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Corso Big Data Analysis in aula

5.0
16 opinioni
  • L’ottima chiarezza espositiva e il buon coinvolgimento al corso, da parte del docente, hanno soddisfatto le mie aspettative.
    |
  • Corso organizzato e gestito molto bene. Gli insegnanti sono molto preparati, hanno chiarezza espositiva e disponibilità nel rispondere domande. Ve lo consiglio vivamente!.
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  • Sono rimasto molto soddisfatto di questo corso. Il prof è molto bravo.
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A Bologna

501-1000 €

Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello base

  • Luogo

    Bologna

  • Ore di lezione

    18h

  • Durata

    6 Settimane

  • Inizio

    Ottobre

Descrizione

Emagister.it è orgogliosa di presentare sulla propria piattaforma il corso di Big Data Analysis, organizzato da inSegno. L'analisi dei Big Data ha rivoluzionato il mondo del marketing e del management, riscrivendo le regole strategiche per la gestione di un business vincente. L’obiettivo del corso pertanto è quello di ricevere aiuto da una grande quantità di dati che puoi ottenere dalla tua attività, potendo così essere guidato nella redazione di un piano di marketing efficace e nelle scelte più importanti.

Partendo dalle nozioni di base della Big Data Analysis, il corso si addice anche a chi non possiede una conoscenza pregressa in materia. Durante le lezioni si toccheranno temi riguardanti: terminologia, basi di dati e strumenti utili, Google Cloud Platform per i Big Data, come raccogliere elaborare e storare i dati, strumenti di visualizzazione dei dati.

Il percorso formativo offerto da inSegno ti permetterà inoltre di fare pratica con i concetti e le tecniche apprese in aula svolgendo, sia guidato dai tutor che in autonomia, analisi di data set pubblici.

Sedi

Luogo

Inizio

Bologna
Visualizza mappa
Via Mario Longhena 15/A, 40139

Inizio

OttobreIscrizioni aperte

Da tener presente

-Ridurre i costi -Ridurre i tempi -Sviluppare il prodotto e le offerte mirate -Prendere decisioni strategiche migliori

Il Corso di gruppo di Big Data Analysis parte dalle fondamenta della materia e, pertanto, non sono necessarie conoscenze pregresse, se non quelle di utilizzo base del computer (creare cartelle, navigare e scaricare file da Internet).

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Opinioni

5.0
eccellente
  • L’ottima chiarezza espositiva e il buon coinvolgimento al corso, da parte del docente, hanno soddisfatto le mie aspettative.
    |
  • Corso organizzato e gestito molto bene. Gli insegnanti sono molto preparati, hanno chiarezza espositiva e disponibilità nel rispondere domande. Ve lo consiglio vivamente!.
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  • Sono rimasto molto soddisfatto di questo corso. Il prof è molto bravo.
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100%
5.0
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Rossella Armuzzi

5.0
29/07/2019
Sul corso: L’ottima chiarezza espositiva e il buon coinvolgimento al corso, da parte del docente, hanno soddisfatto le mie aspettative.
Consiglieresti questo corso?:

Francesca Conti

5.0
29/07/2019
Sul corso: Corso organizzato e gestito molto bene. Gli insegnanti sono molto preparati, hanno chiarezza espositiva e disponibilità nel rispondere domande. Ve lo consiglio vivamente!.
Consiglieresti questo corso?:

M. M.

5.0
29/07/2019
Sul corso: Sono rimasto molto soddisfatto di questo corso. Il prof è molto bravo.
Consiglieresti questo corso?:

Carmine Ottonelli

5.0
29/07/2019
Sul corso: Corso molto valido e dinamico e insegnante bravissimo.
Consiglieresti questo corso?:

Francesco Zingaretti

5.0
28/07/2019
Sul corso: Ottima scuola. Il corso è stato estremamente proficuo.
Consiglieresti questo corso?:
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* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

2019

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

3 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Data Mining
  • Database marketing
  • SQL
  • Clustering
  • Database relazionale
  • Database
  • Google Analytics
  • Prodotto
  • GCP
  • Costi
  • Big Data
  • Iot
  • Data scientist
  • Hadoop
  • NoSQL
  • BigTable
  • App Engine
  • Cloud Platform
  • Cluster computing
  • BigQuery
  • Database
  • Database marketing

Professori

Vito  Foderà

Vito Foderà

Docente

Programma

Big Data analysis
  • Un po' di storia dei dati
  • Cosa sono i Big Data
  • L'importanza della data analysis
Un po' di terminologia
  • Data scientist
  • Cluster computing
  • Data mining
  • IoT
  • Machine learning
Basi di dati e strumenti utili
  • Database relazionali (SQL)
  • Database non relazionali (NoSQL)
  • Hadoop
  • GCP
Google Cloud Platform per i Big Data
  • Cos'è la Cloud Platform
  • BigTable
  • BigQuery
  • App Engine
Come raccogliere elaborare e storare i dati
  • Google Analytics
  • Public Data Set
  • Dispositivi di IoT
Strumenti di visualizzazione dei dati
  • Google Data Studio
Pratica: analisi di data set pubblici. Alcuni spunti di approfondimentoSearch templates (CTRL+Space) New Template

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