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Università degli Studi di Milano - Bicocca

Data science

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Informazioni importanti

Tipologia Laurea Magistrale
Luogo Milano
Inizio Scegli data
  • Laurea Magistrale
  • Milano
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Descrizione

1. Data Scientist (Scienziato dei dati); 2. Analytical Data Scientist (Scienziato dei dati - Analytical); 3. Business Data Scientist (Scienziato dei dati - Business).
funzione in un contesto di lavoro:
Il laureato in Data Science:
- individua e utilizza soluzioni innovative nel campo della acquisizione, gestione e analisi di insiemi di dati (dataset nel seguito); in particolare, sceglie, confronta, adatta, applica le tecniche, le metodologie e gli ambienti di analisi statistica e le tecniche, i linguaggi e le tecnologie informatiche (nel seguito, verrà usata la dizione sintetica tecniche statistiche e tecnologie informatiche) di analisi dei dati.
- sceglie e utilizza tecniche statistiche e tecnologie informatiche di analisi di dati per fornire valore economico e sociale ai processi decisionali e operativi.
Il corso di Laurea magistrale prevede di formare le seguenti figure professionali:
1. Data Scientist
Le funzioni specifiche del Data Scientist sono:
- analizzare e presentare i dati a fini descrittivi, predittivi e prescrittivi
- interagire con lo specialista di dominio nella individuazione di tecniche statistiche e tecnologie informatiche per la analisi di dominio
- analizzare gli eventi e i fatti di interesse della organizzazione in cui opera, alla luce dei dati e dei segnali provenienti dal Web, dall'Internet delle cose e i Social media
- gestire il ciclo di pubblicazione degli open data.
2. Analytical Data Scientist
Le funzioni specifiche dell' Analytical Data Scientist sono:
- confrontare, scegliere, adattare, applicare tecniche statistiche e tecnologie informatiche per l'analisi dei dati
- progettare ad alto livello servizi basati su dati digitali, anche attraverso l'utilizzo di dati provenienti dal Web, dall'Internet delle cose e i Social media
- collaborare con il professionista informatico nella progettazione e nella implementazione di servizi basati su dati digitali.
3. Business Data Scientist:
Le funzioni specifiche del Business Data Scientist sono:

Strutture (1)
Dove e quando
Inizio Luogo
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Milano
Piazza dell'Ateneo Nuovo, 1, 20126, Milano, Italia
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Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Gli obiettivi formativi del Corso di Laurea magistrale in Data Science si sostanziano in una offerta didattica interdisciplinare che integra contributi nella statistica, nella informatica e nelle discipline giuridiche, sociali ed economiche. Le caratteristiche di interdisciplinarietà sono motivate dal carattere pervasivo che i dati stanno sempre più assumendo nelle tematiche di ricerca, nei servizi, nell'industria, nella economia, nella pubblica amministrazione. La laurea magistrale è perciò adatta a essere fruita da studenti che abbiano conseguito la laurea di primo livello potenzialmente in tutte le classi di laurea, purchè abbiano acquisito una soglia minima di crediti formativi nei settori della informatica, statistica, matematica, fisica. In particolare, il percorso formativo in Data Science fornisce le conoscenze scientifiche e professionali adeguate all' utilizzo di tecniche statistiche, tecnologie informatiche e ambienti applicativi per la acquisizione, integrazione, gestione, analisi e visualizzazione di dataset digitali di grandi dimensioni. Tali dataset sono potenzialmente caratterizzati dalle quattro caratteristiche spesso richiamate per i Big Data (vedi il Rapporto “BigData@MIUR”, prima edizione 2016), corrispondenti al volume, la velocità, la varietà, il valore. Il Corso di Laurea magistrale ha un respiro internazionale, favorisce scambi di studenti e docenti, prevede insegnamenti obbligatori erogati in lingua inglese e prevede una soglia di ingresso per la conoscenza della lingua inglese. Gli obiettivi formativi specifici sono: 1. Fornire conoscenze avanzate sull'uso di tecniche statistiche e tecnologie informatiche al fine di migliorare la qualità dei processi decisionali e operativi basati su dati digitali nel settore pubblico e nel settore privato.. 2 i e modelli che accrescano il valore economico, sociale e pubblico dei dati. b. Area delle discipline sociali, giuridiche ed economiche su tematiche relative a: - lo sviluppo della...

