Analisi dei dati con l'Intelligenza Artificiale
Corso
A Distanza
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Livello
Livello base
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Metodologia
A distanza
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Lingue
Italiano
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Ore di lezione
12h
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Durata
Flessible
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Invio di materiale didattico
Sì
Corso pratico online (e-Seminar), pensato per chi lavora in azienda e vuole imparare a leggere, interpretare e valorizzare i dati aziendali con strumenti operativi (Excel, Google Sheets, Looker Studio) e il supporto dell’Intelligenza Artificiale, anche senza competenze tecniche avanzate.
Il percorso è strutturato in 3 lezioni, con materiali (video, slide, test) disponibili online senza vincoli orari:
- Lezione 1: introduzione alle tipologie di dati, fonti disponibili e buone pratiche per classificarli e gestirli.
- Lezione 2: tipologie di analisi, obiettivi aziendali e come tradurre i dati in decisioni concrete.
- Lezione 3: esempi reali su come analizzare i dati per rispondere a domande strategiche aziendali.
Il corso mostra come l’AI (es. ChatGPT) possa facilitare l’analisi: suggerire formule, creare report, automatizzare sintesi e presentazioni, e supportare l’intero processo decisionale.
Obiettivo: rendere l’analisi dati accessibile ed efficace, anche a chi non ha un background tecnico, per migliorare la qualità delle decisioni in azienda.
Informazioni importanti
Prezzo per gli utenti Emagister:
Profilo del corso
- Imparare a leggere e interpretare i dati contenuti all’interno di report, file Excel, database o estrapolati dal gestionale dell’azienda, anche senza competenze avanzate.
- Semplificare l’analisi grazie all’uso di strumenti operativi come Excel, Google Sheets e Looker Studio.
- Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per automatizzare e supportare le procedure di analisi, ottenere sintesi e identificare trend.
- Costruire indicatori di performance coerenti con gli obiettivi aziendali.
- Sintetizzare i risultati in modo comprensibile per colleghi e responsabili.
- Ricevere indicazioni pratiche attraverso esempi concreti, pensati per le esigenze di diverse aree aziendali: Amministrazione, Commerciale, Acquisti/Vendite, etc.
- Capire come organizzare in modo efficiente i dati per renderli più adatti all’analisi.
- Costruire report e dashboard efficaci per comunicare i risultati in modo chiaro.
- Risparmiare tempo nelle attività di estrazione, rielaborazione e confronto dei dati.
- Evitare errori e identificare i KPI più utili (strategici e operativi) per monitorare i risultati e valutare le performance.
- Supportare decisioni operative con analisi semplici, rapide e concrete, applicabili a diversi reparti aziendali.
- Chiarire eventuali dubbi pratici grazie al supporto di un esperto in materia.
Corso rivolto a chi lavora in azienda e vuole imparare a effettuare, in modo pratico e semplice, analisi di dati con il supporto dell’Intelligenza Artificiale.
Nessuno.
Al termine del corso potrai sostenere un esame finale (facoltativo e online) per certificare le competenze acquisite.
Questo corso rappresenta un vero e proprio prontuario da consultare e applicare in ogni specifica situazione.
Istruzioni step by step, videotutorial e simulazioni pratiche a disposizione per ogni specifica tipologia di gara.
FLESSIBILITA': Il materiale didattico viene messo a disposizione tramite piattaforma riservata. Può essere scaricato sul proprio PC e consultato in qualsiasi momento, senza vincoli. Questa modalità è l'ideale per ottimizzare i tempi e risparmiare i costi di trasferta.
APPROCCIO PRATICO: il corso ha un taglio operativo e non prevede solo nozioni teoriche, ma anche indicazioni concrete per risolvere le problematiche più diffuse.
FORMAZIONE DI QUALITA': i nostri docenti sono professionisti esperti con competenze specifiche, capaci di dare suggerimenti pratici da attuare sul lavoro, nonché formatori apprezzati e conosciuti a livello nazionale.
Dopo aver ricevuto la richiesta di informazioni verrai contattato da un nostro operatore che risponderà a tutte le tue domande e ti formulerà un'offerta dedicata.
Si tratta di un corso online di formazione pratica, costituito da 3 lezioni (video, slides, test di autovalutazione) rilasciate su un apposito portale web ad accesso riservato dei soli partecipanti.
Prima Lezione disponibile da giovedì 11 settembre 2025.
Potrai accedere ai materiali didattici in qualsiasi momento. I contenuti resteranno disponibili per sempre e potrai consultarli senza alcun vincolo.
Potrai verificare il tuo grado di apprendimento con i test di autovalutazione e i materiali di approfondimento.
Potrai dissipare ogni dubbio, formulando quesiti al nostro docente.
L’e-Seminar termina con un esame finale (facoltativo e online) che, in caso di esito positivo, ti permetterà di ricevere un Certificato di Esperto in “Analisi dati con il supporto dell’Intelligenza Artificiale”, che potrai utilizzare per aggiornare il Curriculum Vitae.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Analisi dati
- AI
- Intelligenza artificiale
- Report
- Excel
- Google Sheets
- Classificazione dati
- Automatizzazione procedure
- KPI
- Looker Studio
Professori
Tommaso Nuti
formatore
Programma
Prima Lezione disponibile da giovedì 11 settembre 2025
I dati: capirli, trovarli, usarli
- Che tipo di dati abbiamo tra le mani?
