Apache Spark SQL
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Spark SQL è il modulo di Apache Spark per lavorare con dati strutturati e non strutturati Spark SQL fornisce informazioni sulla struttura dei dati e sul calcolo eseguito Questa informazione può essere utilizzata per eseguire ottimizzazioni Due usi comuni di Spark SQL sono: per eseguire query SQL leggere i dati da un'installazione Hive esistente In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come analizzare vari tipi di set di dati utilizzando Spark SQL Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Spark SQL Eseguire analisi dei dati usando Spark SQL Interroga i set di dati in diversi formati Visualizza dati e risultati delle query Pubblico Analisti di dati Scienziati di dati Ingegneri dei dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Gli appunti Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
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Luogo
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Profilo del corso
Experience with SQL queries
Programming experience in any language
Audience
Data analysts
Data scientists
Data engineers
Opinioni
Materie
- Apache
- SQL
Programma
Introduction
Overview of Data Access Approaches (Hive, databases, etc.)
Overview of Spark Features and Architecture
Installing and Configuring Spark
Understanding Dataframes in Spark
Defining Tables and Importing Datasets
Querying Data Frames using SQL
Carrying out Aggregations, JOINs and Nested Queries
Uploading and Accessing Data
Querying Different Types of Data
- JSON, Parquet, etc.
Querying Data Lakes with SQL
Troubleshooting
Summary and Conclusion
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