenti e architettura di una soluzione di Business Intelligence;
  • creare report con i Reporting Services;
  • gestire l'esecuzione e la distribuzione dei report;
  • creare database multidimensionali con Analysis Services;
  • implementare le dimensioni in un cubo;
  • implementare le misure in un cubo;
  • utilizzare la sintassi MDX;
  • customizzare un cubo;
  • utilizzare DAX per interrogare un tabular model;
  • implementare un tabular database;
  • implementare PowerView per creare visualizzazioni interattive;
  • utilizzare Data Mining per analisi di tipo predittivo.
  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
    • Introduction to Business Intelligence
    • The Microsoft Business Intelligence Platform
    Implementing Reports with SQL Server Reporting Services
    • Introduction to Reporting Services
    • Creating a Report with Report Designer
    • Grouping and Aggregating Data in a Report
    • Showing Data Graphically
    • Filtering Reports by Using Parameters
    • Publishing and Viewing a Report
    Supporting Self Service Reporting
    • Introduction to Self Service Reporting
    • Shared Data Sources and Datasets
    • Report Parts
    Managing Report Execution and Delivery
    • Managing Report Security
    • Managing Report Execution
    • Subscriptions and Data Alert
    • Troubleshooting Reporting Services
    Creating Multidimensional Databases
    • Introduction to Multidimensional Analysis
    • Creating Data Sources and Data Source Views
    • Creating a Cube
    • Overview of Cube Security
    Working with Dimensions
    • Configuring Dimensions
    • Defining Attribute Hierarchies
    • Sorting and Grouping Attributes
    Working with Measures and Measure Groups
    • Working with Measures
    • Working with Measure Groups
    Introduction to MDX
    • MDX Fundamentals
    • Adding Calculations to a Cube
    • Using MDX to Query a Cube
    Customizing Cube Functionality
    • Working with Key Performance Indicators
    • Working with Actions
    • Working with Perspectives
    • Working with Translations
    Implementing a Tabular Data Model with Microsoft PowerPivot
    • Introduction to Tabular Data Models and PowerPivot Technologies
    • Creating a Tabular Data Model by Using PowerPivot for Excel
    Sharing a PowerPivot Workbook and Using PowerPivot Gallery Introduction to DAX
    • DAX Fundamentals
    • Using DAX to Create Calculated Column and Measures in a Tabular
    • Data Model
    Implementing an Analysis Services Tabular Data Model
    • Introduction to Analysis Services Tabular Data Model Projects
    • Developing an Analysis Services Tabular Data Model in SQL Server Data Tools
    Creating Data Visualizations with Power View
    • Introduction to Power View
    • Visualizing Data with Power View
    Performing Predictive Analysis with Data Mining
    • Overview of Data Mining
    • Creating a Data Mining Solution
    • Validating a Data Mining Solution
    • Consuming a Data Mining Solution

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