- Cosa si intende per dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati
- Esempi pratici di ogni tipo nel contesto aziendale
- Perché è importante distinguere i tipi di dati: impatto su strumenti, tempi e metodi di analisi
- Come iniziare a classificare i dati disponibili in azienda
- Dove si trovano i dati?
- Fonti interne
- Fonti esterne
- Come combinare fonti interne ed esterne per ottenere insight più ricchi
- Primo passo operativo: mappare le fonti dati già esistenti in azienda
- Gli strumenti per l’analisi dati
- Panoramica dell’ecosistema strumenti
- Strumenti su cui ci concentreremo nel corso: Excel, Google Sheets, Looker Studio, ChatGPT e LLM
- Criteri di scelta di uno strumento
- Come si gestiscono i dati in modo intelligente?
- Perché serve una strategia di gestione: i dati disorganizzati non generano valore
- Tre concetti chiave:
- Qualità: i dati sono corretti e aggiornati?
- Accessibilità: chi può accedervi e come?
- Tracciabilità: sappiamo da dove provengono?
- Buone pratiche operative:
- Dare nomi chiari a file, cartelle, colonne
- Gestire versioni per evitare perdita di modifiche
- Definire ruoli e responsabilità nell’accesso ai dati
- Il valore della documentazione minima ma efficace: sapere dove cercare cosa
- Alcuni quick-win a costo zero per iniziare subito a migliorare la gestione dati
Materiali: Video, slides, Test
Seconda Lezione disponibile da giovedì 18 settembre 2025
Dall’analisi ai risultati
- Quali tipi di analisi esistono?
- Analisi descrittiva, esplorativa, predittiva
- Allineamento tra Analisi Dati e Strategia Aziendale
- Definizione del problema e obiettivo di business
- Cosa vogliamo capire o migliorare? (es. calo vendite, aumento churn, bassa marginalità)
- Quali decisioni dobbiamo supportare?
- Scelta dei KPI
- KPI strategici: fatturato, quota di mercato, NPS, retention
- KPI operativi: lead generati, ticket risolti, costo per acquisizione, tempi medi
- Collegamento tra tipo di analisi e domanda di business
- Descrittiva per monitoraggio e fotografia attuale
- Esplorativa per trovare insight o spiegare fenomeni
- Predittiva per preparare azioni future
- Esempi pratici di domande e analisi associate
- Quali prodotti sono cresciuti nel trimestre? → Descrittiva
- Chi sono i clienti più fedeli e perché? → Esplorativa
- Quale sarà il fatturato del prossimo trimestre? → Predittiva
- Comunicazione del risultato
- Come sintetizzare gli insight per gli stakeholder
- Come proporre azioni concrete e misurabili basate sui dati
- Definizione del problema e obiettivo di business
- Analisi continua o monitoraggio continuo?
- Analisi spot
- Serve per validare un’ipotesi o esplorare un problema specifico
- Utile per campagne, progetti pilota, test A/B
- Rischio: visione frammentaria se non contestualizzata
- Monitoraggio continuo
- Usa dashboard, alert automatici e report ricorrenti
- Tiene traccia dei KPI chiave nel tempo
- Aiuta a prendere decisioni rapide e fondate
- Esempi pratici di monitoraggio
- Marketing: cruscotto con performance giornaliere per canali e campagne
- HR: analisi mensile su turnover e assenteismo
Operazioni: controllo settimanale sui costi fissi e variabili
- Principio guida
- Analisi spot
Materiali: Video, slides, Test
Terza Lezione disponibile da giovedì 25 settembre 2025
Dall’analisi alla pratica: strumenti e casi reali
- Il processo di analisi in 6 step
- Definisci la domanda: cosa vuoi sapere? perché è rilevante?
- Mappa i dati disponibili: dove si trovano? sono affidabili?
- Prepara i dati: pulizia, formattazione, normalizzazione
- Scegli il tipo di analisi: descrittiva in questo capitolo
- Interpreta il risultato: individua trend, anomalie, pattern
- Agisci e monitora: costruisci un KPI o una routine di controllo
- Marketing: migliori fonti di traffico
- Vendite: lead generati e conversioni
- Finance: prodotti top e marginalità
- Operations: rotazione e riordini
- Da analisi a KPI continuo
- ChatGPT come assistente dell’analisi
Materiali: Video, slides, Test
Esame finale (facoltativo e online) disponibile da giovedì 2 ottobre 2025
Al termine del corso online è possibile svolgere un Esame finale per valutare le competenze acquisite. In caso di punteggio positivo, i partecipanti riceveranno un Certificato di Esperto in “Analisi dei dati con l’Intelligenza Artificiale”, valido per aggiornare il proprio Curriculum Vitae. In caso di esito negativo, verrà comunque rilasciato un Attestato di partecipazione.
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Analisi dei dati con l'Intelligenza Artificiale