Metodologie avanzate di analisi predittiva

Cassiodorus Consulting
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Prezzo Emagister

500 € 450 

Cassiodorus offre servizio di consulenza e formazione di natura statistica e matematica per lo sviluppo di algoritmi e modelli di previsione e attività di analisi dati in campo economico e finanziario.

L'OPINIONE DI Corpo Docente
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Tipologia Corso intensivo
Metodologia In company
Durata 1 Giorno
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  • Corso intensivo
  • In company
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    1 Giorno
  • Inizio:
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Descrizione

Il centro di formazione Cassiodorus Consulting amplia l'offerta formativa presentata sul portale Emagister.it con il corso Metodologie avanzate di analisi predittiva, la formazione diretta a chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, analisti di mercato, amministratori pubblici e programmatori informatici. Il corso si compone di un'unica giornata formativa, da svolgere in company, presso la sede degli interessati.

L’analisi moderna delle serie storiche rappresenta la naturale evoluzione del metodo classico in ottica previsionale (la cui metodologia è presentata nel corso "Analisi classica di serie storiche").
Di tale metodo mantiene le caratteristiche di neutralità tra effetto e causa.

A fronte di una maggiore complessità e sforzo computazionale, offre migliori previsioni.

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Dove e quando

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Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso si pone come obiettivo quello di illustrare le metodologie più avanzate di analisi dati a fini predittivi: coniugando i concetti dell'analisi classica (es definizione di stagionalità) con i metodi di regressione (relazioni tra variabili) offre modelli statistici di maggiore precisione ed accuratezza.

· A chi è diretto?

A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio: - per attività di report (es. reportistica delle vendite); - per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence; - per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business; - analisti di mercato - analisti finanziari - amministratori pubblici

· Requisiti

Conoscenze matematiche di base. Conoscenza della statistica di base, teoria di probabilità e variabili casuali.

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Il corso utilizza un linguaggio relativamente semplice e fruibile, mirando all'essenzialità pratica.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.

· Come si svolge il corso?

Il corso si svolge presso l'azienda cliente o nel luogo preferito dal corsista.

· Che cosa ricevo alla fine del corso?

Terminato il corso verrà rilasciato al corsista un attestato di frequenza.

Opinioni

C
Corpo Docente
01/02/2017
Il meglio Cassiodorus offre servizio di consulenza e formazione di natura statistica e matematica per lo sviluppo di algoritmi e modelli di previsione e attività di analisi dati in campo economico e finanziario.

Da migliorare Nulla.

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Cosa impari in questo corso?

Statistica
Statistica economica
Modelli ARMA
Modelli autoregressivi
Modelli di previsione
Business intelligence
Big Data
Statistica commerciale
Statistica di basi di dati
Serie storiche
Analisi dati
Qualità dei dati
Statistica di mercato
Statistica inferenziale descrittiva
Valutazione statistica
Valutazione risultati
Analisi statistica
Analisi predittiva
Analisi dei dati
Analisi tecnica

Professori

Valerio Raganelli
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting

Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it

Programma

Il corso inizia con una disamina dell’evoluzione dei metodi di previsione nel tempo con approfondimenti sulle ipotesi alla base dell’analisi moderna di serie storica. Vengono quindi introdotti i concetti di autoregressionee media mobile, alla base del metodo.

La seconda parte consiste in un’introduzione ai processi stocastici, di cui il metodo rappresenta un caso di grande rilevanza pratica.

La terza parte è incentrata sui modelli autoregressivi a media mobile (ARMA), strumento fondamentale dell’analisi moderna.

La quarta parte è dedicata alla costruzione dei modelli ARMA con relativa procedura di identificazione del modello più opportuno.

La quinta parte mostra come utilizzare i modelli ARMA per previsioni.