EMAGISTER CUM LAUDE
RISPARMIA 30%
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Personal Computing Studio S.r.l.

Basic Analytics con Python

Personal Computing Studio S.r.l.
A Roma
  • Personal Computing Studio S.r.l.
Prezzo Emagister

1.950 € 1.365 
+IVA
CORSO PREMIUM
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06678... Leggi tutto

Informazioni importanti

Tipologia Corso
Luogo Roma
Ore di lezione 40h
Durata 5 Giorni
Inizio 06/05/2019
  • Corso
  • Roma
  • 40h
  • Durata:
    5 Giorni
  • Inizio:
    06/05/2019
Descrizione

Personal Computing Studio S.r.l., centro formativo specializzato in corsi di formazione informatica, presenta agli utenti di Emagister.it il corso di Basic Analytics con Python.

Sei un appassionato di programmazione? Ti piacerebbe apprendere uno dei migliori linguaggi di programmazione di alto livello orientato agli oggetti? Se la tua risposta è sì, non ti resta che iscriverti a questo corso di Basic Analytics con Python impartito da Personal Computing Studio S.r.l.

Al termine del corso sarai in grado di descrivere le caratteristiche del linguaggio Python, nonché avere un'idea dei vari editor e ambienti di programmazione.

Informazioni importanti

Prezzo per gli utenti Emagister: L'edizione sarà confermata solo con un quorum minino di partecipazioni. Più precisamente dalle 3 partecipazioni in poi.

Strutture (1)
Dove e quando
Inizio Luogo Orario
06 mag 2019
Roma
Via Valadier, 33, 00193, Roma, Italia
Visualizza mappa
09 - 17
Inizio 06 mag 2019
Luogo
Roma
Via Valadier, 33, 00193, Roma, Italia
Visualizza mappa
Orario 09 - 17

Da tener presente

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Al termine del corso il discente sarà in grado di: Descrivere le caratteristiche del linguaggio Python Installare Python Avere un'idea dei vari editor e ambienti di programmazione Capire le differenze tra Python2 e Python3 Impostare una working directory Creare oggetti Conoscere gli operatori Riconoscere le strutture dati di Python: tuple, liste, dizionari, stringhe Capire e creare funzioni semplici Capire e utilizzare le funzioni condizionali Capire le basi della programmazione orientata agli oggetti e altri concetti fondamentali come metodi, moduli, pacchetti Utilizzare i pacchetti per il data mining: numpy e scipy Effettuare analisi descrittive Utilizzare modelli di analisi predittiva

· Requisiti

Conoscenze di base dell’informatica e della programmazione. Conoscenze della programmazione object oriented. Consigliate anche: conoscenze di base su big data e data governance.

Domande e risposte

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Opinioni

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Successi del Centro

2019
2018

Come si ottiene il marchio CUM LAUDE?

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

1 anni del centro in Emagister.

Cosa impari in questo corso?

Qualità dei sistemi informativi
Progetti informatici
Informatica per adulti
Ingegneria informatica gestionale
Informatica e tecnologia
Gestione dei protocolli informatici
Didattica informatica
Information tecnology
Server
Programmazione informatica
Informatica
Python
Programmazione
Python 2
Python 3
Working directory
Quotation marks
Container objects
Immutabilità
Convertibilità

Professori

Corpo Docente PCS
Corpo Docente PCS
Docente Senior (min. 5 anni)

Programma

  • Introduzione al linguaggio Python
  • Installazione di Python
  • Editor e ambienti di programmazione integrati
  • Differenze tra Python 2 e Python 3
  • Working directory
  • Introduzione al codice
  • Gli oggetti in Python
  • Tipi di dati
  • Operatori
  • Identazione
  • Quotation marks
  • Container objects
  • Tuple, liste e dizionari
  • Set e stringhe
  • Immutabilità e convertibilità
  • Funzioni
  • Istruzioni condizionali (if, else, elif, loops, for, while, range, map, filter, ecc.)
  • La funzione lambda
  • Scoping
  • Moduli e metodi
  • Modelli di analisi dei dati
  • NumPy e SciPy
  • Generazione di numeri casuali con Numpy
  • Analisi descrittive
  • Modelli predittivi

Ulteriori informazioni

INFO Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare

Prezzo manuale: NON incluso nel prezzo del corso

Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)