Data Science e Machine Learning
Corso
Online
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L'esperto in Data Science è una delle professioni più ricercati del mercato, approfittane e formati con noi!
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Durata
3 Giorni
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Inizio
Scegli data
Il corso di “Data Science e Machine Learning” proposto da Emagister è focalizzato nel mondo delle Big Data. L’obiettivo del corso è quello di incrementare le capacità analitiche, di trasformare ed utilizzare dati per scoprire nuovi fenomeni ad aumentare la conoscenza su vari argomenti tra cui ovviamente la gestione di grandi basi di dati. Tutto ciò grazie al centro PCSNET di Roma che supporterà i partecipanti presentando casi pratici oltre che teorici. Durante la formazione verranno trattati tematiche di: metodologie e tecniche per l’ETL da vari database, formati e fonti di dati, classificatori Bayesiani, Alberi di Decisione, clustering, text learning, pratici esempi per effettuare controllo dei dati e previsioni con le tecniche di ML, utilizzo di Google Prediction e molto altro ancora.
La formazione sarà tenuta presso la sede di Roma e avverrà in 3 giorni. È inoltre richiesta la presenza in aula dei partecipanti.
Il corso è principalmente indirizzato ai professionisti IT, tuttavia per partecipare non sono richiesti determinati requisiti.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Professionista IT
Nessun prerequisito.
Visita il sito Internet
Opinioni
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Tutto molto bene, docente veramente bravo.
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Ottimo docente
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Il corso
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Valutazione del corso
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Valutazione del Centro
M. L.
C. P.
Massimo Di Credico
Valerio Di Claudio
Fabrizio De Seta
Massimo Di Credico
Giuliana R.
Giovanni C.
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Qualità dei sistemi informativi
- Data Mining
- Progetti informatici
- Informatica per adulti
- Ingegneria informatica gestionale
- Informatica e tecnologia1
1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Gestione dei protocolli informatici
- Clustering
- Weka
- E-learning
- Didattica informatica
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Information tecnology
- Programmazione informatica
- Informatica
- Analisi
- Machine Learning
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Metodi analitici
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Big Data
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Tecniche statistiche
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Data science
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Analisi di dati
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Ottimizzazione dati
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Corso big data
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Alberi di decisione
- Tecniche ETL
- Data wrangling
- Google prediction
- Formazione big data
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Classificatori bayesiani
Professori
Corpo Docente PCS
Docente Senior (min. 5 anni)
Programma
"CONTENUTI:
Metodologie e Tecniche per l’ETL da vari Database, formati e fonti di dati
Data Wrangling: tecniche per la pulizia e la riorganizzazione di Dati
Tecniche di Data Mining per l’identificazione di pattern e di relazioni significative per l’elaborazione di decisioni e strategie
Dimostrazione pratica di varie Tecniche Statistiche di Analisi dei Dati e di ottimizzazione
Introduzione al Machine Learning
Classificatori Bayesiani, Alberi di Decisione, Clustering, Text Learning
Pratici esempi per effettuare controllo dei dati e previsioni con le tecniche di ML
Utilizzo di Google Prediction e di Weka
Tecniche e metodi per il miglioramento delle Analisi
"Ulteriori informazioni
INFO Manuale: Dispense PCSNET Prezzo manuale: 20 € incluso nel prezzo del corso Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)Hai bisogno di un coach per la formazione?
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