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Basic Analytics con Python

5.0
2 opinioni
  • è stato un buon corso python ben organizzato e spiegato. Sopratutto il secondo docente è stato molto chiaro nello spiegare i concetti anche per chi non viene dal mondo della programmazione.
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  • empatia subito con il docente, bravissimo!
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Corso

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Il corso di Python che cercavi da tempo...

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    5 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Personal Computing Studio S.r.l., centro formativo specializzato in corsi di formazione informatica, presenta agli utenti di Emagister.it il corso di Basic Analytics con Python.

Sei un appassionato di programmazione? Ti piacerebbe apprendere uno dei migliori linguaggi di programmazione di alto livello orientato agli oggetti? Se la tua risposta è sì, non ti resta che iscriverti a questo corso di Basic Analytics con Python impartito da Personal Computing Studio S.r.l.

Al termine del corso sarai in grado di descrivere le caratteristiche del linguaggio Python, nonché avere un'idea dei vari editor e ambienti di programmazione.

Sedi e date

Luogo

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Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Al termine del corso il discente sarà in grado di:

Descrivere le caratteristiche del linguaggio Python
Installare Python
Avere un'idea dei vari editor e ambienti di programmazione
Capire le differenze tra Python2 e Python3
Impostare una working directory
Creare oggetti
Conoscere gli operatori
Riconoscere le strutture dati di Python: tuple, liste, dizionari, stringhe
Capire e creare funzioni semplici
Capire e utilizzare le funzioni condizionali
Capire le basi della programmazione orientata agli oggetti e altri concetti fondamentali come metodi, moduli, pacchetti
Utilizzare i pacchetti per il data mining: numpy e scipy
Effettuare analisi descrittive
Utilizzare modelli di analisi predittiva

Conoscenze di base dell’informatica e della programmazione.
Conoscenze della programmazione object oriented.
Consigliate anche: conoscenze di base su big data e data governance.

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Opinioni

5.0
  • è stato un buon corso python ben organizzato e spiegato. Sopratutto il secondo docente è stato molto chiaro nello spiegare i concetti anche per chi non viene dal mondo della programmazione.
    |
  • empatia subito con il docente, bravissimo!
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100%
5.0
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Sara Delli Colli

5.0
11/04/2023
Sul corso: è stato un buon corso python ben organizzato e spiegato. Sopratutto il secondo docente è stato molto chiaro nello spiegare i concetti anche per chi non viene dal mondo della programmazione.
Consiglieresti questo corso?:

Andrea B.

5.0
04/01/2021
Sul corso: empatia subito con il docente, bravissimo!
Consiglieresti questo corso?:
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2023
2022
2021
2020
2019
2018

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Qualità dei sistemi informativi
  • Progetti informatici
  • Informatica per adulti
  • Ingegneria informatica gestionale
  • Programmazione
  • Informatica e tecnologia
  • Gestione dei protocolli informatici
  • Python
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Didattica informatica
  • Information tecnology
  • Server
  • Programmazione informatica
  • Informatica
  • Working directory
  • Python 2
  • Python 3
  • Quotation marks
  • Container objects
  • Immutabilità
  • Convertibilità

Professori

Corpo  Docente PCS

Corpo Docente PCS

Docente Senior (min. 5 anni)

Programma

  • Introduzione al linguaggio Python
  • Installazione di Python
  • Editor e ambienti di programmazione integrati
  • Differenze tra Python 2 e Python 3
  • Working directory
  • Introduzione al codice
  • Gli oggetti in Python
  • Tipi di dati
  • Operatori
  • Identazione
  • Quotation marks
  • Container objects
  • Tuple, liste e dizionari
  • Set e stringhe
  • Immutabilità e convertibilità
  • Funzioni
  • Istruzioni condizionali (if, else, elif, loops, for, while, range, map, filter, ecc.)
  • La funzione lambda
  • Scoping
  • Moduli e metodi
  • Modelli di analisi dei dati
  • NumPy e SciPy
  • Generazione di numeri casuali con Numpy
  • Analisi descrittive
  • Modelli predittivi

Ulteriori informazioni

INFO

Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare

Prezzo manuale: NON incluso nel prezzo del corso

Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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Basic Analytics con Python

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