Data science

Gli obiettivi formativi del Corso di Laurea magistrale in Data Science si sostanziano in una offerta didattica interdisciplinare che integra contributi nella statistica, nella informatica e nelle discipline giuridiche, sociali ed economiche.
Le caratteristiche di interdisciplinarietà sono motivate dal carattere pervasivo che i dati stanno sempre più assumendo nelle tematiche di ricerca, nei servizi, nell'industria, nella economia, nella pubblica amministrazione. La laurea magistrale è perciò adatta a essere fruita da studenti che abbiano conseguito la laurea di primo livello potenzialmente in tutte le classi di laurea, purchè abbiano acquisito una soglia minima di crediti formativi nei settori della informatica, statistica, matematica, fisica.
In particolare, il percorso formativo in Data Science fornisce le conoscenze scientifiche e professionali adeguate all' utilizzo di tecniche statistiche, tecnologie informatiche e ambienti applicativi per la acquisizione, integrazione, gestione, analisi e visualizzazione di dataset digitali di grandi dimensioni. Tali dataset sono potenzialmente caratterizzati dalle quattro caratteristiche spesso richiamate per i Big Data (vedi il Rapporto “BigData@MIUR”, prima edizione 2016), corrispondenti al volume, la velocità, la varietà, il valore.
Il Corso di Laurea magistrale ha un respiro internazionale, favorisce scambi di studenti e docenti, prevede insegnamenti obbligatori erogati in lingua inglese e prevede una soglia di ingresso per la conoscenza della lingua inglese.
Gli obiettivi formativi specifici sono:
1. Fornire conoscenze avanzate sull'uso di tecniche statistiche e tecnologie informatiche al fine di migliorare la qualità dei processi decisionali e operativi basati su dati digitali nel settore pubblico e nel settore privato..
2 i e modelli che accrescano il valore economico, sociale e pubblico dei dati.
b. Area delle discipline sociali, giuridiche ed economiche su tematiche relative a:
- lo sviluppo della...

Il Corso di Laurea magistrale in Data Science è rivolto a studenti che:
- abbiano conseguito la laurea o il diploma universitario di durata triennale, ovvero altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo, purchè abbiano acquisito almeno 30 CFU complessivi nei seguenti Settori Scientifico-Disciplinari:
- INF/01;
- ING-INF/05;
- da SECS-S/01 a SECS-S/06;
- da MAT/01 a MAT/09;
- da FIS/01 a FIS/08.

La prova finale consiste nella presentazione di una tesi elaborata in modo originale dallo studente sotto la guida di un Relatore. Viene favorita la produzione e la discussione in lingua inglese della tesi.
La prova finale ha l'obiettivo di verificare la qualità complessiva del lavoro svolto e le capacità del candidato di comunicare, giustificare e individuare collegamenti logici tra diverse tematiche scientifiche. Il lavoro di tesi può essere svolto anche nell'ambito dello stage.

L'adeguatezza della preparazione personale sarà verificata mediante un colloquio.
Il colloquio verterà sulle conoscenze di base di informatica, matematica, statistica, fisica, e avrà lo scopo di dimostrare, da parte dello studente, di possedere le competenze necessarie per seguire con profitto gli studi. Inoltre il colloquio avrà lo scopo, da parte dei docenti, di suggerire l'opportunità di percorsi di approfondimento disciplinare.
Le date e le modalità di svolgimento del colloquio saranno pubblicate sul sito del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione