apprendimento automatico

Corso

Online

250 € IVA inc.

Chiama il centro

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Inizio

    Scegli data

L'apprendimento automatico (anche detto machine learning in inglese) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. Nell'ambito dell'informatica, l'apprendimento automatico è una variante alla programmazione tradizionale nella quale in una macchina si predispone l'abilità di apprendere qualcosa dai dati in maniera autonoma, senza istruzioni esplicite.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Domande e risposte

Aggiungi la tua domanda

I nostri consulenti e altri utenti potranno risponderti

Chi vuoi che ti risponda?

Inserisci i tuoi dati per ricevere una risposta

Pubblicheremo solo il tuo nome e la domanda

Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

4 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Apprendimento
  • E-learning

Programma

Modulo 1. Storia dell'apprendimento automatico e generalità Modulo 2. I fondamenti della teoria dell'apprendimento Modulo 3. Apprendimento visionato ed apprendimento non visionato Modulo 4. Statistica ed apprendimento automatico Modulo 5. Classificazione dei compiti dell'apprendimento automatico Modulo 6. Data mining e apprendimento automatico Modulo 7. Il processo di ottimizzazione nell'apprendimento automatico Modulo 8. Integrazione di conoscenza umana e soft computing Modulo 9. programmazione logica induttiva Modulo 10. Albero di decisione e regole di associazione Modulo 11. Reti neurali artificiali Modulo 12. La programmazione genetica e gli algoritmi genetici Modulo 13. Macchine a vettori di supporto per la classificazione dei pattern Modulo 14. Esempi di applicazioni pratiche: riconoscimento vocale del testo Modulo 15. Classificazione di nuove strutture astronomiche Modulo 16. Relazioni con altre discipline: teoria della complessità Modulo 16. Teorema di Bayes come base per il calcolo delle probabilità di ipotesi. Modulo 17. Limiti teorici della complessità intrinseca dei diversi compiti di apprendimento

Chiama il centro

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

apprendimento automatico

250 € IVA inc.