Data Analyst

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Corso

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    150h

  • Durata

    9 Mesi

  • Inizio

    13/04/2026

Il corso Data Analyst (150 ore) è un percorso professionalizzante pensato per formare figure capaci di raccogliere, analizzare e interpretare dati a supporto delle decisioni aziendali. In un mercato sempre più guidato dai numeri, il Data Analyst rappresenta una figura strategica in grado di trasformare grandi quantità di informazioni in insight concreti e misurabili.

Il programma integra competenze tecniche e applicazioni pratiche: statistica di base, analisi dei dati con Excel avanzato, interrogazione di database tramite SQL, introduzione a Python per l’analisi dei dati, creazione di dashboard e strumenti di data visualization. Le lezioni sono orientate al problem solving e prevedono esercitazioni guidate, casi reali e project work finali per consolidare le competenze operative.

Il corso si distingue dai competitor per l’ampiezza dei servizi inclusi nell’offerta: tablet fornito all’allievo, esame di certificazione con 1 retake gratuito in caso di mancato superamento, attestato sulla sicurezza sul lavoro (formazione generale e specifica), supporto nella redazione di curriculum vitae, lettera di presentazione e bilancio delle competenze, modulo su “Comunicazione Efficace e Team Working”, percorso di Personal Branding su LinkedIn e sessioni di Career Coaching. È inoltre previsto supporto concreto nella ricerca del lavoro e un rimborso parziale qualora entro 180 giorni dal termine del percorso di certificazione non si riceva almeno un’offerta professionale. Sono disponibili formule di pagamento rateizzato e possibilità di finanziamento tramite istituto di credito convenzionato.

Informazioni importanti

Prezzo per gli utenti Emagister:

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

13 apr 2026Iscrizioni aperte

Profilo del corso

Gli obiettivi del corso sono:
- Fornire competenze solide nell’analisi e interpretazione dei dati a supporto delle decisioni aziendali;
- Sviluppare capacità di utilizzo di Excel avanzato per la gestione e l’elaborazione di dataset complessi;
- Acquisire padronanza di SQL per l’estrazione, interrogazione e manipolazione di dati da database relazionali;
- Introdurre all’uso di Python per la Data Analysis, applicando librerie dedicate all’elaborazione dei dati;
- Comprendere i principi fondamentali di statistica descrittiva e analisi quantitativa;
- Progettare e realizzare dashboard e report di data visualization chiari ed efficaci;
- Sviluppare capacità di problem solving analitico attraverso esercitazioni pratiche e project work;
- Preparare al superamento dell’esame di certificazione previsto dal percorso;
- Rafforzare competenze trasversali utili nel contesto aziendale (comunicazione dei dati, team working);
- Favorire l’inserimento lavorativo nel ruolo di Data Analyst junior o analista dati in ambito business.

Il corso è rivolto a:
- Diplomati e laureati che desiderano inserirsi in un settore ad alta richiesta come quello dell’analisi dei dati;
- Neolaureati in discipline economiche, scientifiche o tecniche che vogliono acquisire competenze pratiche immediatamente spendibili nel mondo del lavoro;
- Professionisti in fase di riqualificazione interessati a intraprendere una carriera nel settore data-driven;
- Figure aziendali (marketing, amministrazione, controllo di gestione, vendite) che desiderano migliorare la capacità di analizzare e interpretare dati per supportare le decisioni strategiche;
- Aspiranti Data Analyst anche senza esperienza pregressa specifica, grazie a un percorso strutturato e progressivo.

Microsoft Office Specialist - Excel Associate
Microsoft Office Specialist - Excel Expert Pearson IT Specialist Certification - PYTHON

- Percorso orientato all’occupabilità
Oltre alle competenze in analisi dati (Excel avanzato, SQL, Python, dashboard), il corso include servizi di supporto professionale: redazione di CV, lettera di presentazione e bilancio delle competenze, modulo di Personal Branding su LinkedIn, e sessioni di Career Coaching per prepararsi ai colloqui e al mercato del lavoro.

- Certificazione con tutela aggiuntiva
È previsto un esame di certificazione incluso nel percorso, con 1 retake gratuito in caso di mancato superamento al primo tentativo.

- Garanzia orientata al risultato
È previsto un rimborso parziale qualora entro 180 giorni dal termine del percorso di certificazione non si riceva almeno un’offerta di lavoro, elemento distintivo rispetto a molte offerte formative standard.

-Servizi inclusi nell’offerta

-Tablet fornito all’allievo

- Attestato sulla sicurezza sul lavoro (formazione generale e specifica)

- Modulo su “Comunicazione Efficace e Team Working”

- Supporto attivo nella ricerca del lavoro

- Materiale didattico
Sì, l’allievo riceve materiale didattico strutturato e aggiornato, comprensivo di dispense teoriche, esercitazioni pratiche, dataset per le analisi, simulazioni d’esame e project work. Il materiale è pensato per facilitare sia l’apprendimento guidato sia lo studio autonomo.

Il corso serve a fornire competenze analitiche immediatamente spendibili in contesti aziendali, commerciali e consulenziali.

Il corso offre molteplici sbocchi lavorativi:
- Data Analyst junior;
- Business Data Analyst;
- addetto al controllo di gestione;
- analista marketing;
- supporto alle decisioni strategiche in PMI e grandi aziende.

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Opinioni

Materie

  • SQL
  • Analisi dati
  • Python
  • Statistica
  • Excel
  • Database relazionale
  • Reporting
  • Problem solving

Programma

Il programma del corso Data Analyst (150 ore) è strutturato per fornire competenze complete nell’analisi, interpretazione e visualizzazione dei dati, con un approccio pratico e orientato al mondo del lavoro.

Il percorso inizia con i fondamenti di statistica descrittiva e probabilità, per comprendere come leggere e interpretare correttamente i dati. Si prosegue con l’utilizzo di Excel avanzato per l’analisi, le funzioni complesse, le tabelle pivot e la gestione di dataset strutturati.

Una parte centrale è dedicata a SQL per l’interrogazione di database relazionali, con esercitazioni su estrazione, filtraggio e aggregazione dei dati. Il corso introduce inoltre Python per la Data Analysis, con utilizzo di librerie dedicate per la manipolazione e l’analisi dei dataset.

Ampio spazio è riservato alla data visualization e alla creazione di dashboard, per trasformare i risultati analitici in report chiari e supportare le decisioni aziendali. Il programma si conclude con project work, casi pratici e simulazioni d’esame, finalizzati a consolidare competenze operative immediatamente spendibili nel mercato del lavoro.

Ulteriori informazioni

Agevolazioni economiche

Sono previste diverse soluzioni per rendere il percorso accessibile:

Pagamento rateizzato (acconto + saldo o in 3 rate)

Possibilità di finanziamento tramite istituto di credito

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