Data Science

ARGO 3000 SRL

Corso

A Collegno

151-300 €

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello base

  • Luogo

    Collegno

  • Ore di lezione

    8h

  • Durata

    1 Giorno

  • Inizio

    Scegli data

Data Science è un termine “ad ombrello”, che copre in realtà molti temi di moda, spesso in parziale sovrapposizione: Business Analytics, Machine Learning, Data Mining, Intelligenza Artificiale, Big Data, Deep Learning, Cognitive Computing, Data Discovery, Data Visualization, Reti Neurali, Pattern Recognizion, Edge Analytics, Mobile Analytics, Graph Analysis, Text Analysis, Sentiment Analysis, Streaming Analytics, Statistica di vari tipi, Ottimizzazione, Analitica in tempo reale, Simulazione (Montecarlo), ed altri ancora. Tutti questi temi e altri ancora saranno rapidamente e chiaramente illustrati e confrontati dal corso, utilizzando alcune framework di riferimento per posizionarli correttamente e valutarne differenze, somiglianze e scopi.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Collegno (Torino)
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VIA CRIMEA 27

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Il corso è pensato espressamente per manager, utenti di business, analisti, sviluppatori e chiunque in azienda voglia farsi rapidamente un’idea del tema, ad alto livello ed a 360 gradi. Il corso riflette lo stato dell’arte delle varie discipline di Data Science e le tendenze più avanzate, e screma la sostanza dall’hype che a volte circonda questi temi.

Il corso è rivolto a Manager, Utenti di Business, Analisti e Sviluppatori.

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Opinioni

Successi del Centro

2018

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

8 anni del centro in Emagister.

Materie

  • E-business
  • Business intelligence
  • Marketing
  • Amministrazione
  • Amministrazione aziendale
  • Gestione dati
  • Data science
  • Dati aziendali
  • Big Data
  • Controllo gestionale

Professori

Ugo Betori

Ugo Betori

Dott. Ing.

Programma

Il programma del corso comprende:

  • La Data Science come disciplina che abbraccia principi, tecniche, algoritmi, tool e best practice
  • Opportunità e potenzialità della Data Science
  • Framework di riferimento nella Data Science
  • Integrazione del passato, del presente e del futuro
  • Settori chiave della Data Science
  • Tipi di modelli analitici
  • Competenze richieste per la Data Science
  • Il profilo del Data Scientist
  • Tecnologie e tools
  • Data Science on-premise, sul cloud od entrambi?
  • Tendenze attuali nelle aziende
  • Aspetti organizzativi
  • Limiti, criticità e sfide della Data Science
  • Il tipico errore
  • DW ancora utile con i Big Data?
  • Data Science vs Business Intelligence
  • L’intelligenza Artificiale è destinata a cambiare il mercato e le mansioni?
  • Cos’è la “Easy Button Analytics”
  • Come partire con un “proof-of-concept” analitico
  • Cos’è la Data Science agile
  • Condivisione on-line dei modelli

Ulteriori informazioni

Il programma del corso comprende:

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