Arcgis 3 - analisi gis

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

  • Inizio

    Scegli data

Obiettivi e Destinatari

Il corso è rivolto ad analisti GIS e professionisti con conoscenze di base sui GIS e su ArcGIS.

In questo corso si apprenderà il flusso di lavoro standard applicabile a qualsiasi analisi spaziale. Lavorando con una serie di dati e tool di ArcGIS, si eseguiranno diversi tipi di analisi per risolvere efficacemente problemi spaziali. Questo corso è svolto usando ArcGIS for Desktop con licenza Advanced e in alcuni esercizi si utilizzeranno funzionalità dell’estensione ArcGIS Spatial Analyst.

Competenze acquisite nel corso

Scegliere dati, metodi e strumenti appropriati per pianificare, eseguire e documentare un determinato progetto di analisi.
Automatizzare le attività di analisi utilizzando modelli di geoprocessing.
Creare un modello di idoneità pesata per individuare, in base a specifici criteri, il sito migliore per una nuova infrastruttura.
Applicare la statistica spaziale per esaminare modelli di distribuzione e individuare gli hot spot.
Creare modelli sui dati temporali per analizzare e visualizzare i cambiamenti nel tempo.
Condividere analisi, workflows e risultati in modo che siano accessibili e ripetibili.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
Visualizza mappa
Corso Lodi, 24, 20135

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Requisiti minimi richiesti

Aver seguito il corso “ArcGIS 2 – Flussi di lavoro” o cultura equivalente.

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Opinioni

Materie

  • GIS
  • Statistica

Programma

Argomenti principali del corso

I principi dell analisi spaziale
Cosa è l’analisi spaziale?
Analisi di prossimità (proximity analysis).
Analisi di sovrapposizione (overlay analysis).
Analisi statistica (statistical analysis).
Analisi temporale (temporal analysis).
Il flusso di lavoro dell’analisi spaziale.
Formulare la domanda.

La pianificazione e la preparazione di un analisi
Pianificare un’analisi.
Metodi di analisi.
Considerazioni sui dati raster.
Preparazione dei dati puntuali per l’analisi.
Qualità dei dati.
Standardizzazione del riferimento spaziale.
L’ambiente di geoprocessing e la documentazione.
Preparazione dei dati per le analisi raster: interpolazione.

L’analisi di prossimita
Cosa è l’analisi di prossimità?
Quando usare l’analisi di prossimità
Categorie dell’analisi di prossimità.
Come misurano la prossimità gli strumenti di arc gis?
Creare un buffer a scala globale.
Tipi di dati e analisi di prossimità.
Calcolo dei livelli di decibel con un’analisi di prossimità raster.

L’analisi di overlay con dati vettoriali
Cosa è l’analisi di overlay?
Tecniche di overlay.
Effettuare un’analisi di overlay.
Ricalcolo (apportion) degli attributi.
Overlay con use ratio policy.

L’analisi di overlay con dati raster
Cosa è l’overlay raster?
Derivare superfici da dati raster.
Derivare dati raster da dati vettoriali.
L’overlay raster usato per identificare le aree idonee all’impianto di una vigna.
Analisi di overlay binario.
Weighted overlay analysis.
Flusso di lavoro del weighted overlay.
Tipica domanda dell’overlay raster.
Riclassificazione.
Considerazioni per la riclassificazione.
Assegnazione dei pesi.

L’analisi dei pattern spaziali
Cosa è un pattern spaziale?
Le statistiche descrittive.
Mean center.
Standard deviational ellipse.
Distribuzione dei dati.
Lo strumento average nearest neighbor.
Lo strumento spatial autocorrelation.
Analisi hot spot.
Esplorazione dei pattern.

L’analisi dei pattern temporali
Cosa è l’analisi temporale?
Dati con componente temporale.
Includere il tempo nelle analisi.
Analisi temporale degli atti di pirateria.
Pattern temporali e statistiche spaziali.
Misurare i valori statistici nel tempo.
Analisi spazio-tempo.
Grouping analysis.

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