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Master in Big Data e Business Intelligence

EDUCA BUSINESS SCHOOL.
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CUM LAUDE
4.3
3 opinioni
  • Complessivamente abbastanza soddisfatto anche se ci sono alcuni aspetti che sicuramente andrebbero migliorati. Innanzitutto andrebbe aggiornata la piattaforma in quanto un po' vecchie e quindi a tratti piuttosto lenta. Inoltre il materiale didattico, che è originariamente in lingua spagnola e tradotto con un traduttore automatico, risulta artificiale e a volte con errori di traduzione.
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  • I want to study this course more. This is the best course but this is not a scholarship program. It is the best course ever. Please tell me how to apply for the scholarship about this course.
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  • È grandioso! Grande professionalità e massima disponibilità, proprio quello che cercavo.
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Master

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  • Tipologia

    Master

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    1500h

  • Inizio

    Scegli data

  • Campus online

    Sì

  • Lezioni virtuali

    Sì

Emagister Italia presenta il Master in Big Data e Business Intelligence, un percorso di Educa Business School.

Con l'aumento dell'utilizzo di ICT, Internet e Cloud Computing in tutti i settori, i concetti di Big Data e Business Intelligence stanno diventando sempre più presenti, poiché rappresentano un'opportunità per quegli enti che vogliono elaborare e analizzare i dati come supporto nei processi decisionali e nell’ottimizzazione dei costi. Con questo Master in Big Data e Business Intelligence, viene offerta formazione in tecnologie e metodologie di analisi dei dati, in modo che attraverso l'integrazione della tecnologia, vengano sviluppate le capacità analitiche necessarie per estrarre e valutare i dati in modo efficace.

Clicca sull'info box e ottieni maggiori informazioni su questo percorso: il nostro team di esperti sarà felice di rispondere ai tuoi dubbi e alle tue domande. Mettiti in contatto con noi!

Informazioni importanti

Documenti

  • Master-In-Big-Data-E-Business-Intelligence.pdf

Prezzo per gli utenti Emagister:

Sedi e date

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Profilo del corso

- Conoscere e identificare le fasi di un progetto Big Data. - Imparare i concetti di database NoSQL, Data Warehouse e Data Mining, nonché la loro applicazione. - Creare e gestire un database in MongoDB ed elaborare i dati con Hadoop. - Comprendere cos'è la business intelligence e quali tipi di strumenti esistono per la sua applicazione. - Gestire Pentaho e la sua integrazione con MogoDb, Hadoop e Weka, per l'analisi e l'elaborazione dei dati. - Comprendere l'uso dell'analisi web per i Big Data e la sua applicazione tramite Google Analytics. - Eseguire la programmazione statistica di base in Python e R

Questo corso è rivolto a un'ampia varietà di profili ed è applicabile a qualsiasi settore, considerato che è adatto a tutte quelle persone in possesso di un titolo universitario che desiderano acquisire conoscenze sulle tecnologie di analisi e elaborazione dei dati.

Titolo rilasciato da EDUCA BUSINESS SCHOOL come Business School accreditata per l'insegnamento di formazione superiore post-laurea, con validità professionale a livello internazionale.

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Opinioni

4.3
fantastico
  • Complessivamente abbastanza soddisfatto anche se ci sono alcuni aspetti che sicuramente andrebbero migliorati. Innanzitutto andrebbe aggiornata la piattaforma in quanto un po' vecchie e quindi a tratti piuttosto lenta. Inoltre il materiale didattico, che è originariamente in lingua spagnola e tradotto con un traduttore automatico, risulta artificiale e a volte con errori di traduzione.
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  • I want to study this course more. This is the best course but this is not a scholarship program. It is the best course ever. Please tell me how to apply for the scholarship about this course.
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  • È grandioso! Grande professionalità e massima disponibilità, proprio quello che cercavo.
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100%
4.5
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Michele Costantini

3.0
18/09/2023
Opinione verificata
Sul corso: Complessivamente abbastanza soddisfatto anche se ci sono alcuni aspetti che sicuramente andrebbero migliorati. Innanzitutto andrebbe aggiornata la piattaforma in quanto un po' vecchie e quindi a tratti piuttosto lenta. Inoltre il materiale didattico, che è originariamente in lingua spagnola e tradotto con un traduttore automatico, risulta artificiale e a volte con errori di traduzione.
Consiglieresti questo corso?: Sí

Muhammad Bilal Habshi

5.0
15/09/2023
Sul corso: I want to study this course more. This is the best course but this is not a scholarship program. It is the best course ever. Please tell me how to apply for the scholarship about this course.
Consiglieresti questo corso?: Sí

