Name: Data Science con Python
Brand: GEEKS ACADEMY
Price: 1550 EUR
Rating: 10 (8 reviews)

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Aggiungi valore alle tue competenze

Tipologia

Laboratorio
Metodologia

A distanza
Durata

1 Mese

Inizio

13/03/2021
Stage in azienda

Sì

Corso in modalità FAD o Blended

Emagister.it pubblica il nuovo corso in modalità FAD "Data Science & AI with Python", proposto dal centro GEEKS ACADEMY.

Tale percorso formativo mira a formare sul piano teorico e pratico figure professionali dedicate alla programmazione con Python. Versatile e potente, Python è al primo posto tra i linguaggi di programmazione più richiesti e utilizzati in ambito di Data Science e Artificial Intelligence.
Il nostro corso ti consentirà di iniziare dalle basi per poi applicare Python nei settori del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale, attraverso lo studio di tecnologie specifiche.
Nel 2017, Python si è guadagnato il primo posto fra i linguaggi di programmazione, suscitando un forte interesse nelle aziende che si sono messe alla ricerca di figure che si occupino di back-end, che sappiano gestire i dati e soprattutto che sappiano estrarne i significati nascosti.

Geeks Academy, centro italiano di formazione fondato nel 2016 per colmare il divario sempre più ampio di competenze nel campo del computer coding, data sciences, web security, UXD e digital marketing e la conseguente carenza di profili professionali, offre corsi modulari e flessibili, perfetti sia per lavoratori sia per studenti.

Sedi e date

A distanza

Inizio del corso

13 mar 2021Iscrizioni aperte

Profilo del corso

Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso mira a formare sul piano teorico e pratico le figure professionali dedicate, o che vogliano integrare in altro ambito, alla programmazione Python, linguaggio versatile e potente, che quest'anno sale al primo posto dei linguaggi di programmazione; alla manipolazione, trasformazione, analisi, e presentazione dei dati mediante librerie apposite di Python, quali Pandas o Matplotlib; all'utilizzo di strumenti pronti di Machine Learning ed Artificial Intelligence per Python quali Scikit o Tensorflow.

A chi è diretto?

Al primo modulo possono accedere tutti; esso infatti parte dalle basi e si rivolge a chi non conosce Python o non ha conoscenze di programmazione. Al secondo modulo modulo possono accedere coloro che abbiano una conoscenza media di Python, o che abbiano seguito il primo modulo. Al terzo modulo possono accedere coloro che abbiano una conoscenza media di Python e sappiano gestire, manipolare e presentare i dati (tramite Pandas e Matplotlib), o che abbiano seguito il secondo modulo. Al quarto modulo possono accedere specialisti di Python o studenti che abbiano seguito quantomeno il secondo e il terzo modulo.

Requisiti

Requisito indispensabile: Persone curiose, appassionate e soprattutto motivate. Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS Software:verrà fornita una macchina virtuale con del software preistallato

Titolo

1. Diploma della Geeks Academy / 2. Diploma Supplement bilingue secondo le direttive dell'Unione Europea.

In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

2 Borse di studio / 5 anni di supporto gratuito per il Job Placement (!!!) / Offerta formativa internazionale: corsi erogati in inglese e in italiano

Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Ti richiamiamo noi per aiutarti a definire il percorso migliore in base alle tue esigenze.

Sono interessato, ma non ho conoscenze pregresse nel campo. Posso partecipare lo stesso?

Sì, certo! Puoi partecipare tranquillamente, perché il nostro corso prevede un modulo base apposta per chi comincia da zero.

Domande e risposte

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Opinioni

5.0

eccellente

100%

5.0

eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Luca C

5.0

06/09/2020

Sul corso: Permette di avere in breve tempo una panoramica più che esaustiva, dando spunti per comprendere sia le nuove frontiere e gli eventuali percorsi di studio e di approfondimento da intraprendere successivamente ....per poter esplorare il vasto mondo dei Big Data. Ottimo le traccie di programmazione lasciate dopo lezione , per apprendere e rivedere off-line le tecniche e metodi visualizzati durante le lezioni.