Data Manager
Tecnico superiore (ITS)
A Torino
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Trasforma i dati in decisioni. Diventa Data Manager.
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Tipologia
ITS
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Modalità di studio
Tempo pieno
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Lingue
Italiano
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Luogo
Torino
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Ore di lezione
1800h
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Durata
2 Anni
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Inizio
30/11/2026
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Stage in azienda
Sì
Governa il ciclo di vita dei dati aziendali. Impara a raccogliere, organizzare, proteggere e valorizzare le informazioni per trasformarle in decisioni strategiche.
Informazioni importanti
FSE:Corso finanziato FSE (Fondo Sociale Europeo)
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Al termine del percorso, lo studente sarà in grado di:
Gestire i Dati Aziendali: progettare e amministrare database, data warehouse e pipeline di dati garantendone qualità, sicurezza e conformità normativa.
Governare il Patrimonio Informativo: definire processi di data governance, integrando fonti diverse e assicurando l'affidabilità delle informazioni.
Analizzare e Valorizzare i Dati: interrogare i dati con SQL e strumenti di analisi avanzata, producendo report e insight a supporto delle decisioni di business.
Imparerai programmazione in .NET, C#, Python, gestione di database SQL e NoSQL, utilizzo di ERP come SAP, e tecniche di analisi e previsione dei dati.
Potrai inserirti come BI Developer, Data Analyst, Data Engineer, SAP Developer o BI Consultant.
Il corso è rivolto a neodiplomati e a chiunque, senza limiti di età, possieda un titolo di studio equivalente al 4° livello EQF. Non servono competenze informatiche pregresse: il percorso è pensato per chi vuole costruirsi una professione tecnica partendo da zero, anche provenendo da un percorso di studi diverso.
Maggiore età.
Diploma di scuola superiore o Diploma professionale (quattro anni) più quinto anno IFTS o titolo di studio equivalente al diploma di scuola secondaria superiore conseguito all’estero ("studenti internazionali”) in conformità a quanto disposto dalla normativa vigente in materia di riconoscimento dei titoli di studio.
Diploma di specializzazione per le tecnologie applicate — Tecnologie dell'Informazione, della Comunicazione e dei Dati (V livello EQF), rilasciato dal Ministero dell'Istruzione e del Merito, valido su territorio nazionale, corredato da Europass diploma supplement.
Percorso interamente finanziato e gratuito, con alta specializzazione nel campo dello sviluppo di soluzioni software per la gestione e l'analisi dei dati aziendali. Prevede un inserimento aziendale curriculare mirato all'assunzione e, dopo i due anni e il superamento dell'Esame di Stato, il rilascio di un diploma EQF di livello 5.
Candidarti è semplice: tutto avviene online tramite la nostra piattaforma. Nella sezione Candidati del sito trovi l'Avviso pubblico di Selezione Studenti e l'accesso diretto alla candidatura.
Per accedere è necessario superare un test d'ingresso in tre prove: un quiz di 30 domande su competenze generali (italiano, matematica/logica, inglese, cultura generale, informatica), un quiz di 10 domande specifico per il corso, e un colloquio motivazionale. La Fondazione offre un servizio di orientamento e supporto alla preparazione del test, senza fornire materiale didattico.
Prima di iniziare, prepara questi documenti:
- Autocertificazione del Titolo di Studio
- Fotocopia firmata di Carta d'identità e Codice Fiscale
- Curriculum Vitae firmato
- Lettera motivazionale
- Modulo Privacy
- Eventuali certificazioni aggiuntive richieste
Una volta caricati i documenti, la Segreteria Didattica validerà la tua candidatura e ti invierà via email il numero di matricola e la data del test d'ingresso.
Hai dubbi? Contattaci: siamo qui per aiutarti a costruire il tuo futuro.
Opinioni
Materie
- SQL
- Python
- Programmazione
- Sviluppo software
- Sviluppo Full Stack
- Java
- SAP
- ERP
- Api
Professori
Daniele Ardissone
Referente tecnico
Programma
Programma
Approfondimenti didattici e Orientamento 16
Base di dati - NoSQL 80
ase di dati - SQL 80
Business Intelligence 72
Copyright e norme giuridiche del mondo digitale 16
Fondamenti di programmazione e basi di dati 140
Inglese 72
Laboratorio di preparazione project work 18
Laboratorio integrato 32
Learning by Project - Soft Skill 12
Learning by Project - Tech 24
Machine Learning - Python 150
OS Linux 70
Orientamento al lavoro 20
Parità fra uomini e donne e non discriminazione 8
Percorso di sviluppo soft skills 60
Programmazione - Java 112
Programmazione - Node.Js 90
Programmazione WEB - HTML | CSS | Javascript 80
Sicurezza sul Lavoro 8
Stage 630
Esame Finale 10
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