Mercedes

5.0
20/04/2021
Sul corso: È grandioso! Grande professionalità e massima disponibilità, proprio quello che cercavo.
Consiglieresti questo corso?: Sí
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2023
2021
Questo centro ha dimostrato la sua qualità su Emagister
3 anni con Emagister

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

3 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Data Mining
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • E-business
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Analisi dati
  • Didattica
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Business intelligence
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Programmazione
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Python
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Web intelligence
  • Pentaho
  • Web master

Programma

  • MODULO 1. CONCETTI PROPEDEUTICI DI BIG DATA E BUSINESS INTELLIGENCE
  • 1.UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA
  • 2.UNITÀ DIDATTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE E SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONE
  • 3.UNITÀ DIDATTICA 3. FASI DI UN PROGETTO DI BIG DATA
  • 4.UNITÀ DIDATTICA 4. PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCE
  • MODULO 2. TECNOLOGIA PER LA BUSINESS INTELLIGENCE
  • 1.UNITÀ DIDATTICA 1. DATA MINING E APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  • 2.UNITÀ DIDATTICA 2. DATAMART. CONCETTO DI BANCA DATI DIPARTIMENTALE
  • 3.UNITÀ DIDATTICA 3. DATAWAREHOUSE O DATASTORE AZIENDALE
  • 4.UNITÀ DIDATTICA 4. BUSINESS INTELLIGENCE E STRUMENTI DI ANALISI
  • 5.UNITÀ DIDATTICA 5. STRUMENTO POWERBI
  • 6.UNITÀ DIDATTICA 6. STRUMENTO TABLEAU
  • 7.UNITÀ DIDATTICA 7. STRUMENTO QLIKVIEW
  • MODULO 3. STRUMENTI PER LO SFRUTTAMENTO E L'ANALISI DEI BIG DATA
  • 1.UNITÀ DIDATTICA 1. BANCHE DATI NOSQL E STORAGE SCALABILE
  • 2.UNITÀ DIDATTICA 2. INTRODUZIONE A UN SISTEMA DI DATABASE NOSQL: MONGODB
  • 3.UNITÀ DIDATTICA 3. ECOSISTEMA HADOOP
  • 4.UNITÀ DIDATTICA 4. WEKA E DATA MINING
  • 5.UNITÀ DIDATTICA 5. PENTAHO UNA SOLUZIONE OPEN SOURCE PER LA BUSINESS INTELLIGENCE
  • MODULO 4. ANALISI DEL WEB E BIG DATA
  • 1.UNITÀ DIDATTICA 1. CHE COS'È LA WEB ANALYTICS?
  • 2.UNITÀ DIDATTICA 2. ANALISI WEB DI BASE: INTRODUZIONE
  • 3.UNITÀ DIDATTICA 3. ANALISI DELLE INFORMAZIONI QUANTITATIVE
  • 4.UNITÀ DIDATTICA 4. ANALISI DELL'INFORMAZIONE QUALITATIVA
  • 5.UNITÀ DIDATTICA 5. DEFINIZIONE DI KPIS
  • 6.UNITÀ DIDATTICA 6. CI: INTELLIGENZA COMPETITIVA
  • 7.UNITÀ DIDATTICA 7. ANALISI DEL WEB 2.0. TELEFONI CELLULARI E VIDEO
  • 8.UNITÀ DIDATTICA 8. ANALISI DEL WEB 2.0. SOCIAL NETWORKS
  • 9.UNITÀ DIDATTICA 9. PROBLEMI E SOLUZIONI DI WEB ANALYTICS
  • 10.UNITÀ DIDATTICA 10. OLTRE I DATI
  • 11.UNITÀ DIDATTICA 11. DAI BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
  • MODULO 5. WEB ANALYTICS CON GOOGLE ANALYTICS
  • 1.UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE A GOOGLE ANALYTICS
  • 2.UNITÀ DIDATTICA 2. INTERFACCIA E NAVIGAZIONE
  • 3.UNITÀ DIDATTICA 3. DOSSIER
  • 4.UNITÀ DIDATTICA 4. CAMPAGNE E CONVERSIONI
  • MODULO 6. INTRODUZIONE ALLA PROGRAMMAZIONE STATISTICA
  • 1.UNITÀ DIDATTICA 1. PYTHON E L’ANALISI DEI DATI
  • 2.UNITÀ DIDATTICA 2. R COME STRUMENTO PER BIG DATA

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