Metodologie avanzate di analisi predittiva
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Cassiodorus offre servizio di consulenza e formazione di natura statistica e matematica per lo sviluppo di algoritmi e modelli di previsione e attività di analisi dati in campo economico e finanziario.
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Corso
In company
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Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Analisi predittiva dei dati con Metodi di Box & Jenkins!
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Tipologia
Corso intensivo
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Metodologia
In company
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Durata
1 Giorno
Il centro di formazione Cassiodorus Consulting amplia l'offerta formativa presentata sul portale Emagister.it con il corso Metodologie avanzate di analisi predittiva, la formazione diretta a chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, analisti di mercato, amministratori pubblici e programmatori informatici. Il corso si compone di un'unica giornata formativa, da svolgere in company, presso la sede degli interessati.
L’analisi moderna delle serie storiche rappresenta la naturale evoluzione del metodo classico in ottica previsionale (la cui metodologia è presentata nel corso "Analisi classica di serie storiche").
Di tale metodo mantiene le caratteristiche di neutralità tra effetto e causa.
A fronte di una maggiore complessità e sforzo computazionale, offre migliori previsioni.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso si pone come obiettivo quello di illustrare le metodologie più avanzate di analisi dati a fini predittivi: coniugando i concetti dell'analisi classica (es definizione di stagionalità) con i metodi di regressione (relazioni tra variabili) offre modelli statistici di maggiore precisione ed accuratezza.
A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio:
- per attività di report (es. reportistica delle vendite);
- per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence;
- per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business;
- analisti di mercato
- analisti finanziari
- amministratori pubblici
Conoscenze matematiche di base.
Conoscenza della statistica di base, teoria di probabilità e variabili casuali.
Il corso utilizza un linguaggio relativamente semplice e fruibile, mirando all'essenzialità pratica.
Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.
Il corso si svolge presso l'azienda cliente o nel luogo preferito dal corsista.
Terminato il corso verrà rilasciato al corsista un attestato di frequenza.
Opinioni
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Cassiodorus offre servizio di consulenza e formazione di natura statistica e matematica per lo sviluppo di algoritmi e modelli di previsione e attività di analisi dati in campo economico e finanziario.
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Corpo Docente
Materie
- Statistica
- Statistica economica
- Modelli ARMA
- Modelli autoregressivi
- Modelli di previsione
- Business intelligence
- Big Data
- Statistica commerciale
- Statistica di basi di dati
- Serie storiche
- Analisi dati
- Qualità dei dati
- Statistica di mercato
- Statistica inferenziale descrittiva
- Valutazione statistica
- Valutazione risultati
- Analisi statistica
- Analisi predittiva
- Analisi dei dati
- Analisi tecnica
Professori
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting
Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it
Programma
Il corso inizia con una disamina dell’evoluzione dei metodi di previsione nel tempo con approfondimenti sulle ipotesi alla base dell’analisi moderna di serie storica. Vengono quindi introdotti i concetti di autoregressionee media mobile, alla base del metodo.
La seconda parte consiste in un’introduzione ai processi stocastici, di cui il metodo rappresenta un caso di grande rilevanza pratica.
La terza parte è incentrata sui modelli autoregressivi a media mobile (ARMA), strumento fondamentale dell’analisi moderna.
La quarta parte è dedicata alla costruzione dei modelli ARMA con relativa procedura di identificazione del modello più opportuno.
La quinta parte mostra come utilizzare i modelli ARMA per previsioni.
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Metodologie avanzate di analisi predittiva