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Data Science e Machine Learning

5.0
8 opinioni
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Corso

Online

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L'esperto in Data Science è una delle professioni più ricercati del mercato, approfittane e formati con noi!

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    3 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Diventa un esperto informatico di Big Data

Il corso di “Data Science e Machine Learning” proposto da Emagister è focalizzato nel mondo delle Big Data. L’obiettivo del corso è quello di incrementare le capacità analitiche, di trasformare ed utilizzare dati per scoprire nuovi fenomeni ad aumentare la conoscenza su vari argomenti tra cui ovviamente la gestione di grandi basi di dati. Tutto ciò grazie al centro PCSNET di Roma che supporterà i partecipanti presentando casi pratici oltre che teorici. Durante la formazione verranno trattati tematiche di: metodologie e tecniche per l’ETL da vari database, formati e fonti di dati, classificatori Bayesiani, Alberi di Decisione, clustering, text learning, pratici esempi per effettuare controllo dei dati e previsioni con le tecniche di ML, utilizzo di Google Prediction e molto altro ancora.
La formazione sarà tenuta presso la sede di Roma e avverrà in 3 giorni. È inoltre richiesta la presenza in aula dei partecipanti.
Il corso è principalmente indirizzato ai professionisti IT, tuttavia per partecipare non sono richiesti determinati requisiti.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Professionista IT


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5.0
eccellente
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100%
5.0
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

M. L.

5.0
19/06/2019
Sul corso: Tutto molto bene, docente veramente bravo.
Consiglieresti questo corso?:

C. P.

5.0
18/06/2019
Sul corso: Ottimo docente
Consiglieresti questo corso?:

Massimo Di Credico

5.0
19/02/2019
Il meglio: Il corso
Da migliorare: Nulla
Consiglieresti questo corso?:

Valerio Di Claudio

5.0
10/02/2019
Il meglio: I contenuti del corso
Da migliorare: Niente da dire
Consiglieresti questo corso?:

Fabrizio De Seta

5.0
08/02/2019
Il meglio: Il docente
Da migliorare: Nulla da migliorare
Consiglieresti questo corso?:

Massimo Di Credico

5.0
01/02/2019
Sul corso: un corso molto utile ed efficace
Consiglieresti questo corso?:

Giuliana R.

5.0
13/06/2017
Il meglio: Veramente ottimo docente
Da migliorare: /
Consiglieresti questo corso?:

Giovanni C.

5.0
13/06/2017
Il meglio: Ottimo corso, ottimo tutto
Da migliorare: nulla
Consiglieresti questo corso?:
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2023
2022
2021
2020
2019
2018

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Qualità dei sistemi informativi
  • Data Mining
  • Progetti informatici
  • Informatica per adulti
  • Ingegneria informatica gestionale
  • Informatica e tecnologia
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Gestione dei protocolli informatici
  • Clustering
  • Weka
  • E-learning
  • Didattica informatica
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Information tecnology
  • Programmazione informatica
  • Informatica
  • Analisi
  • Machine Learning
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Metodi analitici
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Big Data
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Tecniche statistiche
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data science
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Analisi di dati
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Ottimizzazione dati
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Corso big data
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Alberi di decisione
  • Tecniche ETL
  • Data wrangling
  • Google prediction
  • Formazione big data
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Classificatori bayesiani

Professori

Corpo  Docente PCS

Corpo Docente PCS

Docente Senior (min. 5 anni)

Programma

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CONTENUTI:

Metodologie e Tecniche per l’ETL da vari Database, formati e fonti di dati

Data Wrangling: tecniche per la pulizia e la riorganizzazione di Dati

Tecniche di Data Mining per l’identificazione di pattern e di relazioni significative per l’elaborazione di decisioni e strategie

Dimostrazione pratica di varie Tecniche Statistiche di Analisi dei Dati e di ottimizzazione

Introduzione al Machine Learning

Classificatori Bayesiani, Alberi di Decisione, Clustering, Text Learning

Pratici esempi per effettuare controllo dei dati e previsioni con le tecniche di ML

Utilizzo di Google Prediction e di Weka

Tecniche e metodi per il miglioramento delle Analisi

"

Ulteriori informazioni

INFO Manuale: Dispense PCSNET Prezzo manuale: 20 € incluso nel prezzo del corso Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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