DATA SCIENCE CON PYTHON DALLA A ALLA Z
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Impara ad usare Python!
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
12h
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Inizio
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Il centro DigitalDojo.it pubblica sulla piattaforma Emagister.it il corso in DATA SCIENCE CON PYTHON DALLA A ALLA Z.
Questa formazione ha l’obiettivo di fornire all'allievo le conoscenze e le capacità fondamentali per usare Python e impostare correttamente i processi di Data Science.Inoltre imparerai a programmare in Python, partendo dalle basi fino ad arrivare all’utilizzo dei pacchetti NumPy, MatPlotLib e Pandas.
Il corso è rivolto a tutti coloro che sono interessati a usare il programma Python.
Il professore Riccardo Galeotti sarà il responsabile di questo corso e guiderà gli alunni nella sintassi e l’utilizzo di Python, poi attraverso le sue principali librerie insegnerà loro a impostare e gestire correttamente un processo di Data Science.
Quando si finisce il corso l'alunno sarà capace di programmare autonomamente in Python e di impostare un processo di Data Science dall’inizio alla fine, aiutando le aziende a ottenere degli ottimi insight data-driven.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Potrai acquisire, processare, analizzare, estrarre e presentare i dati
Scoprirai i fondamenti di Python e scriverai il tuo primo codice
Imparerai a utilizzare Numpy per il calcolo numerico
Potrai fare Web Scraping - una tecnica che permette di estrarre informazioni dai siti web
Sarai in grado di analizzare i dataset
Genererai e presenterai informazioni di valore che permetteranno alle aziende di prendere decisioni migliori
Grazie alle esercitazioni pratiche con le librerie Python più diffuse, sarai in grado di analizzare i dati in autonomia sin da subito
…e scoprirai tante altre informazioni utili per la tua carriera come Data Scientist
Ti piacerebbe lavorare nel settore IT ma non hai conoscenze specifiche e non sai da dove cominciare?
Vuoi imparare Python - un linguaggio di programmazione open source in rapida crescita per il settore Data Science?
Ti piacerebbe saper usare le principali librerie di Python per impostare correttamente e in maniera efficiente i processi di Data Science?
Vuoi imparare a trasformare i dati grezzi in dati omogenei e strutturati?
Ti piacerebbe poter trovare le informazioni in grado di generare valore e opportunità per le aziende?
Vuoi imparare a generare informazioni a partire da qualsiasi tipo di dato?
Stai cercando un corso completo ed efficace sulle basi della programmazione con Python e Data Science?
Gli unici requisiti per partecipare al corso sono le conoscenze di matematica e statistica delle superiori.
Se hai una formazione diversa dallo scientifico, non preoccuparti, riuscirai comunque a comprendere i concetti di questo corso."
M.Sc. al Politecnico di Milano. Data Analyst e Data Scientist freelance. Esperto di Python. Nomade Digitale. Ex Pirelli.
Accesso 24/7, Materiali Didattici, Forum Privati con i Docenti
Opinioni
Materie
- Programmazione
- Calcolo
- HTML
- Python
- Web master
- Tecnologia
- Internet
- Data science
- Dataset
- Pandas
- Web scraping
Programma
Scopri gli obiettivi di questo corso, il Sensei e i requisiti necessari per seguirlo.
Syllabus del corso
Sensei del corso
Requisiti minimi
Di cosa hai bisogno per cominciare
Cos’è la data science
Chi è il Data Scientist
Struttura della Data Science
Sbocchi professionali
INTRODUZIONE A PYTHON
Impara la sintassi di Python e scopri le sue funzioni e variabili.
Il tuo primo codice
Tipi di variabili
Stringhe
Funzioni matematiche
Operazioni logici e ciclo if
Ciclo while e for
Liste e tuple
Dizionari
Funzioni
Classi/oggetti
Moduli e pip
Calcolo numerico con Numpy
Gestione di vettori
Gestione di matrici
Scatter plot
Line plot
Bar plot
Manipolazione di immagini
GESTIONE DEI DATASET
Impara a gestire i dataset con Pandas.
Struttura di un dataset
Analisi di un dataset con Pandas
Analisi esplorativa con Seaborn
Pre-processing con un dataset
Creazione di variabili dummy
Normalizzazione e standardizzazione
Divisione del dataset in train/test data
Gestione delle serie temporali con Pandas
Analisi delle serie temporali
Modelli e librerie
Esercitazione pratica
Modelli arima
Autocorrelazione
DATA GATHERING CON TECNICHE DI WEB SCRAPING
Scopri come trovare e raccogliere i dati dai siti web in modo efficiente.
Cos'è il web scraping
Il linguaggio HTML
Tipologie di scraper
Sistemi di ati-scraping
Esercitazione pratica con Beautiful Soup
Esercitazione pratica con Selenium
Scraping di un sito
Scraping di una ricerca Google
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DATA SCIENCE CON PYTHON DALLA A ALLA Z