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Livello
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Prezzo
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Tematica
  • Informatica 386
  • Amministrazione aziendale 6
  • Settore industriale 5
  • Qualità, produzione, ricerca e sviluppo 4
  • Marketing e vendita 4
  • Creazione e design 4
  • Scienze umane 2
  • Scienze 1
  • Turismo 1
Inizio del corso
Durata
  • Ore 18
  • Giorni 63
  • Settimane 110
  • 3 mesi 21
  • 6 mesi 7
  • 9 mesi 2
  • Anno/i 40
La durata viene adattata alle necessità di ogni alunno.
Caratteristiche
  • Intensivo 42
  • Laboratorio 0
  • Seminario 0
  • Stage / Tirocinio 21
  • FSE 9
  • Fondo interprofessionale 1
  • Voucher 1
  • Titolo ufficiale 1
Dove studiare
Paese
Provincia
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Città
Metodologia
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  • Online / A distanza 313
  • In aula 90
  • Blended 9
  • In company 1
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Advanced Analytics con Python

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Master in Data Science

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4 opinioni
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  • Da studente, è la prima volta che sento un master “portarmi davvero in azienda”. ProfessionAI offre percorsi molto pratici, con progetti che non sono esercizietti di fine corso ma casi reali e complessi che sviluppano vero pensiero algoritmico, autonomia e sicurezza. Il Master in Data Science è strutturato così bene, e il supporto di tutor e team è così costante, che non solo mi sento pronto ad affrontare qualsiasi progetto o idea in ambito dati e intelligenza artificiale, ma ho scelto di proseguire anche con Data Engineering e AI. Consigliatissimo a chi vuole fare sul serio.
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  • Per restare competitivo in un mercato dove i dati fanno la differenza, ho scelto il Master in Data Science di ProfessionAI e ne sono davvero soddisfatto. Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato. Oggi riesco ad analizzare i dati con più precisione, prendere decisioni più consapevoli e ottenere risultati concreti nel mio lavoro di marketing. Un percorso che consiglio a chiunque voglia evolversi con le skill del futuro.
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Programmare applicazioni con Python: soluzioni per l'architettura

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Programmare applicazioni con Python: interfacciarzi con gli user

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Programmare applicazioni con Python: il materiale da scoprire

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Analisi dei dati con Python e la sua gestione

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Analisi dei dati con Python fondamenti di analisi

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Analisi dei dati con Pythone la manipolazione dei dati

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Analisi dei dati e la loro sicurezza con Python

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La visualizzazione dei dati per principianti utilizzando Python

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Analisi di dati temporali con Python e R.

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Creazione di visualizzazioni con Python (Matplotlib, Seaborn) e R.

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Il futuro di Microsoft: la ricerca dei dati della scienza con Python

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Tutto quello che si può programmare con Python

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