Big Data & Data Science
Corso
A Milano
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Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Livello
Livello base
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Luogo
Milano
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Ore di lezione
16h
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Durata
2 Giorni
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Inizio
Scegli data
L’obiettivo del corso Big Data & Data Science è fornire ai partecipanti la conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics, delle tecnologie attualmente best-in-class per l’implementazione di un progetto ad essi relativo e delle tecniche statistiche applicate all’analisi dei Big Data.
Verrà data particolare enfasi agli aspetti gestionali ed organizzativi di un progetto Big Data, anche attraverso la descrizione e presentazione delle principali applicazioni dei Big Data Analytics in ambito manageriale, con l’obiettivo di trasmettere i vantaggi che tali strumenti possono apportare in un contesto aziendale, come la gestione più efficiente delle attività.
Il modulo di Data Science, integrando tecniche di analisi Statistica dei Dati, di Data Mining, di Modellazione, Segmentazione e Scoring, unirà le necessarie conoscenze di data management e data exploitation, unite all’insegnamento di linee di rigorosa interpretazione e corretta comunicazione dei risultati.
Il livello di dettaglio tecnico è idoneo ad un corso introduttivo, lasciando gli approfondimenti ai corsi specialistici, che potranno seguire e completare la formazione
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
L’obiettivo del corso Big Data & Data Science è fornire ai partecipanti la conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics, delle tecnologie attualmente best-in-class per l’implementazione di un progetto ad essi relativo e delle tecniche statistiche applicate all’analisi dei Big Data.
I destinatari del corso sono tutti i professionisti di Business Analysis interessati ad approfondire le tematiche e le opportunità fornite dall’ecosistema Big Data. Non viene richiesta una specifica conoscenza di data warehousing e analisi dei dati.
Non esistono pre-requisiti per frequentare il corso
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Opinioni
Materie
- Big Data
- Business intelligence
- Data science
- Data Mining
- Apache Hadoop
- HDFS
- MapReduce
- Data scientist
- Tecniche statistiche
- Predictive Analytics
Professori
Business Intelligence Specialist
BUSINESS INTELLIGENCE SPECIALIST
Programma
Il programma comprende i seguenti argomenti:
- Paradigma dei Big Data
- Casi di applicazione dei Big Data
- Data Mining
- Regressione lineare e regressione logistica
- Cluster analysis e Decision Tree
- Serie storiche
- Machine Learning e Social Network Analysis
- Predictive analytics vs Prescriptive Analytics
- Utilizzo delle predictive analytics a supporto di problemi di business
- Big Data Landscape
- Introduzione alla piattaforma Apache Hadoop
- Panoramica delle componenti
- Fondamenti di HDFS e MapReduce
- Panoramica delle appliance dei principali vendor
- Database noSQL
- Classificazione
- Panoramica dei principali DB NoSQL
- DATA SCIENCE
- Il ruolo del data scientist
- Modelli e tecniche statistiche applicate ai Big Data
- Data Mining
- Regressione lineare e regressione logistica
- Cluster analysis e Decision Tree
- Serie storiche
- Machine Learning e Social Network Analysis
- Predictive analytics vs Prescriptive Analytics
- Utilizzo delle predictive analytics a supporto di problemi di business
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