Apache Spark SQL

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Spark SQL è il modulo di Apache Spark per lavorare con dati strutturati e non strutturati Spark SQL fornisce informazioni sulla struttura dei dati e sul calcolo eseguito Questa informazione può essere utilizzata per eseguire ottimizzazioni Due usi comuni di Spark SQL sono: per eseguire query SQL leggere i dati da un'installazione Hive esistente In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come analizzare vari tipi di set di dati utilizzando Spark SQL Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Spark SQL Eseguire analisi dei dati usando Spark SQL Interroga i set di dati in diversi formati Visualizza dati e risultati delle query Pubblico Analisti di dati Scienziati di dati Ingegneri dei dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Gli appunti Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
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Experience with SQL queries
Programming experience in any language
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Data analysts
Data scientists
Data engineers

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Opinioni

Materie

  • Apache
  • SQL

Programma

Introduction

Overview of Data Access Approaches (Hive, databases, etc.)

Overview of Spark Features and Architecture

Installing and Configuring Spark

Understanding Dataframes in Spark

Defining Tables and Importing Datasets

Querying Data Frames using SQL

Carrying out Aggregations, JOINs and Nested Queries

Uploading and Accessing Data

Querying Different Types of Data

  • JSON, Parquet, etc.

Querying Data Lakes with SQL

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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