· Requisiti

Il Corso di Laurea magistrale in Data Science è rivolto a studenti che: - abbiano conseguito la laurea o il diploma universitario di durata triennale, ovvero altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo, purchè abbiano acquisito almeno 30 CFU complessivi nei seguenti Settori Scientifico-Disciplinari: - INF/01; - ING-INF/05; - da SECS-S/01 a SECS-S/06; - da MAT/01 a MAT/09; - da FIS/01 a FIS/08.

· Titolo

La prova finale consiste nella presentazione di una tesi elaborata in modo originale dallo studente sotto la guida di un Relatore. Viene favorita la produzione e la discussione in lingua inglese della tesi. La prova finale ha l'obiettivo di verificare la qualità complessiva del lavoro svolto e le capacità del candidato di comunicare, giustificare e individuare collegamenti logici tra diverse tematiche scientifiche. Il lavoro di tesi può essere svolto anche nell'ambito dello stage.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

L'adeguatezza della preparazione personale sarà verificata mediante un colloquio. Il colloquio verterà sulle conoscenze di base di informatica, matematica, statistica, fisica, e avrà lo scopo di dimostrare, da parte dello studente, di possedere le competenze necessarie per seguire con profitto gli studi. Inoltre il colloquio avrà lo scopo, da parte dei docenti, di suggerire l'opportunità di percorsi di approfondimento disciplinare. Le date e le modalità di svolgimento del colloquio saranno pubblicate sul sito del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione

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Cosa impari in questo corso?

Web master
Dominio
Management
Analisi dati
Servizi
e-Business

Programma

Per le regole di scelta degli insegnamenti non obbligatori consultare il Regolamento didattico
* = obbligatorio

Anno di corso: 1

DATA MANAGEMENT AND VISUALIZATION * - 12 CFU

DATA SCIENCE LAB * - 6 CFU

DATA SEMANTICS - 6 CFU

FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE - 6 CFU

FOUNDATIONS OF PROBABILITY AND STATISTICS - 6 CFU

INFORMATION SYSTEMS - 6 CFU

JURIDICAL AND SOCIAL ISSUES IN INFORMATION SOCIETY * - 6 CFU

MACHINE LEARNING AND DECISION MODELS * - 12 CFU

STATISTICAL MODELING * - 6 CFU

WEB MARKETING AND COMMUNICATION MANAGEMENT - 6 CFU

Anno di corso: 2

BUSINESS INTELLIGENCE - 6 CFU

CHOSEN ACTIVITIES TAKEN DURING ERASMUS PERIOD - 12 CFU

CYBERSECURITY FOR DATA SCIENCE - 6 CFU

DATA SCIENCE LAB IN BIOSCIENCES - 6 CFU

DATA SCIENCE LAB IN BUSINESS AND MARKETING - 6 CFU

DATA SCIENCE LAB IN ENVIRONMENT AND PHYSICS - 6 CFU

DATA SCIENCE LAB IN MEDICINE - 6 CFU

DATA SCIENCE LAB IN PUBLIC POLICIES AND SERVICES - 6 CFU

DIGITAL SIGNAL AND IMAGE MANAGEMENT - 6 CFU

ECONOMICS FOR DATA SCIENCE - 6 CFU

HIGH DIMENSIONAL DATA ANALYSIS - 6 CFU

INDUSTRY LAB - 6 CFU

PROVA FINALE * - 24 CFU

SERVICE SCIENCE - 6 CFU

SOCIAL MEDIA ANALYTICS - 6 CFU

STAGE * - 6 CFU

STREAMING DATA MANAGEMENT AND TIME SERIES ANALYSIS - 6 CFU

TECHNOLOGICAL INFRASTRUCTURES FOR DATA SCIENCE - 6 CFU

TEXT MINING AND SEARCH * - 6 CFU


Gli utenti che erano interessati a questo corso si sono informati anche su...
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